英伟达的RTX Spark N1X处理器终于上市，我们已经集体测试了多台搭载这款新型"超级芯片"的高性能笔记本，这些设备价值不菲。RTX Spark被设计为一款面向笔记本和小型台式机的高性能Arm架构芯片，旨在与苹果、英特尔、AMD和高通的顶级产品相抗衡。它拥有大量核心、英伟达RTX Blackwell显卡，以及足够强大的性能和统一内存，可以运行相当规模的本地AI模型。
旗舰机型搭载于微软Surface Laptop Ultra中，配备了惊人的128GB统一内存，我们的编辑Tom Warren对其进行了完整评测。Sean Hollister测试了64GB版本的华硕ProArt P16，而我也在测试其顶配128GB版本。由于我是测试设备最多的一个，手上还有一台64GB的联想Yoga 9n二合一笔记本和一台32GB的惠普OmniBook Ultra。
这些笔记本都搭载同款N1X芯片，拥有20个CPU核心和6144个GPU CUDA核心，价格都极为昂贵——从惠普OmniBook的3199.99美元到华硕ProArt的6999.99美元不等。还有一款18核、5120个CUDA核心的低配N1X芯片，但即便如此，最便宜的配置（24GB内存的Surface Laptop Ultra或小尺寸的华硕ProArt P14）也要2599.99美元。
这些都是搭载新芯片的大尺寸高价笔记本，面向开发者、程序员以及希望使用本地AI甚至借助英伟达最新技术（如DLSS 5）玩游戏的内容创作者。测试内容很多，但我们的测试时间有限。因此以下内容并非针对某一款笔记本的详尽评分评测，而是三位作者使用五台笔记本一周后的印象和想法。
英伟达的"超级芯片"真的名副其实吗？苹果、英特尔、AMD和高通是否该正式警惕了？我们几位有没有睡过好觉？
能直接上手使用吗
一台售价7000美元的笔记本，理应能顺畅运行。
Antonio Di Benedetto：Windows on Arm已不再是几年前那种明显逊色的体验。这在很大程度上得益于高通Snapdragon X芯片的推动，大量原生Arm版Windows应用得以开发。许多x86应用通过微软的Prism模拟层也能正常运行。
Adobe早已推出原生Arm版的Photoshop和Premiere，尽管我常用的Lightroom Classic仍是基于x86的应用，但在Arm平台上使用并未发现问题。目前来看，除非你依赖的是专门的、仅支持x86的Windows软件，否则Windows on Arm不会成为阻碍——除非你希望毫无兼容性顾虑地畜意玩任何游戏。
Sean Hollister：偶尔会出现应用加载时间超出预期的情况，让我担心它是否能加载成功。即便如此，它通常还是能加载的，有时需要尝试多次。我的Evernote笔记有几次在切换窗口后消失了，但强制刷新能解决这个问题。另外应用似乎不太遵循系统的深色模式偏好设置。
但我基本同意Antonio的看法。我把一台RTX Spark设备作为日常主力机，装上我所有常用的工作和个人应用——Signal、Discord、Audacity、CapCut、Evernote、Irfanview、Slack、ScreenToGif等等——目前没有一个出问题。我从未需要去思考自己运行的是Arm应用还是x86应用。真正遇到问题的地方是游戏和AI方面，下文会详述。
Tom Warren：过去两年我每天都在使用搭载高通芯片的Windows on Arm笔记本，情况已经改善到我几乎分辨不出一个应用是否为原生应用。RTX Spark笔记本也是同样的情况，我认为英伟达进入这一领域只会让创意应用和游戏生态进一步改善。
游戏表现如何
《战争机器：E日》在Surface Laptop Ultra上运行，微软演示现场画面。
Tom Warren：此前，Windows on Arm从未被视为严肃的游戏平台。虽然原生Arm游戏依然不多，但英伟达的GPU能够通过暴力算力弥补模拟层带来的损耗。不同游戏的表现会有差异，但大多数情况下，我发现在中等画质设置、1440p分辨率加DLSS性能模式下，大部分游戏都能稳定运行在60帧。
