作者 | 钱游
报道 | 新零售参考
做商超的人，大概都开过这样的选品会：
店长拿着收银台的销量榜，说A款卖得最好；采购翻着补货单，说B款上货最多；店员插一句，最近好几个顾客问有没有小份的。三个人说的都是实话，可“下个月重点推哪款”，谁也说服不了谁。
说到底，不是没有数据，而是数据散在三处，彼此对不上。卖得多的那款，可能刚做完低价促销；卖得一般的那款，也许每天傍晚就断货了；至于“小份就好了”“能不能带着走”这些话，大多躺在店员的聊天记录里，没人把它变成一次商品调整。
那么，一个没有AI实操经验的选品团队，能不能靠豆包工作把这件事理顺？
带着这个问题，我们模拟了两家社区超市门店、14天、4款早餐商品的演示资料，在豆包工作电脑端完整跑了一遍新品开发：拆数据、听顾客、算成本、做物料，最后把复盘流程存下来。
销量、反馈、口径
多个Agent分头去查
第一步，先把散落的数据和顾客反馈收拢起来。
我让豆包工作准备了一套标注“演示数据”的销售、促销、库存和匿名会员明细，外加8位虚构顾客的12条反馈，存成可复用文件。然后输入了这样的指令：
「帮我用多个Agent（智能体），搭一套社区超市早餐新品开发工作台。一路对比正常销售与促销销售、商品毛利、有货天数和缺货情况；一路整理顾客原话，区分‘小份’与‘便携’两类需求；一路核对出处和口径。会员复购只统计可识别会员，反馈注明条数与人数，资料不足标黄。」
统筹Agent（智能体）先把任务拆开，分给不同子任务处理数据、分析、网页和文件，结果再汇回同一个任务里。销量旁边多了“全日未缺货天数”和“发生缺货天数”两列，12条反馈按8位顾客去了重，会员复购只算18名可识别的虚构会员。
值得一提的是，这批常客的复购率很高，但豆包工作特意标注：这个数字不能用来证明新品受欢迎。能把数据的局限一起讲清楚，这张表才值得往下看。
中途我又加了一个条件：“A店谷物酸奶杯第8天换过货架”，要求保留这个现场变量，别把后面的变化全算在促销头上。任务不用重来，新条件直接接进了原来的分析。
我最在意的，是它会不会把“小份”和“便携”混成一件事。演示反馈里，“整杯太大了，小份一点刚好”说的是份量；“杯子太粗，手小握不住”说的是拿取方式。一个要调容量，一个要改杯型，如果只用“小杯装”三个字打包处理，后面的打样和试吃就全跑偏了。好在，它把两条线索分得清清楚楚。
这些材料最后被装进“早餐实验室”的需求证据页：能按门店、商品、正常价和促销价筛选，点开商品卡，沿着14天的曲线就能找到货架变更、缺货标记和顾客原话。哪个数字变了，可以回头看看当时还发生了什么。
先别急着排爆品榜
把账算明白再打样
顾客说“方便一点”，供应商其实没法照着做：是份量太大、开盖费劲，还是带到办公室没地方放？要求越具体，打样才越有方向。
第一版打样任务书出来后，我发现试吃页把两个份量方案配成了不同的场景，于是又补了一条修改要求：
「试吃页150克和200克都用同一张谷物酸奶杯概念图，同样口味与包装形式，只改变份量；不要把200克画成三明治搭配装。任务书和采购PPT同步说明第一阶段比份量，第二阶段再比便携包装。」
道理很简单：一次只改一处，试吃完才知道顾客到底喜欢的是哪一点。
接下来是最关键的一步：算账。
豆包工作直接生成了本地Excel，把单杯、两杯促销的售价和商品成本摆在一起，包装费、促销费单独列出。我还让它把“净利”改成“扣已列费用后贡献额”，毕竟房租、人工还没进表，一个好看的数字不能提前叫利润。
按演示数字算：单杯12元、成本7元，两杯原价卖出能留下10元商品毛利；两杯装定价20元，就只剩6元，包装费还没扣。组合装值不值得做，既要看顾客需求，也要看这本账。
同一套口径又被做成了网页计算器，输入售价、成本、数量和费用就能试算。采购会上改一个报价，大家当场就能看到影响。
任务书、成本表和六页采购PPT都留在同一个任务里。有意见可以直接指到某一页、某个字段，让豆包工作在原文件上修改。采购拿到的是能接着改的底稿，省下来的时间，可以花在口味、成本和供货稳定性上。
试吃、物料、补货
上架之前先小步试
批量备货之前，我让豆包工作做了一张标明“新品试吃征集”的页面，放上两种规格，请顾客选一个并说说理由。门店平板就能直接展示；想让顾客扫码提交，还需要另外部署页面、配置数据保存。
不过，页面收集到的只是意愿。真正上架后，还要记下备货、销量、优惠、报损和顾客意见，回到需求证据页逐项核对。
海报到这一步才派上用场。我先用豆包工作生成两张无品牌的食品概念图，再交给豆包工作排成“单杯”和“早餐搭配”两套物料，分别适配货架卡、竖版立牌和方形社群图。
两版物料最好放在条件接近的门店或时段试用，记下陈列、库存和优惠差异，别把销量变化全算在海报头上。
每轮复盘，固定问三个问题：哪些反馈反复出现？哪项修改得到了支持？下一轮还缺什么材料？销量、复购、毛利、损耗分开看，继续试、调整还是暂停，由采购拍板。
补货也单独做了个小工具：填入库存、日均销量和交货周期，就能算出大概还能卖几天，提示哪些商品要盯紧。新品数据少，就按几种销量假设分别算，补多少由店长确认。
最后唠两句
流程留下来，判断留给人
跑完这一圈，有几点感受笔者认为值得分享：
第一，一个任务从资料走到交付。
多Agent（智能体）先拆数据、反馈和口径，再把结果接进网页、Excel、任务书和PPT。每次修改都有明确对象，意见能落到某张表、某个按钮、某页材料上。这比东问一句、西问一句地拿几段回答，更接近采购真实的工作方式。
第二，跑顺的流程能存下来，下次直接用。
流程跑顺以后，我让豆包工作把读表顺序、反馈分类、计算口径和待确认事项，存成私人技能“单品开发周复盘”，并用同一套演示数据调用了一次，生成了下周的待办清单。下次换品类，检查顺序照用，具体规则再调。浏览器录制与回放、云端定时处理这次没有实测，可以留给固定报表流程再试。
第三，整理交给豆包工作，判断留给人。
价格、配料、保质期要人确认，口感要人尝，补货量要店长定。工具能把散落的材料整理到可以拍板的程度，但商品值不值得做，最终还要回到门店。
一个单品能否成为爆品，最后还要看顾客愿不愿意再买一次。
先把每一条反馈接住，下次上新，心里就多一份底气。
如果你也想给门店搭一套同款选品工作台，不妨试试豆包工作。按本次活动，网页搜索“豆包工作”下载电脑端，可限时免费领取30天会员订阅权益。
【添加备注：进群】
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