岩芯矩阵（Yanxin Matrix）开源了 EdgeRock-4B。这个模型的核心是一套叫「记忆岩锚」（Rock Memory Anchor，RMA）的机制，用来把内存占用固定在一个稳定水平。

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在 256K 上下文下，它比原模型少用了 99.1% 的 KV Cache，同时保留了较强的推理能力。

吞吐表现上，单张 GPU 上达到原模型的 6.42 倍。长上下文场景里，缓存和吞吐通常是一对互相拉扯的指标，EdgeRock-4B 把两端同时压了下来。