我平时主要用台式机玩游戏，用的是RTX 5090搭配32英寸4K屏幕并开满画质，但在15英寸屏幕上使用中等画质设置也不会让我感到不满。我用《黑神话：悟空》在原生分辨率（3270×2180）、中等画质、DLSS性能模式下测得平均70帧。同样设置下，《赛博朋克2077》平均66帧，《极限竞速：地平线6》平均57帧。
但在某些游戏中，可能需要降低分辨率或画质设置。这肯定不如专门的游戏笔记本，但对于一款大致相当于MacBook Pro水准的设备来说，用来随身玩游戏已经足够好了。
Sean Hollister：正如Tom所说，GPU性能确实不错——但CPU可能会拖慢部分游戏表现。我在《死亡回归》（1440p高画质）、《远征33》（DLSS性能模式升频至1200p、高画质）、《星球大战：绝地叛变》（DLSS性能模式升频至1200p、中等画质）以及《古墓丽影：暗影》（原生1800p、最高画质）中都能流畅运行在60帧。
但当我打开《绝地潜兵2》时，即便将分辨率降到DLSS升频的1080p，在最高难度任务中也无法保证60帧——屏幕上敌人太多，Spark跟不上节奏。《星球大战：零号公司》对CPU的依赖更明显——无论我调高或调低画质和分辨率，Spark的帧率都基本锁定在37到39帧之间。
即便是老旧低负载的游戏也会出现问题。我试玩了2003年的《马克思佩恩2》，发现帧率有时会降到50帧。即便在出色的2D游戏合集《UFO 50》中我也遇到过几次卡顿，不过另外几款2D游戏运行得很顺畸。
我还不确定RTX Spark是否适合VR使用。出色的《泰坦陨落2》VR模组能运行，起初似乎表现正常，但几分钟后稳定性有所下降。这可能和我的Wi-Fi有关，因为Valve Steam Frame无线适配器的驱动在Spark上无法安装。Steam的流式音频方案也无法安装，所以音频从英伟达笔记本本身输出，而不是从头显输出。
需要说明的是，以上这些都是在风扇全速运转、机身散发大量热量的前提下测得的。这对于轻薄游戏笔记本来说并不罕见，但相比优质台式机或掌机，噪音和发热要明显得多。
游戏基准测试平均帧率对比表格（华硕ProArt P16与惠普OmniBook Ultra，对比RTX 5070笔记本显卡和M5 Max MacBook Pro）。
Antonio Di Benedetto：我一直渴望拥有一台外观类似MacBook Pro、又具备完整PC游戏能力的笔记本，因此我对这些笔记本在图形表现上的期待非常高。第一晚，我配置好华硕ProArt P16，开着那令人咋舌的128GB内存池，启动《Big Walk》准备和朋友们一起度过游戏之夜，当时第一反应是："嗯，还行吧，大概。"我知道《Big Walk》并非什么3A图形大作，但对于"好友闲聊"类游戏而言，它的画面需求相当高。我原本以为N1X能跑满画质，或者至少接近，结果并没有。
我不得不把P16的4K屏幕降到2560×1600，并把《Big Walk》的画质从最高或超高降到高，才能保持相对稳定的60帧左右。这对这款与好友解谜的轻松合作游戏来说真的重要吗？当然不重要。它看起来确实还不错。但这也让我清醒地意识到，这款"超级芯片"并非什么图形魔法棒。
正如Tom和Sean所说，RTX Spark确实能够进行一定程度的游戏，但要适度调低预期——有时甚至要降到中等或低画质，并依赖DLSS和帧生成技术。不可否认，一些更便宜的台式机甚至配备独立英伟达显卡的笔记本都能轻松超越N1X。英伟达声称其性能相当于笔记本版RTX 5070，但在我的测试中，它的表现介于RTX 5070和RTX 5060笔记本显卡之间——性能确实不弱，但如果你首先是个游戏玩家，传统的英伟达显卡会让你的钱花得更划算。
续航表现如何
遗憾的是，只有微软Surface Laptop Ultra配备了那种精巧的磁吸USB-C充电方案。
Sean Hollister：英伟达的合作伙伴们为首批RTX Spark笔记本配备了能带上飞机且无需额外申报的大容量电池——但即便像我手中华硕ProArt P16那99.9瓦时的大电池，这些笔记本在续航方面也难以获得任何奖项。当Tom和Antonio整天测试各种使用场景时，我把P16当作日常办公主力机，紧盯着电量显示。这主要意味着在网页浏览器中写文章，而电池撑不满一整天。
