国家知识产权局信息显示，成都华为技术有限公司申请一项名为“一种神经网络模型训练方法、装置及计算设备集群”的专利，公开号CN122965601A，申请日期为2025年4月。

专利摘要显示，一种神经网络模型训练方法，该方法包括：在当前训练步的训练过程中，获取样本特征向量和第一状态数据，其中，样本特征向量是基于与当前训练步相关的训练样本得到的，第一状态数据是来自远端内存池中且由上一个训练步所得到的状态数据，当前训练步是神经网络模型的训练过程中相继于上一个训练步的训练步；基于样本特征向量和状态数据进行当前训练步的训练；将第二状态数据卸载至远端内存池中，其中，第二状态数据是基于当前训练步得到的状态数据，第二状态数据中的至少部分用于下一训练步的训练，下一训练步是神经网络模型的训练过程中相继于当前训练步的训练步。由此，可以在故障时，仅对当前任务涉及的算子进行计算，增加了训练集群的可用度。

天眼查资料显示，成都华为技术有限公司，成立于2007年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本15000万人民币。通过天眼查大数据分析，成都华为技术有限公司参与招投标项目11次，专利信息1032条，此外企业还拥有行政许可7个。

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作者：情报员