国家知识产权局信息显示，浙江星湾信息技术有限公司、北京理工大学长三角研究院（嘉兴）申请一项名为“一种基于条件Diffusion模型的水声信号缺失数据补全方法及系统”的专利，公开号CN122964436A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于条件Diffusion模型的水声信号缺失数据补全方法及系统，包括：获取完整水声信号样本，根据多种缺失模式生成缺失观测信号及缺失掩码，构建训练样本集；构建包括前向和反向扩散过程的条件Diffusion模型；利用训练样本集训练该模型，将缺失观测信号和掩码作为条件引导反向扩散；将待恢复的缺失信号输入训练好的模型，执行条件引导的反向扩散过程，输出完整的补全信号。本发明通过多模式缺失建模提升了泛化能力，利用条件Diffusion模型的高阶分布学习能力改善了恢复精度，并引入交叉注意力、非对称损失及快速采样机制，解决了连续大面积缺失恢复效果差、推理效率低的问题。

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作者：情报员