一项研究给出了一个很直接的数字：在手臂肤色测量上，Fitzpatrick 肤色量表的自动分类准确率只有 16.67%。

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研究给出的原因是，这套量表测的是皮肤对紫外线的反应，而不是颜色本身。用它来做自动分类，方向从一开始就偏了。

作为对照，Monk 肤色量表在同一项研究中的准确率达到 65.67%。它的设计目标就是面向计算机视觉场景。

研究由此推动产品做出调整：改用实测得到的 Monk 数值，替代此前靠猜测填写的 Fitzpatrick 类型。