全新 AIOps 平台可关联基础设施和工作负载遥测数据，帮助运营商延长正常运行时间并更大限度地提高 AI 工厂的产出。

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NVIDIA 正式发布的 AIOps 平台 NVIDIA Minerva，旨在帮助团队更早发现问题并保持 AI 工厂的工作效率。该平台将来自基础设施和 AI 工作负载的遥测数据整合在一起，并应用专门构建的 AI 模型，将这些数据转化为及时、可操作的洞察。

NVIDIA Minerva 专注于 AI 工厂产出，即基础设施实际产出的有效工作量，通过 GPU 小时数、有效吞吐量、集群正常运行时间和 Token 产出量来衡量。

提供 AI 工厂的动态视图

传统的监测工具通常会将数据中心划分为多个独立的视图。网络、计算、站点可靠性和机器学习团队各自关注不同的部分。Minerva 则可关联来自 NVIDIA GPU、网络、存储、调度程序和工作负载的信号。

更大限度提高 AI 工厂的产出

Minerva 能够关联工作负载与基础设施问题，结合其智能体 AI 功能，有助于简化 AI 工厂运营。Minerva 不会发出海量的警报，而是将相关问题整合到一个可操作的事项中。这使得 AIOps 团队能够从被动响应转向主动维护，从而帮助 AI 工厂最大化 GPU 的正常运行时间。

以上为摘要内容，请点击链接阅读完整内容：NVIDIA 推出 Minerva，为 AI 工厂带来端到端可观测性 | NVIDIA 英伟达博客

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