20 家厂商、4 个象限、5 个用例：一张图看懂 Gartner 2026 自动化新标准|gartner|前沿模型|工作流|智能体|自动化|象限

Gartner 这份魔力象限报告，让企业自动化的采购逻辑彻底变了
AWS、n8n 杀入，Hyland、Newgen 出局：2026 Gartner 榜单变天了
CIO 必读：Gartner 说 2030 年 70% 企业会走向统一自动化平台

之前我一直在讲，包括我在探讨AI Agent的书里也写过，要学会在不断演进的变化中抓住那些不变。对于企业运营而言，不管技术与业务逻辑怎么变，抓住业务流程需要持续优化这一点，就对了。

业务流程优化，简单地讲就是流程自动化与流程管理。而自动化，与当前的Agent以及Agentic AI息息相关，说到底它们再智能再自主，最终要做的还是企业自动化的事。

自主Agent大行其道以后，人机协作中从人类占80%的操作大概能下降到20%。届时，仍有20%的自动化空间，需要在未来解决，业务流程的自动化，可谓任重道远，当然也会创造更多经济价值。

像Gartner这样爱造新词并能让其快速流行的研究机构，就稳稳抓住了自动化这个需求点，在去年又创造了一个跟自动化和编排相关的新词：BOAT，并且发布了魔力象限报告。

2026 年 9 月，Gartner 发布了第二年的《业务编排与自动化技术魔力象限（简称 BOAT）》报告，把企业自动化的坐标系彻底重画了一次。

过去十几年，企业买 RPA 买 BPM，买 iPaaS 买低代码，每类工具各管一摊；Gartner 现在用 BOAT 这个新品类告诉市场：真正值得买的，是能把流程、连接和智能体统一编排在同一平台上的那一层。

上篇讲Agentic BPM 的 9 个核心特征的文章，在开头提到了这篇 BOAT魔力象限报告。

很多读者，对这个报告感兴趣。这篇文章，就来盘一盘它。

本文围绕八个问题展开：BOAT 魔力象限是什么，它主要看什么，从哪里来，什么时候开始，对企业意味着什么，2026 年谁入选，入选门槛有多高，以及和 2025 年首届相比谁进谁出。

公众号后台回复2026BOAT，或取改报告的中英文版。

什么是 Gartner BOAT 魔力象限

BOAT 是 Gartner 在 2025 年正式创立的品类缩写，全称是 Business Orchestration and Automation Technologies。它有明确的定义：一个整合型软件平台，用来编排和自动化企业系统内那些复杂度与自主程度各不相同的业务流程与任务。

这个定义里有几个关键词需要注意。

首先是「整合」，Gartner 要求平台原生具备 AI 智能体的编排、治理与多智能体协调能力，而不是把几个单点工具拼在一起。

其次是「连接」，平台要通过模型上下文协议（MCP）、智能体对智能体（A2A）等开放协议，以及 API 和界面交互，把跨系统的执行环境打通。再者是「长流程」，平台必须支持长时间、有状态的过程编排，把人、API、机器人和智能体放进同一条端到端流程里。

魔力象限本身是企业软件采购圈最常被引用的参考框架之一。它用两个轴给厂商定位：横轴是「执行能力（Ability to Execute）」，纵轴是「愿景完整性（Completeness of Vision）」。

2026 年版一共评估了 20 家厂商，按表现落进四个象限。行业对这 20 个 BOAT 平台的独立盘点，也印证了这种整合趋势。

看到这个象限图，我就笑了，其中很多厂商都是之前RPA魔力象限中常客，其中领导者象限的4家厂商在RPA象限中也有不错的位置。如今随着RPA与Agentic AI的融合，在业务流程及编排这个领域，这些RPA厂商凭借早年的技术积累，在这个新兴领域仍然是带头大哥。

报告还把能力分成强制与可选两类。强制项包括智能体编排、治理与生命周期管理、多智能体协调、MCP/A2A 互操作、RAG、长流程有状态编排、API 与事件驱动连接、人机任务模拟（computer use）以及低代码与治理运营；可选项则覆盖 BPMN/DMN 标准建模、数据管理、文档抽取、领域模型与可观测等。

这条分界，基本把只做单点任务的工具挡在了门外。它同时也意味着，BOAT 比的是平台广度，而不是某个单点功能有多深。

除了两轴定位，Gartner 还配套发布了一份《Critical Capabilities（关键能力）》报告，给出五个通用用例，作为细分评分的依据：确定性工作流自动化（Deterministic Workflow Automation）、平台整合（Platform Consolidation）、案例管理（Case Management）、自适应工作（Adaptive Work）、智能体治理与运行时控制（Agent Governance and Runtime Control）。

