国家知识产权局信息显示，杭州汇萃智能科技有限公司申请一项名为“基于生成模型的少样本机器视觉瑕疵检测方法、系统及介质”的专利，公开号CN122948735A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于生成模型的少样本机器视觉瑕疵检测方法、系统及介质，该方法包括：采集预设数量的真实缺陷样本；基于缺陷特征编码器对真实缺陷样本进行编码处理，提取潜在特征；基于缺陷生成模型对潜在特征进行处理，生成若干个合成缺陷样本；将真实缺陷样本与合成缺陷样本混合，得到联合数据集，基于联合数据集对检测分类器进行训练；获取新输入的测试图像，将新输入的测试图像输入训练完成后的检测分类器进行瑕疵检测与分类，得到分类预测结果；通过引入缺陷生成模型，从少量真实样本中学习潜在特征分布，并生成大量合成缺陷样本，扩大数据集规模，使分类器训练过程中能够更充分地覆盖缺陷分布，提高瑕疵检测精度。

天眼查资料显示，杭州汇萃智能科技有限公司，成立于2012年，位于杭州市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本1591.8062万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州汇萃智能科技有限公司共对外投资了14家企业，参与招投标项目250次，财产线索方面有商标信息31条，专利信息501条，此外企业还拥有行政许可3个。

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作者：情报员