人工智能在工作场所的使用正变得越来越普遍。AI智能体可以帮助组织更有效地管理工作。对组织而言，了解如何评估AI智能体，是选出一套好方案的前提。

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1. 先测任务完成度

从智能体将来会频繁执行的工作开始测试。以客服场景为例，一个客服代表需要回答提问、提供必要信息，并把复杂问题转交给正确的部门。计划采用这类系统的组织，也可以借助AI智能体开发服务，先弄清楚智能体能带来哪些收益。

2. 测准确性与可靠性

智能体必须能给出正确答案并完成既定任务。测试方式是发出各种指令、提供不完整数据、抛出异常请求。这类测试能暴露演示环节中看不到的问题。评估时要看它在重复测试中是否稳定输出准确结果，以及能否恰当处理陌生情况。

3. 测集成与工具调用

多数人工智能系统要与API、数据库、客户关系管理系统及其他业务应用交互。要观察它是否调用了正确的应用、取回了正确的信息、执行了正确的动作。另一种做法是采用企业提供的AI集成服务。

4. 审查安全与运行成本

部署之前，要审查访问控制、信息处理方式、响应时间，以及完成任务所关联的成本。如果智能体能够接触敏感信息、在缺乏适当安全措施的情况下执行操作，这是不可接受的。这一步能帮助企业判断该方案的安全性与可行性。

5. 部署后持续监测

智能体上线之后，测试仍应继续。任务完成情况、错误、响应时间、用户反馈，都是应当测量的指标。企业还可以参考关于AI实施常见错误的指南，为把AI接入现有系统做好准备。

评估人工智能智能体的能力，能帮助企业在准确性、效率、安全性、集成和成本几个维度上比较不同选项。这项工作应当在部署方案之前完成，以便做出符合企业需求的选择。