用例

它考的是什么

确定性工作流自动化

把可预先画清的流程跑稳、跑准

平台整合

一个平台能否替换你已有的多套工具

案例管理

非结构化、异常重的知识型工作

自适应工作

让智能体在不确定中做判断

智能体治理与运行时控制

生产环境里谁能管住智能体

这五个用例其实把市场的两张考卷摊开了。前两个考的是「你今天能把确定性流程和多平台整合做多好」，后三个考的是「你如何管住非确定性、带智能体的复杂工作」。Mavengity 对第二版的分析也指出，五个用例是在同时考两张不同的卷。

Appian 在确定性工作流自动化和平台整合两个用例中均居首位，并在平台运营与治理维度拿下最高分。Pega 在执行能力轴上排名最高，同时在案例管理和自适应工作两个用例中得分居首。

ServiceNow 则在智能体治理与运行时控制用例中居首。Appian 还把 BOAT 平台能力梳理成产品页，强调数据织锦与统一自动化；Pega 的 2026 领导者专页也重申其连续两年领导者地位。

从用例得分看，三家领导者的强项各有侧重，这正好说明 BOAT 不是一条单一赛道，而是一片需要多项能力同时达标的海域。换句话说，看懂用例得分，比只看象限位置更能判断一家厂商的真实成色。

很多人可能会问，BOAT 这个品类到底从哪来？

在 2020 到 2021年，由于传统的流程管理（BPM/iBPMS）已经演变为更广泛的业务流程自动化（BPA），同时业务流程自动化正在向超自动化体系融合，单纯的流程套件边界被打破，使得市场更看重工作流、低代码（LCAP）、RPA 以及 AI 智能体的组合能力。

Gartner 退役了沿用多年的 iBPMS（智能业务流程管理套件）魔力象限，把相关能力并入新框架。iBPMS 自 2010 年前后就是企业流程自动化的采购基准。Gartner 把它退役，等于承认单点流程引擎已经装不下今天的智能体负载。

其实背后的逻辑很清晰，流程自动化、集成、RPA、低代码和智能体，已经不再是彼此独立的采购项，而是同一平台要同时覆盖的能力。

Gartner 自己给出的判断是，80% 的业务流程自动化客户，会把这类工具当成架在现有业务服务和 API 之上的流程与组合层来用。

换句话说，问题已经从「选哪个 BPM 工具」变成「哪个平台能把最多的自动化表面积整合起来，并且架构是对的」。AutomationToday 对第二版发布的报道，也明确点出这种融合方向。

这也促成了《BPA 市场指南》和如今的《BOAT 魔力象限》的诞生。

随着企业自动化的演进，Gartner 认为市场已经从“解决单一任务的碎片化自动化工具（如传统 RPA）”转向了“端到端全渠道业务结果的统一编排”。转而通过全新的 BOAT 魔力象限来更广泛地评估能够将工作流、系统集成（iPaaS）、传统 RPA 以及新型 AI 智能体（Agentic AI）融合在同一架构下的综合平台厂商。

但由于企业在面对缺乏 API 的老旧系统（Legacy Systems）以及复杂的跨平台 UI 交互时，RPA 仍然是目前市场上最经济、最可靠的界面自动化解决方案，Gartner 并没有立即完全取消独立的 RPA 魔力象限。

Gartner 仍然于 2026 年 6 月发布了 2026 版的 RPA 魔力象限报告。当然评估的厂商缩减：仅对全球 10 家最核心的 RPA 厂商进行了深度评估，包括 UiPath、Automation Anywhere、Microsoft、SS&C Blue Prism、ServiceNow、Appian、Pegasystems、Laiye（来也科技）、Samsung SDS 和 EvoluteIQ。

对比前面的BOAT魔力象限，你会发现这里面的很多厂商都在那个里面。RPA厂商正在积极从传统 RPA 正在大步迈向APA，快速想Agentic AI融合与迭代，也就是正在向Gartner定义的BOAT演进。

所以，明年Gartner是否继续发布RPA魔力象限报告，不好说。

2025 首届，2026 第二版

顺着品类诞生的脉络再往前推，BOAT 这份榜单最早出现在什么时候？BOAT 魔力象限的首届发布于 2025 年 10 月 15 日，当时评估了 20 家厂商，Appian、Pega、ServiceNow、UiPath 就已被列为领导者。

