一顿早餐的时间，一个从未接触过的代码库被摸清了底细。作者Issa记录了自己的实验：用Anthropic的Opus 5.5，在早餐前完成对一个12万行代码库的反向工程。

关键前提是上下文窗口。Opus 5.5支持100万token，他一次性把约40万tokens的整个存储库读了进去，省去了切片、检索、反复拼接的麻烦。

流程并不复杂，但每一步都有讲究：

  • 先限制AI的读取和写入权限，把操作范围框死；
  • 要求模型给出具体证据，而不是笼统结论；
  • 绘制数据流图与架构图，理清模块之间的走向；
  • 重建API接口，生成API规范；
  • 处理压缩过的JavaScript代码，分析二进制文件。

这套动作的价值在于顺序。权限先收紧，证据先落地，图先画出来，接口再重建——模型再强，也得沿着这条线走，否则输出只是一堆看着像那么回事的描述。

作者还提到了成本优化的建议，以及这一过程必须守住的道德边界。工具能读多深，取决于使用者愿意让它读到哪里。