云飞智慧农业病虫害监测系统，当虫情图像遇上自动识别给出新解法|云飞|害虫|病虫害监测|虫情

在传统农业生产中，病虫害监测长期依赖人工下田排查——天不亮就蹲守田间，一查就是几个小时，不仅费时费力，还常常因为肉眼识别误差而漏判错判。如今，随着人工智能与物联网技术的成熟，虫情监测正在经历一场从"凭经验"到"看数据"的深刻变革，而云飞科技正是这场变革的重要推动者。

云飞科技自主研发的物联网自动虫情信息采集系统，将灯光诱控、图像识别与大数据算法深度融合。害虫被诱捕、灭杀后，设备自动拍照，由AI算法完成种类识别与精准计数，全流程仅需约30分钟，极大缩短了传统人工监测的响应周期，为农户争取到宝贵的防治窗口期。系统不仅能"看见"虫，更能"认出"是哪种虫，指导农户对症下药、科学施药，避免"一药治百虫"的浪费与污染。

支撑这套系统的，是云飞科技扎实的技术底座。企业累计构建超过200万条标准化虫害识别样本库，并基于卷积神经网络等机器学习模型实现病虫害的自动识别与计数。经中国植物保护学会组织专家现场验证，其虫害识别模型识别准确率分别达到89.81%和95.4%，一类害虫中已可识别其中8种，平均识别率超过90%。

作为成立于2007年的国内农业病虫害智能监测预警与防控领域领军企业，云飞科技的产品已覆盖31个省级行政区，在全国部署超8000个监测点，服务项目超12000余个。从河南中原农谷到北大荒百万亩黑土地，从湖南水稻大省到广东岭南田间，云飞科技的智能"哨兵"已织就一张覆盖全国的虫情智能感知网络，并多次获得央视等权威媒体聚焦报道。