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有人17岁700万年薪，有人24岁加盟OpenAI千万年薪，有人25岁融资14亿，仿佛18岁入行都晚了，幼儿园不学编程就赶不上趟。

这波AI小天才的刷屏里，深圳少年陈广宇很有代表性。

别人17岁还在Timi，他17岁就告别Kimi实习阶段，准备去湾区做AI研究了。

他的经历确实像爽文：

14岁英语还不流利，靠AI自学前沿内容；
16岁赴硅谷实习；17岁论文被马斯克转发，相关技术落地Kimi K3。网传他手握5份offer，单份年薪100万美元起，约700万人民币。

今年3月，他和张宇、苏剑林同为共同第一作者发表《注意力残差》论文，这项研究是对Transformer里沿用近十年的“残差连接”重新设计。

大概意思就是，之前，大模型像一层层加工信息的流水线，老办法把前面各层的笔记不断往后面塞。新办法是让模型自己判断哪些笔记更值得翻，但笔记都留着，占显存、增加通信开销，于是张宇和陈广宇提出分块压缩的理论，保住大部分效果又降低开销。

要知道，和小陈合作的张宇、苏剑林可是Kimi的核心研究员了，所以评论区很快分成两派。

有人查了小陈的blog，说他数学基础很强，如果是英文和数学基础好、懂算法、视野开阔且勤奋，一年做到专家确实没问题，毕竟大模型日新月异，这新脑子就是好用。

但更多人估计，小陈背后大概率有家庭托举。

别人想进月之暗面，一面二面三面，简历挂一轮又一轮，他16岁就能被Kimi录用，这门槛显然不是普通通关路线。

毕竟，AI时代，码农二代可能像星二代：从小有算力、有视野、有项目、有引路人，试错成本低，更容易拿到入场券，也更容易跑出小天才。

普通家庭孩子还在刷题，他们已经在真实模型里改内核、调优化器，差距不只是智商嘛。

甚至就连硅谷风投人都知道小陈，说他进入美国排名前十的本科院校，却只读了两周就退学，如今收到旧金山多家前沿 AI 实验室的offer，院校就是Kimi杨植麟读的卡内基梅隆大学。

看到这，很多人觉得上不上大学没那么要紧了。腾讯青科实训营面向13—18岁中学生，入选可进微信AI等核心业务线；字节TopSeed招16—18岁“全职预备研究员”，日薪最高2000元；华为天才少年不限学历，百万年薪级；吉利跨时代跃迁计划面向18岁高中毕业生。

嗨，这过往的五年高考三年模拟，小新我是不是错付了！