在浙江绍兴，新昌县生命健康产业职业教育实训基地项目正火热建设中。项目由中天建设集团有限公司承建，承载浙江药科职业大学新昌学院办学功能，是县域产教融合标杆工程。
目前，施工进入中后期，现场作业面交叉、人员与机械流动更加频繁，安全管理压力随之上升。传统巡检和危险预警方式容易在检查与处置之间形成时间差。
基于现场管理实际需求，品茗智慧工地围绕空中巡查与风险识别能力，为项目打造了无人机智能巡检系统。通过“航拍采集—图片回传—AI算法识别—管理人员核查—现场提醒与纠正”的应用链路，系统帮助管理人员把巡查发现真正转化为现场管理动作。
同时，项目现场配设智能塔吊控制中心、智能人货梯等数字化设备，智慧建造体系贯穿建设过程。无人机承担空中巡查任务，补充地面巡检视角，与其他数字化设备共同服务项目安全、质量管控。
空地一体智能巡检，构建现场安全管理闭环
无人机智能巡检系统，围绕现场安全管理关键要素，构建覆盖“采集、识别、核查、提醒”的应用闭环，让航拍成果不再停留在“看现场”。
无人机不定时巡航：补充现场空中观察视角
针对地面巡查覆盖范围有限、部分作业面人员不便到达的问题，项目通过无人机开展不定时巡航，采集不同作业区域的现场图片并回传。
无人机巡航提供工地整体与不同作业面的航拍图像，项目管理人员可以直观观察现场布局、人员和机械分布。空中视角与地面巡查相互补充，便于快速确定需要进一步核查的位置。
五类AI算法识别：从“看现场”到“查风险”
航拍图片回传后，系统应用项目已配置的五类算法，对现场图片进行自动识别与筛选，辅助管理人员从航拍画面中快速定位需要关注的对象和风险线索。五类算法可分为两类：
一是作业对象识别，包括工程机械监测、人员监测。
主要用于辅助查看现场机械分布、人员分布和重点作业区域，帮助管理人员快速掌握现场作业状态。
二是安全风险线索识别，包括安全帽识别，烟雾、明火监测。
主要用于辅助筛查疑似未规范佩戴安全帽、疑似烟雾、疑似明火等场景，为现场核查与提醒提供线索。
通过分类识别与筛选，系统帮助管理人员归类需要核查的图片与场景，减少逐张图片全量筛查的负担，让巡查精力更多投入到重点区域。
管理人员核查：让识别结果落地为管理动作
算法识别结果并不直接等同于管理结论。
项目管理人员结合识别线索与现场实际情况开展核查，针对确认的违规施工或安全防护不到位等问题组织提醒与纠正。
烟雾、明火及安全帽识别结果作为核查线索使用，人工判断与算法筛选相互配合，既保证核查的针对性，也保证管理动作的准确性。
远程语音警示：缩短问题传递路径
对巡查发现的违规施工或安全防护不到位等问题，项目可通过已配置的远程语音警示，向现场作业人员发出提醒，衔接空中观察与现场干预，缩短问题从发现到传递的路径。
新昌项目的应用实践，是智慧建造从“单点设备应用”向“现场管理闭环”发展的又一次探索：无人机负责“看得全”，算法负责“查得细”，管理人员负责“把得住”。三者结合，才能让技术真正服务于现场安全。
未来，品茗智慧工地将持续围绕工程建设全过程，融合人工智能、大数据等技术能力，打造更多面向施工现场的数字化解决方案。让数据真正服务现场，让技术真正赋能工程建设
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