当用户越来越习惯直接向豆包、DeepSeek、千问等大模型提问，而不是在搜索引擎里敲下关键词，品牌“被看见”的逻辑正在被重写。过去靠SEO、竞价排名和自媒体铺量就能换来流量；如今大模型直接生成答案、自行挑选信源，如果品牌进不了它的“视野”，线下广告投得再多，在AI世界里也可能“查无此人”。据不完全统计，瞄准这一变化的GEO服务商已超过一百家，赛道 火热，却也鱼龙混杂。
深度云海是这条赛道上入局较早的玩家之一。钱程在百度待了十多年，去年6月切入GEO，对标Semrush、
Profound等海外先行者，从去年7月商业化至今，已服务3000多家客户。近日深度云海宣布完成由华工科技领投的千万级天使轮投资。
在10月13日北京举行的“2026深度云海融资暨战略发布会”上，钱程接受了多家媒体的采访。从赛道选择、产品策略，到技术底座、生态基建，再到大厂竞合与客户教育，他详细拆解了大模型时代品牌可见度这门生意的完整思考。
01
从百度到GEO，为什么是现在
Q：您在不同的创业阶段选择了不同的赛道，如今又切入GEO，背后是出于怎样的思考？
钱程：我毕业后一直在互联网行业。DeepSeek出来后，我们敏感地意识到，问答式交互肯定跟搜索有关，就跟合伙人COO杨海玲、CTO龙杰商量能不能做这件事。我在百度待了十多年，对商业变化一直比较关注。商业敏锐度固然重要，但更关键的是真愿意做、能快速投入，才能抓住每个节点的机会。
Q：GEO是很热的赛道，但细分做法很多，你们是怎么结合自身经验、选择现在这种切入方式的？
钱程：市面上玩家大概几类：早期做SEO出身的；从媒体角度切入、有资源的；还有纯技术和纯营销切入的等等。机构级品牌建设需要体系化团队，去年我和海玲搭团队到现在近100人，技术、媒介、运营交付都得有。国内企业更偏好结果交付，倾向于把策略制定与执行交给专业团队，而不是自行研究工具。
Q：现在做GEO的公司已经一百多家，你们去年6月入局时是怎么考虑的？对标的对手是谁？
钱程：去年做这件事时没太看国内，当时国内还没几家成规模的，我们主要对标海外，比如Semrush、Profound。他们起步早，Semrush 在被 Adobe 收购、并入 Adobe 体系后，进一步加码GEO，这些老牌厂商 2022 年前后就开始针对大模型搜索做产品布局。我们6月入局时，国内还没有大厂商深度布局。
Q：你们团队大多有百度这样的大厂经历，相当于从SEO走到GEO，那个时代积累的经验有哪些能用到当下？
钱程：最主要的是对中小客户产品的理解，所以我们不是直接甩给客户一个产品，而是给代运营服务。竞价排名本身简单，但服务这么多客户得有体系。国内企业对研究营销策略与工具的精力投入有限，更依赖第三方服务。海外像Semrush是给工具、由市场人员自己操作；中国企业不一样，更多以结果交付为。
02
客户买的是结果
Q：市场上有“精准但贵”和“量大管饱但便宜”两种倾向，你们服务了3000多家客户，产品策略上怎么取舍？
钱程：我们会先帮客户做筛选。去年大模型内容少，给内容基本都能展现，很多客户都想做全国；今年平台加了地域属性和千人千面，自动展现没法真正覆盖全国，只有像海尔这种分支门店多的全国性品牌适合做全国，其余往区域转。
具体分两种：一类对展现没明确KPI，只希望搜他时有一定展现，靠工具监控、不追排名，服务标准，一个策略导师能服务几十个客户，更容易实现商业规模化；另一类是中腰部以上大客户，对展现率和排名有明确要求，服务商需要组建专项团队来提交服务。背后竞争的是内容，内容策略有成本，这就自然形成了筛选。
Q：未来GEO业务，是卖解决方案更重要，还是卖定制化服务更重要？
钱程：看客户体量和需求。中腰部以下以标准化产品为主；要求更高的大客户，策略性解决方案更重要，因为大模型展现过程特别复杂，得有策略支撑。我们服务过一家制造业企业，线下投了不少车身广告，但网上几乎没有信息，连官网都没建，只做了一些自媒体账号，因此他在AI里可见度很低。所以每个客户情况不一样，解决方案就很重要，项目也是不断迭代、踩着对方肩膀往前走的过程。
Q：你们3000多家客户有哪些共通点？平均价格、续约率和规模大致是怎样的？
钱程：去年7月开始商业化；在续费表现上，不同行业客户呈现不一样的节奏。法律、教育、旅游等行业支持按季度采购服务；按年度签约的客户，也已经陆续进入续费周期，其中机械设备行业续费率约 90%。你看去年豆包月活才一两个亿，现在网民渗透率约79%、豆包月活到4亿，用户规模上来，商机就出来了。
03
读懂大模型逻辑，以监测筑壁垒
Q：大模型迭代很快、优化也频繁，还有抗干扰机制，你们怎么保证产品持续迭代？
钱程：得先了解大模型出结果的原理，它也是全网抓内容。策略不是百分之百准，但多数情况下可实现 70%–80% 的内容展现。只要大模型变了，我们采到的数据也跟着调，比如当豆包的信源更偏向抖音时，我们通过监测发现溯源占比上升，就会相应调整客户的抖音内容布局。
Q：从建站到内容铺量，再到专业化地突出特色，相当于帮客户重新梳理品牌，这体现了不同于关键词优化的特殊价值？
钱程：对，肯定不一样，现在难度比以前高很多。以前全网内容少，怎么做都容易上；现在没有技术能力或策略真的很难上。就像做“北京旅游”，小旅行社不可能排在行业头部的前面，唯一办法是做细分线路，比如八达岭线路，用户正好搜时就能展现。我们帮客户找信息缺口和差异化特色，用特色业务覆盖想要的人群，而不是去争一个大池子。
