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人民网北京10月23日电 （记者赵竹青）“AGI（通用人工智能）竞争的本质是架构之争。要在认知架构、系统架构、芯片架构三个层面实现颠覆性突破，在新一轮科技革命和产业变革中牢牢把握发展主动权。”在10月22日举行的2026通用人工智能大会开幕式暨主论坛上，北京通用人工智能研究院院长、重庆通用人工智能研究院理事长朱松纯以《通用人工智能的中国“心法”》为题作报告。

报告中，他介绍了由北京大学、北京通用人工智能研究院（以下简称“北通院”）科研团队提出的“CUV架构”。认知架构（C）是包含智能体的多个认知模块及其通信协议，是智能体交流、学习、互信的基础；能力系统（U）是智能体解译世界与读懂社会的能力库，包含视觉、语言、运动、学习和认知等维度；价值系统（V）是驱动智能体决策与行动的内在动机，可划分为基础生存、自我体验、基础人际、群体声望、集体文明5个层级。

朱松纯表示，不同于当前主流大模型架构“大数据、小任务”的技术范式，“CUV架构”走的是“小数据、大任务”的技术路径，旨在推动通用人工智能研究从数据驱动转向价值驱动，以更低功耗构建更高效、自主、安全的通用智能体。

基于“CUV架构”，北通院团队构建了全球首个通用智能人“通通”，于2024年1月首次公开展示，实现了个体级通用智能从0到1的突破。

据介绍，自首发以来，“通通”持续基于来自物理与社会环境的反馈进行反思归因与学习成长。2026年3月发布的“通通”3.0版不仅融合了视觉、语言、声音等多种感知觉系统，能感知环境、拆解任务、规划路径，还能够根据环境变化与价值偏好权衡任务优先级。此外，其还具备因果推理能力，能够学习理解人的意图、情绪与需求，逐步发展社交智能；能够在行动中识别风险、遵循法律与道德约束，实现两个“主动做”（物理认知与社会认知）和两个“不做”（不学坏、不按指令做坏事）。

朱松纯在报告中指出，人类社会正在迈向人机协作、人机共生，社会智能是人工智能的下一个前沿。

他认为，社会智能的本质是让智能体进入复杂动态的组织结构，理解合同、章程与责权利关系，在角色分工、制度约束、组织协作等训练中形成结构化、体系化的社会智能。相应地，社会模型是世界模型在社会维度上的扩展与延伸，涵盖社会结构、人口流动、资源配置、政策传导等宏观因素，其复杂度远超物理世界模型所能模拟的范畴。

为此，他带领团队构建了一个研究与模拟社会智能的开放生态社会模拟器。在这里，智能体不仅要具备完成基础任务的单体智能，更要面对多主体分工协作才能共同完成的规模化社会任务。智能体在高仿真社会环境中学习生产、交易与资源分配，通过协作、契约与履约建立信任，在所有权、法律与社会规范中理解行为边界，逐步进化为能够参与人机混合社会治理的体系化社会智能。

据介绍，上述基于社会模拟器训练的社会模型已在重庆投入应用，在人群流动、商业活动、交通运行等方面赋能城市治理。

“科技创新提供高质量科技供给，产业创新提供验证场景与商业化土壤，二者之间的贯通不会自动发生，需要具体的载体和机制承接。”朱松纯表示，重庆“明镜平台”正是对接原创技术供给与真实应用需求、打通科技创新与产业创新深度融合关键渠道的实践探索。

在此过程中，北京大学智能学院、北京通用人工智能研究院与重庆市开展紧密合作，助力重庆人工智能“两院一湾”（重庆人工智能学院、重庆通用人工智能研究院和重庆人工智能湾区）建设，形成创新链、产业链、人才链、资金链融合贯通的合作机制，为通用人工智能科技创新与产业创新融合提供了可复制、可推广的实践方案。

据介绍，“明镜平台”以“1-3-4-N”体系构建通用人工智能科技公共服务平台，构建政用、商用、民用新形态。“1-3-4-N”，即以“CUV架构”为技术内核，以智能体自进化基座、社会模拟平台、虚实闭环训练场三大技术底座为支撑，以政用平台“通鉴”、商用平台“通衍”、民用平台“通境”、测试平台“通测”四大科技公共服务平台为输出，面向N个真实场景落地。

目前，“明镜平台”已在地质灾害防治、政务服务提效、人力资源服务、新药研发提质、智能座舱交互等多个应用场景取得阶段性实战成果。