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Gartner的预测显示投资与回报之间存在严重失衡，这一结论与贝恩公司最近发布的报告相互印证。

据Gartner称，投资者在AI数据中心基础设施上的投入，已超过他们在2030年前能够收回的规模。

Gartner高级总监分析师威尔·索默表示："在此期间，企业和消费者领域的AI营收将不足以支撑所有既定AI资本支出获得盈利回报。"

他指出，AI数据中心所有者需要在2030年前创造8.5万亿美元的营收，才能覆盖已公布的资本支出、融资成本以及预期的投资回报。"然而，预计在此期间可归因于AI数据中心的企业和消费者AI总营收，最多将达到3.6万亿美元。"

Gartner加入了越来越多发出警告的声音，这些声音认为主要的AI参与者可能承诺过多。贝恩公司最近也做出了类似的预测，估计到2031年AI基础设施的年度支出可能达到1.5万亿美元，而AI服务市场需要达到每年超过6万亿美元才能支付这笔费用。

Gartner表示，这对新型云服务商而言尤为不利。虽然超大规模云服务商规模足够大，能够吸收财务压力，但该研究公司认为，成本压力将迫使超过80%的新型云服务商停止独立运营。

贝恩和Gartner的调查覆盖的范围并不完全相同，但它们的结论却非常相似：大量的AI基础设施投资永远无法获得回报，企业需要为一定程度的财务损失做好准备。

Q&A

Q1：Gartner预测AI数据中心到2030年会出现多大的资金缺口？

A：Gartner预测AI数据中心所有者需要创造8.5万亿美元营收才能覆盖资本支出和融资成本，但实际可归因的AI营收最多只有3.6万亿美元，缺口巨大。

Q2：贝恩公司对AI基础设施投资的预测是怎样的？

A：贝恩公司估计到2031年AI基础设施年度支出可能达到1.5万亿美元，而AI服务市场需要达到每年超过6万亿美元的规模才能支撑这笔支出。

Q3：新型云服务商在这场AI投资热潮中会面临什么风险？

A：Gartner认为超大规模云服务商规模较大能够吸收财务压力，但成本压力将迫使超过80%的新型云服务商停止独立运营。