Q：你们的内容引擎对这些行业比较了解，能确保内容不被判定为AI生成、又能被抓取收录？
钱程：内容方面我们采用人工审核+深度云海自研GEO产品协作的方式。让内容与行业的贴合度能做到70%到80%。有些客户工艺保密，保密的部分再人工处理、降低幻觉率，反而更符合企业需求。
Q：刚才看到的DeepWork，是把这些引擎能力产品化了吗？它具体是什么？
钱程：深度云海还自研了 AI 办公产品 DeepWork 智能营销工作台，相当于企业的"AI 营销部"。
这款产品的出现，踩在一条明确的趋势线上。中国互联网络信息中心《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示，截至今年上半年，我国生成式 AI 用户规模已超 7 亿、普及率超 50%；其中，用 AI 处理图片/视频、文本、工作总结/会议纪要/PPT 的用户占比分别为 47.8%、37.6% 和 32.5%，AI 综合助手、效率办公类应用的使用次数同比增长均超 100%。当"用 AI 办公"从尝鲜变成日常，企业需要的就不再是一个网页工具，而是一套真能替它干活的系统。
DeepWork正是为此而生。不同于纯网页工具，它以桌面端形态落地，内置诊断、创作、监测、技能、转化、数据六大引擎，把营销获客与内部办公打通成一条完整闭环，让被 AI 推荐进来的机会在企业内部被真正接住、转化。这也意味着，深度云海的 GEO 能力从单一的"被推荐"，迭代升级为完整的商业增长引擎——把"用 AI 做生意"从概念变成可执行的系统，也为后续平台化演进留出了纵深。
04
搜索即电商，抖店高德成新基建
Q：企业现在自己做内容，公众号、官网、视频，这些自有渠道的权重大吗？
钱程：分行业。律师、医疗更偏重自身官网和权威媒体，权重高；机械设备更偏权威媒体或垂直行业网站。但整体看，自媒体权重会越来越低，因为中国GEO第二阶段跟海外不一样，中国有生态。未来抖店这类基建权重更高，比官网、其他电商渠道都高，比如搜化妆品时有抖店，平台会优先展示。我们服务武汉一家宠物公司，十几家门店，就建议它在高德开商铺、抖音开抖店，因为未来GEO对基建要求很高。
Q：现在搜索能直接出现酒店等信息，那做GEO是不是相当于拥有了一个新的电商红利洼地？
钱程：对，存在这么一个红利洼地。中国数字商业基建比海外更成熟：除了官网，生态上的店铺也很重要，你看千问里搜出来的多来自高德商户。中国的变现不需要再造轮子；海外只能再造体系，比如ChatGPT开放数据端口要你把电商数据导给它，时间长。中国不存在这问题，千问只要你在高德或淘宝有商户、店铺就更容易获得展现，效率更高，漏斗式转化数据更清晰，真能做到品效合一。
Q：以前广告总有一定比例被浪费，现在转化率越来越高、种草环节可以直接成交？
钱程：对。未来GEO的品牌部分相对独立：先保证内容公正，再嵌入商业化工具。这个行业没法一家独大，一旦过度商业化透支了信任结构，只要竞品能提供更优质的体验，用户就会迅速流失。
在中国，技术门槛会越来越高。大模型迭代快，你要持续跟得住它的变化，还得有算力、有工程团队，这不是随便搭个班子就能干的事。但技术是入场券，不是胜负手——等大家技术都跟上，真正决定客户效果的就变成运营策略了。所以运营策略越来越关键。生态越复杂，越考验策略能力，这对我们有技术底座、又有交付团队的队伍更有利。
05
不担心大厂下场，难的是教懂客户
Q：美国及其他国家的GEO公司也跑了一年多，您怎么看中国GEO企业和国外同行之间的差距？
钱程：确实有差距，分几个角度。一是内容生态，中国没海外搭得好。二是技术层面，第一阶段美国发展更早，像 Profound 已经做了两三年，更占优势。但第二阶段可能走出不同路径：海外聚焦官网、社媒、权威媒体三条路；国内更多在基建上加抖店等生态组件，漏斗看得更清楚，在商业变现和用户体验上可能比海外做得更好，发展速度也可能更快。
Q：大厂有能做和不能做的事，如果它们亲自下场做GEO，站在深度云海的角度你们怎么出招？优势是更轻量、跑得更快，还是有大厂拿不到的资源？
钱程：大厂平台也推出了GEO监测系统，核心是服务大客户、提供监测工具，定价略高，中小企业很难适应。大厂更多是做监测工具，不是直接参与GEO。对我们来说跟大厂更多是协同：大客户验证结果时，可以用我们的监测，也可以再采购第三方做横向对比。
Q：现在GEO服务商多、市场也乱，跟甲方沟通时，甲方最容易误解、最需纠正的点是什么？
钱程：最大的问题是，很多用户对GEO的理解还停留在“只要多发内容就行”。去年这确实有用，因为大模型缺内容；但今天行不通了，大模型变聪明了。
为了不误导用户，它要求多渠道交叉验证。以前单渠道，企业在自媒体发可能就有50%到60%权重，今天大概降到10%，要多渠道抓取、做对比，难度更高。有些企业也在改变：以前无脑用大模型批量写内容，语料不标准、容易误导消费者，现在很多企业把历史劣质内容删掉，因为不删的话新内容进去大模型还在交叉对比。我们这时会把一整套解决方案给他，帮他做品牌宣传，也帮他把AI新基建做起来，真正为客户做到品效合一。
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