10 月 19 日，腾讯 WorkBuddy 教育公益版上线，全国教师都能申请。
规则不复杂：在职教师，不限地区、不限学段，审核通过后每月 2000 积分，每月 1 号自动补满，连领 12 个月，合计 24000 积分。额度用完了还能接着用免费模型，不影响继续干活。
产品里预置了 209 位"教育专家"，覆盖教学设计、公开课打磨、论文写作、分层教学、家校沟通等场景。深圳福田约 110 所学校、近 1.3 万名教师已经在用。
24000 积分、209 位专家、1.3 万名先行教师——这几个数字摆在一起，容易被读成"腾讯在教育行业发钱"。但把时间线往回拉三个月，你会发现这件事是算过的。
一、三个月里，腾讯在教育上走了三步
（图注1：先在 6000 人规模验证"用得起来"，再在 1.3 万人规模验证"推得动"，最后才全国放开）
8 月 26 日，山东莱州市教育和体育局联手腾讯，为全市 6000 多名中小学教师配备 WorkBuddy AI 助教——全国第一个教育智能体全域部署。一个月后摸底：80.3% 的教师在用，八成以上认可效率提升。
10 月中旬，深圳福田跟上，约 110 所学校、近 1.3 万名教师先行使用。
10 月 19 日，全国开放。
三步不是凑巧。6000 人的莱州验证产品好不好用，1.3 万人的福田验证区域推不推得动，全国开放验证规模撑不撑得住——按教育部 2025 年统计公报，全国专任教师 1870 万人，量级完全不同。少任何一步，补贴都容易变成一次性薅羊毛。
福田这一步还有政策底子。2025 年 3 月深圳发布《全域推进教育人工智能应用的二十五条举措》，区域要在全校推 AI 落地，得有能直接用的工具。WorkBuddy 教育版正好补上了这一块。
二、80.3% 是怎么自然跑出来的
莱州最值得研究的不是数据，是它定的规矩：不强推、不考核、不摊派。
莱州市人工智能教育工作室主任任军涛说得很直接——这项工作的初衷本来就是给老师减负，如果为了考核压任务，就起了相反的作用。
不考核，教师就不会为了凑"AI 使用率"指标敷衍。用得多的老师是真觉得好用，用得少的也没人追着问。80.3% 是自然跑出来的，不是压出来的。
具体到活儿上：
莱州市实验小学两个校区、42 个教学班。体育每天都要有，美术连堂，一二年级围棋和校本课程也连堂，老师两节课不能挨着。往年排课是 42 张 A4 纸摊桌上改两天两夜，还总出纰漏。今年把排课要求提给 WorkBuddy，下午开始跑，晚上十点多出了初稿，第二天上午核对微调，照常上课。
英语老师王锋教 3 个班 120 人。以前检查背诵打卡只能抽查，120 个孩子根本听不完。她搭了个英语口语训练工作台，学生上传语音自动生成发音反馈——从抽查变成了全覆盖。
云峰中学班主任迟洁是数学老师，除了上课全是家访待办、表格汇总、生日提醒、资料整理，熬到晚上八九点是常事。现在日常事务少了三分之二，能准点下班。
三、一个意外收获：老教师和年轻人的搭档
莱州案例里最耐人寻味的不是效率数据，是人。
云峰中学初一数学教研组 7 个人，最年轻的 24 岁，最年长的 59 岁。
24 岁的马椿源用 WorkBuddy 做了个能拖拽转动的立体几何演示模型，讲立体图形时不少学生对着三视图转不过弯。59 岁的胡长存看了说，可以在操作框右侧把三视图同步显示出来。改完确实更直观。
胡长存至今不太会操作智能体。但他拿到 AI 做的一节教案，几分钟就看出问题：这个知识点学生接受起来有困难，练习时长不够，讲得还不够深。这条建议喂回智能体，课件很快就改了。
马椿源总结得很准：胡老师知道学生会在哪里卡壳，这是几十年课堂攒出来的经验。
现在云峰中学数学组、实验小学都建了"1+1"模式——年轻教师帮老教师学技术，老教师帮年轻教师把关打磨。莱州人工智能教育工作室主任任军涛还有个反直觉的判断：中年以上的教师搞人工智能反而有好处，他们有经验、有想法，提出的问题更有针对性，这是年轻教师所欠缺的。