我最好的一次续航是5小时40分钟的真实办公使用，亮度50%，其中还包括与Tom和Antonio长达一小时的视频通话，用来商讨RTX Spark报道计划。第二天，我满电只用了约5小时，因为其中两小时在用CapCut编辑这段视频。第三次电池耗尽则用了5小时。
进行网页办公时，默认设置下笔记本的功耗通常为13到17瓦，但进行轻度视频工作时会升到20到30瓦，CapCut视频导出（时间较短）期间会升到50瓦，而玩《夺宝奇兵与命运之轮》时我甚至让功耗飙升到120瓦。电池无法持续以这个速率供电——电量缓慢下降，到30%电量时性能大幅下滑，功耗骤降到60瓦。
好消息是，华硕这款机型使用140W USB-C PD电源充电速度很快。从没电到50%电量用了20分钟，再充15分钟到70%，总共1小时15分钟就能充到95%。
Antonio Di Benedetto：由于要插电运行大量基准测试，我在续航测试上投入的时间不如平常充分。凭直观感受来看，断断续续使用下续航表现还算不错。正如Sean所言，除非特意节省用电，否则很难撑过完整的八小时工作日。而如果运行一些高负载任务，比如本地AI模型（下文详述），电量甚至撑不到午餐时间。随着持续使用这些笔记本，我会进行更彻底的续航测试，包括我们常用的续航对比测试。
本地AI实用吗
一个本地AI模型正在Surface Laptop Ultra上运行。
Tom Warren：目前还谈不上实用。整个体验感觉就像是面向开发者的测试版——从AI智能体弹出命令提示符和Visual Studio的安装过程，到为最基本的查询也要让风扇全速转动。
我很难想出这些芯片用于本地AI工作时有多少真正有价值的应用场景。许多任务用免费的云端模型反而能更快完成，而且笔记本风扇都不会转起来。本地AI的真正优势在于，让智能体以满负荷运行一整夜来构建某些东西，运行开发者更青睐的任务。
能把这一切都保留在本地设备上也很不错，无需与云服务共享邮件和文件，不必担心隐私问题。尽管如此，我还是经常关闭OpenClaw或Hermes，不让它们整天在后台运行，尤其是在授予它们访问本地文件权限的情况下。我目前还没有做好完全信任AI的准备，无论是本地还是云端的。
微软和英伟达都设想了一个未来：AI智能体会自动完成你PC上的各种任务，但我还没有完全被说服。虽然确实有一些枯燥的任务可以自动化，但我喜欢亲自用电脑编辑照片或视频、写作、玩游戏。我不想坐在那里看着机器人替我完成这一切。对我而言，这正是使用电脑的乐趣所在。
Sean Hollister：参加完英伟达的编辑日活动后，我以为自己终于找到了启用本地AI的理由。我让运行Qwen3.8-27B模型的Hermes帮我生成一份每日新闻简报，类似英伟达在台上演示的那样。结果用了10分钟，耗费了整台99.9瓦时电池10%的电量，才最终生成一份新闻列表，而基于云端的Claude（Opus 5.5）用一半时间就完成了——同时还几乎独占了我的GPU，让Spark笔记本急剧升温。只要我打开Hermes，笔记本就一直保持高温且运行有点迟滞。
Claude的结果也更出色，细节更丰富、来源更可靠。我猜我"免费"获得了本地AI的token，但我不会把邮件交给Claude处理，也许我本可以用一个更小、更轻量的模型。但我采用了程序推荐的方案，这就是最终结果。我尝试重新干净安装Hermes，确保不是配置出错，但这一次，提示的处理时间更长，耗电达到了60%。真是糟心。
将这些产品图片交给本地模型编辑，看起来似乎很容易，对吧？
Antonio Di Benedetto：我在学习使用本地AI方面还处于早期阶段，这些RTX Spark笔记本显然是一种可行的选择——尽管价格不菲。但即便你拥有128GB内存可以运行一些体量较大的模型，对新手来说依然谈不上友好。微软Windows 11的"开始使用"引导为Hermes Agent、OpenClaw和Perplexity提供了简单的一键安装（出于某种原因它们居然都有ESRB分级？）。但在那之后，你基本就得靠自己摸索了。我选择了Hermes，因为我之前在Mac Studio上就在用它，但如果你用的是32GB内存或更低配置的系统，它会直接告诉你内存不足以运行其推荐的本地Qwen模型——要么把你引导去用云端，要么就完全靠你自己去找更小的模型。
