据外媒Interesting Engineering，美国阿贡实验室在Aurora上完成两次迄今最大宇宙学模拟：8100节点、约5万GPU，13.4万亿暗物质粒子，盒子边长286亿光年；两次模拟加大部分分析约4天。
Aurora每节点6块GPU，8100×6≈4.86万；整机约6.4万GPU，FP64峰值1.012 EFLOPS，这次用七成半。13.4万亿比富岳Uchuu的2.1万亿高一个量级。按盒子粗算，粒子平均间距约120万光年。它研究宇宙网，不研究单个星系。
暗物质只有引力，无碰撞、无压强、不发光。每个粒子要感受其余13.4万亿个粒子的合力，直接算N²不可行。实际用TreePM：短程树结构，长程网格+FFT，复杂度N log N。每步要全局通讯，几万GPU的瓶颈常在互联带宽和同步。精度约随N^(1/3)提升：分辨率翻倍，粒子数乘8。一个快照约320TB，几十个上PB；4天含存储和分析。
过去要几周几月。现在4天，能批量生产模拟宇宙。观测只有一个宇宙，误差棒得靠多个模拟统计。暗能量方程、中微子质量、原初谱指数一改就重跑，才能和巡天对上。Euclid、LSST、DESI正把数据推高几十倍。谁有模拟库，谁有资格解释数据；没库，只能用别人的产物。
硬件最易误读。神威用申威SW26010众核，天河用国产互联。业内普遍认为中国已部署多台E级系统，只是不交TOP500。不排名是策略，不是能力缺口。真短板是GPU软件栈。Aurora靠代码重写成GPU原生，用混合精度：粒子位置压到单/半精度，只保力累加精度。国内昇腾、寒武纪、海光DCU都在推，双精度和HBM带宽追得快，难在把CUDA时代科学代码迁过去。这是体力活，也是必答题。
观测牌很好。LAMOST做大规模光谱，FAST在中性氢和脉冲星上不可替代，悟空、锦屏PandaX/CDEX做暗物质探测。最关键是中国空间站巡天望远镜CSST：17500平方度，弱透镜、超新星、星系巡天一起做，数据量对标Euclid和LSST。模拟库必须提前备好，否则数据浪费。国内长期用GADGET、Arepo，也自研并行N体代码，在神威众核上移植优化有经验。缺的不是人，是国家级、公共化、持续更新的宇宙学模拟库。国内还各自为战。
不在峰值算力。E级机器中国有，且不止一台。在代码：CPU集群代码要重构为GPU优先，还要在混合精度下保证引力收敛，这是几千人年的工程。在数据：PB级产物要统一格式、统一接口、公开可查，让全国研究生能下载一个“模拟宇宙”做课题，而不是每组重复造轮子。电力散热也是硬约束，“东数西算”在解。中国有工程化速度、超算中心密度、自主观测设备和CSST/FAST/SKA需求端。连起来，才是闭环。
宇宙学三十年前是观测科学，谁有望远镜谁说话。今天正变成计算科学：谁能在4天里跑完一个宇宙，谁才有资格说自己理解宇宙。中国不缺望远镜，不缺超算，也不缺人。缺的是把三者连成公共模拟库的那根线。线不补，CSST看到的是数据；补上，才叫解释权。
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