汇付“AIDA”来了，要变天了|aida|saas|汇付|目标客户|穆海洁

大家好，我是刚哥！

近期，我参加了汇付天下举办的“2026 斗拱开发者大会”，主题是“AI重构连接——AIDA商户经营智能体操作系统发布”。

AIDA 是什么？什么是“商户经营智能操作系统”？AI 怎么重构商户经营？

带着这些疑问，我在发布会前问了汇付天下的董事长兼CEO 周晔，周总风趣而神秘地说：“我们今天发布的产品，应该是我们过去几年发布的产品中最好玩的一个。”

这让我对这次汇付的开发者大会更加满怀期待。

【本文 4394 字，预计阅读 20 分钟】

01 “AIDA 爱搭”是什么

AIDA 中文名称“爱搭”，是一套商户经营智能体操作系统。

AIDA 围绕“搭界、搭建、搭台”三个关键词展开：搭界，打通业务连接；搭建，实现软件数据深度集成；搭台，构筑开放数智生态。

商户数字化已经很多年了，为什么还需要用 AI 连接商户的软件和数据？

汇付天下董事长兼CEO 周晔在开场演讲中，把话题放到了中小商户的数智化进程上。

图1 汇付董事长兼 CEO 周晔介绍 AIDA

互联网发展了三十年，数字化也有十年，但大量中小商户系统连接和数据打通的问题却依然存在。数字化过程中的需要系统建设、熟悉大量软件操作。较高的使用门槛，把普通商户挡在了数字化之外，AI 应用就更难了。

汇付把其中的困难归纳为三类：交付难、使用难、经营难。

1.交付难：

商户订阅一套 SaaS 系统，并不意味着就能开箱即用。

线下门店订阅软件后，还需要安装设备、适配网络、配置产品。初次使用，就要反复协调和沟通。

2.使用难：

软件功能越来越丰富，商户的学习门槛也在增加。

商家购买了一套功能大而全的软件，实际却只用了一两个功能，更多的专业功能没有用起来。

3.经营难：

数据散落在不同系统，商户用不起来，也难以把分析结果转化为行动。

商户购买了多套软件系统，虽然每套系统都有自己的数据看板，但系统之间数据不互通。商户要把它们放在一起分析，再用于经营，依然困难重重。

针对这些问题，周晔提出，AI 时代的连接范式正在从 API 向 MCP 演进。汇付通过知识引擎和 ACSIP 技术连接标准，让 SaaS 能在两周时间内完成面向外部 Agent 的知识开放与能力调度。

周晔进一步强调，信息化时代诞生了 Windows，智能体时代同样需要一套操作系统，通过技术平权，帮助中小商户实现智能化运营。

这个想法确实很有远见和想象力，那 AIDA 到底是什么样子？它是通过哪些技术来解决商户的痛点呢？

02 AIDA 是怎么实现的？

汇付 AIDA 产品负责人雷攀在现场通过介绍和演示，让我们逐步看清了这套系统的轮廓。

我把它概括为：四个统一能力，支撑一套智能架构。

这里的“操作系统”，可以放到商户经营的场景中理解：它理解业务、管理能力、编排执行，用 Agent 来驱动 SaaS 围绕同一个经营目标工作。

图2 AIDA 产品负责人雷攀演示 AIDA

1.四个统一能力

雷攀介绍说，要让 AI 理解商户业务、围绕经营目标工作，需要先构建四个统一能力的底座。

1.1.统一软件连接

首先，要减少商户跨系统登录和操作，让系统之间的数据与能力协同起来，就需要建立统一连接。

图4 统一软件连接（来源：根据现场介绍整理）

SaaS MCP 能力连接：通过 MCP，将专业 SaaS 的数据查询与业务操作能力开放给AIDA智能体，让 AI 在商户授权范围内调用专业软件、完成经营任务。目前，AIDA 已集成756 项可供 AI 调用的原子能力。

ACSIP 协议：连接起来是第一步，协同工作才是关键。汇付制定 ACSIP 技术连接标准，围绕用户身份互通、数据授权共享、操作界面融合等关键环节建立统一规范，让不同软件在明确的身份、权限和数据边界下协同服务商户。
连接器：据了解AIDA 通过连接器打通20家公域平台，合计开放160余项能力。