使用本地AI相比云端模型有明显的隐私优势，但便利性确实大打折扣，因为本地大语言模型处理速度慢得多，对系统的负担也更重。让本地模型吃满笔记本的内存，会快速消耗这些笔记本的大容量电池，而且大语言模型的结果仍然参差不齐。我在36分钟内耗尽了联想Yoga 9n 30%的电量，让一个Qwen 3.8 27B模型调整五张产品图片尺寸并添加白色背景（PNG格式）——结果裁剪错误，还把产品切掉了一部分。经过几次追加提示后它才做对，而且我还得赶紧接上电源线，免得Hermes把笔记本的电耗尽。
硬件表现真的出色吗
惠普这款机型稍显笨重，但外观和手感确实出色。
Antonio Di Benedetto：这些笔记本价格高昂，但也意味着厂商大多拿出了自己最好的水准。综合华硕、惠普、联想的测试体验，以及从Tom对Surface的评价中获得的信息，RTX Spark系列在触控板、键盘、屏幕和扬声器方面普遍表现优秀甚至卓越。我测试的三款机型，金属机身手感都很好。OLED显示屏全都表现出色。而对于这类工作站级笔记本而言，每款机型的厚度都控制得相当不错。
如果单纯基于硬件让我自己选一款，我可能会选华硕ProArt。它满足了我大多数需求：三个USB-C接口、超高亮度屏幕、出色的倒T形方向键布局，以及完整尺寸的SD卡插槽。惠普这款的手感其实是最好的，机身异常坚固，但接近五磅的重量使它成为这几款中最重的一个，而且它的microSD卡插槽对我而言用处不大。
至于联想，它其实出乎意料地成为了我的最爱。它是我测试的这几款中唯一的二合一机型，这让它更加灵活多用，也更有趣。你可以在屏幕或大触控板上使用它配备的大号手写笔，这为图形和设计工作提供了更多可能。而配合16英寸120Hz OLED屏幕使用的帐篷模式，无论是偶尔玩玩游戏还是看剧看电影都非常惬意——只是亮度不如华硕那款。
Sean Hollister：目前我真正长时间使用的只有华硕P16，但在英伟达编辑日活动上，我对整个RTX Spark首发阵容的做工质量都印象深刻。华硕P16个人可能不会是我的首选，因为它的屏幕反光较重，触控板也过于灵敏。我习惯在光线充足的房间里使用笔记本，发现必须把这台机器原本校准出色的OLED屏幕亮度调高。同时，我的手掌在打字时经常不小心碰到触控板，导致误触光标。
扬声器和摄像头也有待改进，但Windows Hello面部登录和距离感应表现出色。只要我一走开，屏幕就会变暗，而我只需看一眼笔记本就能立即重新登录。尽管发热明显，华硕的风扇噪音并不尖锐——玩游戏时声音很大且明显，但至少是呼啸声而非刺耳的尖啸。
Tom Warren：虽然我在测试Surface Laptop Ultra时遇到了一些奇怪的问题，但硬件方面确实无可指责。外观和手感与MacBook Pro非常相似，而磁吸USB-C接口的设计真的让我觉得苹果本该这么做——它就是这么出色。大尺寸的触感式触控板延续了Surface一贯优秀的传统，还额外加入了细腻的触觉反馈，比如在PowerPoint中移动窗口或对齐对象时都能感受到。
我原本更希望Laptop Ultra配备OLED屏幕，但我发现把默认的"鲜艳"色彩选项切换到"增强"模式后，这块mini-LED面板的对比度有所改善。我也非常欣赏Laptop Ultra的接口配置，尤其是配备了完整尺寸的SD卡读卡器甚至还有一个USB-A接口。更多细节可以参阅我的完整评测。
性能够快吗？能和苹果M系列芯片抗衡吗
Antonio Di Benedetto：是的，RTX Spark N1X确实是一款强大的芯片。我们测试的这些配备大容量统一内存的高端机型，旨在与苹果MacBook Pro中的Pro和Max芯片竞争。虽然在一些GPU性能测试中它们能够抗衡，例如在Blender渲染测试中与顶配M5 Max打平，但苹果的CPU要强大得多。
苹果在自研处理器上投入了大量研发资源，其M6、M5 Pro和M5 Max芯片中那些极速的"超级核心"表现尤为突出。坦白说，在单核性能上没有任何芯片能与之匹敌——即便是英伟达的"超级芯片"也不例外（说真的，我们能不能别再用"超级"这个词了？）。但最让RTX Spark 20核CPU感到尴尬的是，即便是一台配备仅12核M6芯片的廉价Mac Mini，在多核性能上也能与之抗衡——而一台Mac Mini的起价仅为900美元。
