第一百家央企来了！国家数据集团成立，国网、南网纷纷出资，开抢电力数据规则制定权|南网|国家数据集团|国网|央企|电力数据

国网南网入股国家数据集团，参与数据流通算电规则制定。

2026年10月20日，国家数据集团在雄安挂牌成立。国务院、雄安新区管委会、三大运营商、国家电网、南方电网共同出资，集团位列央企名录第28位，央企数量重回一百家。

这份出资名单中，国网、南网的出现值得单独分析。电力数据已经从电网调度室里的生产参数，变成可以质押、可以定价、可以挂牌的资产凭证。但凭证有了，买家在哪里、价格由谁定、争议怎么处理，仍是问题。国网和南网入股这家百亿央企，并非为电力数据寻找代销渠道，而是希望在数据流通规则尚未定型时参与规则制定。

要理解这一点，先要看清电力数据交易到底是一门什么生意。

大力推动数据资产入表

然后卡住了

央企数据资产入表已经热闹了一年多。2025年4月，时任国家数据局副局长、现国家数据集团总经理陈荣辉曾表示，要引导央企在数据价值挖掘基础上“积极推进数据资产入表”。但入表解决的是会计问题，不是市场问题。数据记进资产栏，不等于有人愿意付费。电力数据要成为一门生意，关键不在“数据多”，而在能不能把数据加工成买方愿意掏钱的判断依据。

电力数据交易的商业链条其实很具体：电网企业掌握企业用电行为、缴费记录、负荷曲线等生产经营痕迹；在企业授权后进行脱敏处理；把原始用电数据加工成风险评估、信用评价、能效诊断等产品；卖给银行、企业、园区或地方政府。

买方付费买的不是“数据本身”，而是一个原本拿不到、或者拿起来很贵的判断依据——这笔贷款能不能放、这家企业信用靠不靠谱、怎么错峰用电能省电费。收入则体现为数据产品服务费、订阅费、项目制收费，或通过促成信贷、节能等间接收益体现价值。这条链条成立，电力数据才从账上的资产变成市场上的商品。

但当前电力行业数据内部流通的比例，至今不足15%，这个数字放在任何行业都算不上体面。电网内部各环节之间的数据共享尚且如此，跨行业流通的难度只会更大。

电网企业的数据资产很大程度上仍是彼此隔绝的，与数据隔绝并存的是定价机制的缺失。电力数据产品的估值，主流方法仍然是成本法、收益法和市场法三条老路，但成本法算不清数据的隐性价值，收益法找不到可比的交易锚点，市场法则卡在“没有足够交易，就没有定价依据”的循环里。

入表只是把数据从费用科目转到资产科目；数据资产要产生现金流，还得解决流通问题。国家数据集团的职能之一，正是搭建跨行业数据登记、互认和结算的基础规则。它的官方定位中，“数据基础设施互联互通引领者”排在前列，也就是说，跨行业数据怎么登记、怎么互认、怎么结算，由它来搭建基础规则。

国网和南网入股，更多关注的应该是是电力数据在跨行业登记、互认和结算中的规格由谁参与制定，而不是收益分成。

比特正在改写瓦特的账本

另一条线索比数据流通更紧迫：算力负荷正在以电力系统不太习惯的方式膨胀。

2025年全国算力中心总用电量1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。比例看起来不大，但增速是另一回事：八大枢纽节点算力用电近三年平均增速39.5%，而同期全社会用电增速是个位数。以冀北的数据为例，2026年1至7月，经营区内算力中心用电量139.24亿千瓦时，占全社会用电量的10.15%，同比增长44.08%。一个区域十分之一的电，喂给了服务器。

算力不是普通负荷。传统工业负荷看的是“用多少电”，算力看的是“什么时候算、在哪里算、用哪里的绿电算”。广东已经跑通了跨省调度：9家数据中心跨省采购绿电1745万千瓦时，购电成本节约16%；通过引导算力任务向绿电富集、低电价时段迁移，试点算力用电成本平均下降48%。

这套做法的前提是电力系统必须读懂算力的语言。而算力负荷的分类标准、实时数据的接口规则、调度指令的优先级排序，本质上都属于数据治理的范畴，不是电力调度的范畴。如果电网企业只负责供电，不参与算力用电规则的定义，算电协同规则就可能主要由通信侧和技术方制定，电网只能执行，失去在电力数据交易中的主动权。

国网和南网成为国家数据集团股东，其更可能是为了在算电协同和数据资产规则确定之前，让电力系统有参与规则制定的机会。