四、商业账：腾讯在换什么
（图注2：第一的位置，和漏斗上最宽的那道口子）
2026 年 6 月，WorkBuddy 以 2097 万次访问量居国内桌面端智能体第一，通义千问 1600 万次、豆包 1200 万次。17 款同类产品 6 月总访问量超 6000 万次，而 3 月才 2000 万次。7 月 WorkBuddy 月活 1115 万，同样第一。
但行业里有个更扎眼的数字：60% 的企业还停在了解评估或试点阶段，真正纳入核心业务流程的只有 18%。市场本身在高速增长——2025 年 212 亿元，2026 年 449 亿元，2029 年预计 3320 亿元——增长的是采购和试用，长进流程里的是少数。
公益版瞄的正是这段缺口。它不是发布会，是一次用户获取的成本置换：教师免费拿额度，腾讯拿到真实场景里的使用数据，以及"哪些活儿真的高频"的第一手反馈。基层学校的排课、口语检查、成长手册，这些场景在办公室里是想象不出来的。
补贴一旦和真实工作流绑住，产品迭代方向就不会跑偏。
五、2000 积分里的两个细节
（图注3：2000 积分 × 12 个月，以及用完之后的那句话）
普通免费版每月 500 基础积分，公益版 2000，是 4 倍。但真正的设计在后面那句：额度用完，可以继续用免费模型。
这意味着 2000 更像加速器，不是围墙。额度耗尽工作流不中断——这是老师敢把它排进每周工作计划的前提。月中一用完、剩下半个月全停摆的话，2000 还是 2000，实际可用天数却砍半。
另外，2000 × 12 个月的另一层意思是"别让任何一次教学事故卡在额度上"。期末周、赛课前、评教材料截止前，恰恰是消耗最集中的时候。
209 位教育专家里有一部分来自和北京大学、北京师范大学的联合共研。生成式 AI 最难的部分从来不是模型能力，而是把资深教师脑子里的方法论变成可复用的资产——这批专家是腾讯 SSV 数字教育实验室和 WorkBuddy 团队一起做的，路径就是把教学研究成果拆成能直接调用的角色。
六、对各方意味着什么
对一线教师，排课、检查、评语、成长手册这些重复劳动被接走，时间回到教学本身。莱州"日常事务少了三分之二"是可信的。
对学校和教育部门，公益版提供了区域级样本。福田二十五条举措要落到具体工具上，AI 应用清单就是其中一项；莱州证明全域部署不靠考核也能跑出 80% 使用率。全国版把这套方法直接开源成免费额度，学校不用再走采购流程。
对腾讯自己，这是用公益名义完成一次规模化场景占位。教育是 AI 落地最难的场景之一——需求高度分散、教师技术水平参差、付费意愿低，在别的行业，订阅费是常见的变现方式；在教育场景，这条路很难走通。但恰恰在这里验证出的产品能力最扎实：能在两个月里帮一个 42 个教学班的学校把排课从两天两夜压到半天，这套能力放到哪个行业都不难用。
七、三点得说在前面 一、80.3% 和 1.3 万都是"先行"的数字。 莱州的教育局专门配了人工智能教育工作室，有专人推、有专项培训；福田有二十五条举措打底。全国推广时老师能不能拿到同等支持强度，取决于当地执行——这是公益版能否复制的关键变量。 二、AI 进课堂绕不开数据合规。 学生上传的语音、成绩数据、学习轨迹，落在什么范围、留存多久、谁能看到，官方说明里没展开。积分再多也替代不了隐私边界的清晰划定。 三、209 位专家是内置的"角色"，不是 209 位真人在线答疑。 它提升的是输出初稿的质量和速度，不是教育判断本身，教学决策仍然在老师手上。莱州那个例子恰好说明这才是最优解：AI 处理"学生会在哪儿卡壳"之外的体力活，老师守住"学生会在哪儿卡壳"这件事。
送积分解决的是"用不用"。用得好不好，取决于本地有没有人愿意陪着老师一起摸索——这比发额度难得多，也值钱得多。
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