能在不依赖独立GPU的情况下实现这种图形性能确实令人振奋，这让系统设计可以更薄、风扇噪音更小。我对此很有兴趣，就像我当初对AMD的Strix Halo APU一样——但正如Strix Halo一样，英伟达的RTX Spark也是一款价格不菲的部件。不可否认，只要你不太在意游戏表现，苹果的产品依然是更均衡的选择。
Tom Warren：确实表现不错，但我认为高通在CPU方面更接近苹果的M系列芯片。高通在收购Nuvia之前已经在Windows on Arm领域积累了多年经验，才打造出能与之竞争的Snapdragon X系列芯片。
我认为英伟达要在未来的RTX Spark芯片上追赶CPU性能，还需要付出类似的努力。RTX Spark的研发至少耗费了三年时间，据我从了解英伟达计划的信源获悉，这款芯片原本计划去年就要发布。所以研发工作一直在持续，但CPU方面的表现仍有些令人失望。
英伟达为其Arm架构CPU选择了联发科——这家芯片厂商更为人熟知的是笔记本中的Wi-Fi硬件，而非CPU。我真心希望下一代产品能更强大。整个测试Surface Laptop Ultra的过程中，我总忍不住想，要是能把高通的CPU和英伟达的GPU结合起来，那该是多么梦幻的组合。我知道这在现实中几乎不可能发生，但如果真能实现，那一定会很有意思。
那么我们对RTX Spark的整体看法是什么
这么强大的芯片装进一台配备手写笔的大尺寸二合一设备里？挺酷的。
Tom Warren：我认为它会提升人们对Windows on Arm在创意和游戏任务中的兴趣，因为迄今为止我们还没有真正具备游戏能力的Arm架构Windows笔记本。英伟达首批RTX Spark笔记本的目标用户是创作者和开发者，但这里显然还存在一个空白——一款更亲民、专注游戏的版本。也许这正是我们听到传闻的N1系列芯片的定位。
Sean Hollister：不错，但价格太高。在那些理论上能证明其高价合理的任务场景下，设备又太热太吵。我更关心这些产品代表的方向，而不是是否真的想拥有一台。
Antonio Di Benedetto：我很高兴笔记本市场出现了更多竞争，但过高的价格让RTX Spark笔记本几乎无法触及普通消费者。我希望看到更亲民的选项出现，以及未来第二代产品能在CPU性能上进一步缩小与苹果的差距。我也希望这能推动基于Arm架构及兼容Arm的游戏开发向前发展，说不定有一天还能让游戏更容易移植到macOS上。那该多有趣。
虽然继续测试这些超高端RTX Spark机型会很有意思，但我最期待的是能亲手体验一台基础版的Surface Laptop Ultra或配备24GB内存的华硕ProArt P14，看看它们与入门级14英寸M5 MacBook Pro相比表现如何。那才是我个人心目中苹果产品线的"甜蜜点"——大众的MacBook Pro（好吧，如今起价两千美元，这个称号已经没那么贴切了）。
就芯片选择而言，这是计算领域一个令人兴奋的时代，但受"内存末日"和高企的价格影响，这同样是一个相当令人无奈的时代。我总在想，如果不是AI需求推高了内存和存储的价格，这些RTX Spark或谷歌笔记本之类的产品本该是什么价位。在PC整体销量呈下滑趋势的当下，我实在想不出谁会愿意为这些笔记本花费高达7000美元，但它们的存在依然很酷。
Q&A
Q1：RTX Spark笔记本适合玩游戏吗？
A：RTX Spark凭借英伟达GPU可以进行一定程度的游戏，但多数情况下需要中等甚至较低画质设置，并依赖DLSS和帧生成技术，整体表现介于RTX 5070和RTX 5060笔记本显卡之间，不如传统独立显卡设备。
Q2：RTX Spark笔记本的本地AI性能实用吗？
A：目前体验还不够成熟，运行本地AI模型耗电量大、发热明显，速度也往往不如云端模型快，更适合开发者进行后台自动化任务，日常使用场景的实用性有限。
Q3：RTX Spark笔记本和苹果M系列芯片相比表现如何？
A：RTX Spark在GPU性能上能与苹果M5 Max等芯打平，但在CPU单核及多核性能上明显落后，即便是入门级M6 Mac Mini在多核测试中也能与RTX Spark的20核CPU抗衡。
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