在现场的演示环节中 AIDA 提供了一个集成在统一终端中的多门店管理系统，通过 MCP 集成了SaaS 的商品、订单、库存、会员、营销等应用。通过与智能体对话，就可以实现数据的分析和软件的操作。

1.2.统一数据模型

要把商户分散在各个系统里的数据利用起来，让 AI 获取经营情况，还需要建立统一的数据模型。

图5 统一数据模型（来源：根据现场介绍整理）

现场介绍的汇付 OpenData 数据平台，通过“原始数据、统一对象、统一指标”三个层次管理和加工数据。

这样，跨系统的门店、商品等对象就有了共同的业务含义，数据之间的歧义也能减少。商户可以通过智能体查看多维度经营报表，及时发现问题，再决定如何采取行动。

在现场介绍的案例中一家超市的老板，最头痛的并不是哪个产品热销，而是一些滞销商品长期占据库存、占用资金，却不能被及时发现。有了 AIDA 及时展示多维度的经营数据，老板就可以发现这些滞销商品，安排清仓，把有限的资金用到热销的商品上。

1.3.统一知识中心

有了数据，AI 还需要学会理解商户业务、怎样使用软件。因此，还要建立专业领域的知识中心。

图6 统一知识中心（来源：根据现场介绍整理）

统一知识中心用来存储、管理和检索知识，供智能体按需使用。它包含两类知识，并通过两大引擎持续补充和更新。

1）两类知识

要让 Agent 理解客户业务、帮助客户完成经营目标，就需要给它“投喂”经营常识和软件知识。

经营常识：包括行业经验、经营规则，帮助 AI 理解商户的意图和业务要求。
软件知识：包括软件页面和操作过程。有了这些知识，商户不用自己摸索大量软件功能，可以直接让 AI 帮忙操作；遇到复杂功能，也可以让 AI 指导自己怎么用。

2）两大引擎

把大量的文档扔进知识库，还只是一堆素材。知识需要不断更新，也需要让 Agent 学会如何检索和使用这些知识。因此，AIDA 的知识中心还有两大引擎。

知识收集引擎：自动采集、提炼经验，并接受人工补充。相关知识经过检查与验证后，进入知识中心，供智能体使用。
SaaS 学习引擎：在授权范围内让AI学习软件知识，并控制其学习和访问的范围。

在现场介绍的另一个案例中一个门店老板虽然购买了很多 SaaS 软件，却只会用一些常用的基础功能。大量能够帮助他提升经营质量的功能，都没有用起来。用了 AIDA 之后，遇到经营问题，他就可以问智能助手：怎么解决？软件里有哪些功能能帮我提升经营效果。

1.4.统一能力编排与治理

把能力开放出来之后，还需要统一管理、受控调用，并围绕用户目标编排执行。

雷攀在现场展示了AIDA 从能力开放到编排与治理的实现路径。

图7 统一能力编排与治理（来源：根据现场介绍整理）

MCP Server 构建：帮助 SaaS 将专业能力开放给 Agent。
能力注册：注册 MCP 能力，实现统一管理，供智能体发现和调用。
能力网关：提供鉴权、限流和统一路由，管理能力调用的权限与接入。
智能编排：围绕用户目标，组织相关能力完成任务。

现场展示了 AIDA 理解复杂经营规则、协同专业软件完成手写拼豆店（彩豆拼图体验店）经营规则配置的能力。现场展示一张手写的服务规则截图，包含单人、双人、按时长、不限时，以及不同日期和时段的价格规则。过去，商户通常难以独立完成配置，需要将规则发给服务商，再由服务商转交 SaaS 运营人员处理。遇到有歧义的还需要反复沟通确认。 AIDA 识别商户的配置意图，提取图片中的规则内容，并依托经营本体理解人数、时长、适用日期与价格之间的关系，将其对应到具体的业务对象和配置操作。随后，通过智能编排组织所需能力，在商户授权范围内，经能力网关通过 MCP 调用专业 SaaS能力，完成相应配置。对于不明确的规则，可向商户进一步询问确认。

一套复杂的配置以前需要多方转交、反复沟通，现在用户可以向 AIDA直接表达、协同执行，商户的经营想法可以更快落到实际业务中。

2.一套智能架构

这四个强大的“统一”能力，都是为上层的 AIDA 商户经营智能体操作系统服务的。