距离2026年中期选举不到两周，收件箱里那些新闻简报没一个对味：内容不是他想要的，送达时间也不是他想要的。于是他决定自己动手，用AI搭一份。

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目标很具体：一份按自己兴趣定制的简报，格式按自己偏好来。内容上要最新的民调数据、评论越少越好，重点放在他一直在追的纽约州地方选战，再附带一些全国竞争激烈选区的数据。形式上要简单、加载要快——没有图片，没有广告，没有冗余，只用他自己那套样式的简报模板。

民调数据怎么进到简报里，正是AI登场的地方。他的链路是：用 Claude 抓取这些选区的民调数据，用自己做的数据可视化工具 Email Chart Builder 把数据渲染成 HTML 条形图，再打包进一份样板 HTML 模板，最后通过 MailJet 的接口把简报发到自己的邮箱。

先给AI代理立规矩

第一步，他做了一份样板 HTML 邮件模板，并在里面写清楚AI代理该把选举内容插到哪个位置。第二步，让AI代理学会用 Email Chart Builder 工具来渲染民调数据。

每份民调都要以数据条形图的形式呈现，且不使用图片。原因很直接：他不想处理图片上传和托管那一整套步骤，这份简报要轻、要快。

最后，他写了一个 SKILL.md 文件，把AI代理构建并发送这份民调选举简报所需的具体准则、指令和规则都固定下来。

交给AI的那段任务文本

他使用 Claude Opus 5.5，让AI代理去研究中期选举的各场选战，为每场写一段简短摘要，并把抓取到的民调数据渲染成 HTML 条形图。任务指令大致是这样的：

  • 查询2026年中期选举中关键、竞争激烈选区的最新民调数据；
  • 纽约州的选战放在最前面；
  • 使用 email-chart-builder/SKILL.md 文件，把这些图表构建进模板；
  • 为每场选战写两句摘要，插入到对应条形图之间；
  • 在每张民调图表的“来源”部分，用很短的篇幅说明做这项民调的机构各自的政治倾向。

构建任务完成后，Claude 通过 MailJet 的发送接口，把最终生成的 HTML 简报发到他的邮箱地址。成品覆盖的条目包括纽约州州长、纽约州总检察长和 NY-17 选区。

这件事的意义不止于一份自用简报。用户完全可以用AI代理生成并发送自己的、高度个性化的简报内容，格式也由自己定。新闻机构此前也尝试过用点击追踪和文章阅读数据来做这类个性化简报，但在他看来，与其等新闻机构把个性化简报做出来，不如自己用AI做一份。