2026 年 9 月 14 日发布的是第二版，9 月 15 日配套的关键能力报告跟进。

一个容易被忽略的细节是署名变化。2026 版报告署名作者为 Saikat Ray、Arthur Villa、Sachin Joshi、Adam Briggs、Tushar Srivastava、Mike Warren；2025 首届还包含 Marc Kerremans 与 Cathy Tornbohm。核心分析团队的延续，说明这个品类不是临时起意，而是 Gartner 自动化研究线的长期方向。ServiceNow 自己的分析师报告列表，也把 2025 年 BOAT 领导者列入历史战绩。

把时间线拉直看，BOAT 从创立到第二版只隔了 11 个月，品类演化速度远超多数魔力象限，这也意味着采购者手里的榜单有效期很短。

说了这么多定义与厂商，最该问的还是那句：这对企业到底意味着什么？

对企业高管来说，BOAT 最大的价值不是又多了一个榜单，而是提供了一个统一的采购与治理视角。

Gartner 的战略假设很有冲击力：到 2030 年，70% 的企业将转向统一自动化平台，用来编排流程、智能体、机器人、API 和人，而今天这一比例大约只有 10%。同一预测把 BOAT 市场规模指向 2030 年超过 340 亿美元。

落到操作层面，BOAT 至少帮企业解决了三件事。

其一，它把碎片化工具收敛为控制平面，让流程、智能体和人不再各管一摊。

其二，它把智能体治理前置为平台级能力，回答「谁在生产环境里管住这些智能体」这个真问题。

其三，它给选型提供了一张可验证的清单，让 CIO 不再凭感觉下注，选型焦虑在超自动化对比研究中也被反复提及。

几家头部厂商的表述也印证了这个方向。

UiPath CEO Daniel Dines 说，智能体单独不产生价值，被编排后才产生价值，企业需要编排层让智能体在安全、受治理、可规模化的状态下生产。Appian 产品执行副总裁 Sanat Joshi 强调，把 AI 智能体直接嵌入结构化的确定性流程模型，才能给 AI 精确目标、上下文与护栏。

Camunda 则把 BOAT 视为「把 AI 智能体变成企业级产出的关键」。UiPath 资源页同时罗列了 Forrester 与 Everest 的跨机构认可，说明智能体编排正在成为多机构共识；Gartner Peer Insights 上 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism 与 Microsoft 的评分，则提供了客户侧的真实口碑参照。

这也意味着，智能体编排正在从概念走向生产，不再停留在 PPT 上。

讲完价值，落到具体名单：2026 年版共 20 家厂商，按执行力与愿景两条轴落进四个象限。下面这张表，可以把谁在哪个位置一次看清。

象限

厂商

领导者（4）

Appian、Pega、ServiceNow、UiPath

挑战者（2）

IBM、Microsoft

远见者（3）

Camunda、Salesforce、Workato

利基玩家（11）

AWS、Automation Anywhere、Bizagi、Boomi、Flowable、Mendix、n8n、Nintex、OutSystems、SAP、SS&C Blue Prism

IBM 与 Microsoft 作为挑战者，延续了各自在企业自动化与集成平台上的积累；利基玩家中，SS&C Blue Prism 强调治理优先的智能体平台，Flowable 主打高监管行业的案例编排，Mendix 则从低代码侧切入 BOAT，Workato 作为远见者强调以 MCP 为治理控制平面连接智能体与企业应用。

UiPath 的 Maestro 编排支持 BPMN 2.0 与 DMN，强调即使第三方智能体也能纳入同一治理层；其官方关于页披露客户横跨 100 多个国家、超 1.08 万家。

远见者里的 Salesforce 以 Agentforce 360 平台切入，把声明式工作流、集成与智能体放进一个智能体操作层；SAP 则借 Build 与 Joule Studio，把编排能力嵌入 ERP 生态。这种从各自老本行向同一平台收敛的路径，正是 BOAT 想要统一的对象。

值得单独说两句的是新面孔。AWS 参评产品是 Amazon Quick，2025 年 10 月才发布，是整个报告里最年轻的产品，Gartner 也提示其案例管理与流程编排能力尚待生产验证。

n8n 则是凭借开源友好和自托管能力快速成长的编排层，2026 年 5 月获得 SAP 战略投资，估值升至 52 亿美元，并计划作为受管环境嵌入 SAP Joule Studio。n8n 自身的角色转变分析也显示，智能体并没有消灭工作流工具，而是住进了工作流之中。这也意味着，BOAT 的边界仍在快速扩张，远没有定形。