Chrome开30个以上标签页会吃掉大量内存，但关掉它们意味着丢失上下文、购物车和正在查的资料。一个叫Tab Hibernator Sloth（树懒标签休眠器）的开源扩展给出的方案是：不关，只休眠。
被休眠的标签页仍留在标签栏里，显示为褪色、睡眠状态，占用0内存，点击即可瞬间唤醒。按作者给出的数字，一键休眠25个标签页约省下1125MB；20个标签页按每个约45MB计算，约省900MB。
这个工具面向的是所有同时开着20个以上标签页的人。开发者可以留着GitHub issue、Stack Overflow、本地环境和文档，切分支时统一休眠，15个标签页约能拿回675MB；研究者与学生可以留着论文、Notion、Drive和Medium文章，不关闭只休眠，还能导出为Markdown做每周回顾；习惯把购物车留到"以后再买"的人，也可以把亚马逊等页面休眠起来。
连Gmail也适用：那个积压了11313封未读的邮箱，休眠后仍显示未读数量，但在需要之前不占内存。
安装方式并不复杂：从站点下载压缩包，进入chrome://extensions开启开发者模式，点击"加载已解压的扩展程序"，选中解压后的文件夹，再把树懒图标固定到工具栏。它支持Chrome、Brave、Edge和Arc。
整个扩展只有8个文件、727KB，没有GitHub仓库，压缩包可直接从站点下载，作者称5分钟就能完整审完。核心逻辑只有一行：调用Chrome原生的discard接口，把标签页从内存中卸载但保留在标签栏里——这正是Chrome自带内存节省功能内部使用的同一套机制。
结构上，manifest.json采用Manifest V3并保持最小权限，popup.html是400像素宽的弹窗界面，popup.css为纯CSS不依赖框架，popup.js约4KB承载全部逻辑。权限只有三项：tabs用于列出和休眠标签页，storage用于记住上次的选择，以及读取标签页标题且仅限本地。作者强调没有网络请求、没有分析统计、没有Cookie，可离线使用。
它的设计原则是"用浏览器已经提供的能力，不叠加AI负担"。作者明确对比了另一种做法：调用闭源大模型接口去"预测该关哪些标签页"或"用AI总结标签页"。Sloth选择的是Chromium开源的discard接口，有文档、在本地运行，数据不出机器；标签页列表由chrome.tabs.query({})即时获取，不需要云端；原生JavaScript加Manifest V3，没有React、没有5MB打包体积、没有构建步骤，弹窗因为无需下载任何东西而即时打开。演示页面同样是纯静态HTML/CSS，GIF为本地录屏，部署在Netlify上。
作者对闭源方案的批评很直接：一个闭源的AI标签管理器会把标签页标题和网址发送到云端接口做"智能分组"，要求登录、追踪行为、提供仪表盘和"生产力评分"，离线即失效、需要付费，还可能泄露购物车和邮箱信息，并且会随创业公司一起消失。而开源带来的可检验性在于，任何人都能解压压缩包打开popup.js，看到约100行代码里没有任何fetch调用。
没有供应商锁定也是卖点之一：飞机上、无痕模式里、企业防火墙后都能离线工作，没有会过期的API密钥，也没有配额限制。项目采用MIT协议，学生可以fork后加上标签分组、把树懒换成猫，或改成1小时后自动休眠。
作者记录了自己一周的实际用法：周一从周末研究留下32个标签页，选中27个一键休眠，省下约1215MB，笔记本风扇终于安静下来，上下文全部保留；周三调试时开着12个本地环境标签页和10个文档标签页，写代码时休眠文档，卡住时瞬间唤醒；周五清理时把25个打开的标签页导出为Markdown做每周回顾，再休眠其中18个。
算下来，30个标签页逐个小心关闭每次约花5秒、合计150秒，而一键休眠只需一次点击，每次清理大约省下2分钟，且不用重新加载丢失的表单数据、不用重新找网址。默认情况下所有非活动标签页都会被选中，用户只需点一下休眠按钮。
免费、开源、无需注册、727KB、100%本地、无追踪、可离线——这些标签构成了这个项目的全部卖点。它没有试图用AI替用户做决定，而是把"偷懒"这件事变成最快的路径。
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