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AI行业最拧巴的一幕出现了。据量子位报道,OpenAI与Google Cloud宣布合作,GPT-6系列模型(包括Astra、Sol、Luna)及Codex将上线谷歌云,首批已向部分企业客户开放,后续还会集成进Google Antigravity和Gemini Agent。算上微软Azure等合作,OpenAI半年内集齐了三大云。

表面看OpenAI和谷歌是死对头,但底层逻辑很硬:OpenAI的算力缺口大到一家云填不满,谷歌云则需要顶级模型拉动企业客户和算力消费。竞争只发生在模型层,到了基础设施层,大家都是互相需要的生意伙伴。

更值得盯的是定制芯片这条暗线。据钛媒体报道,博通正为OpenAI定制AI芯片安排超过500亿美元融资;不到一周前,Anthropic与博通最高420亿美元的融资安排刚披露。Anthropic五年的TPU算力租赁承诺约1252亿美元,这批算力用的是谷歌与博通合作开发的TPU,2027年开始交付数吉瓦新增容量。

一份产业研究预测,2027年高端云端AI加速器市场ASIC出货颗数将超过GPU,约1526万颗、占比接近六成。注意这是按颗数算,不等于收入或总算力超过GPU,英伟达同期出货仍增长约18%。但趋势明确:大客户一边买现成GPU,一边把更多钱投进自研定制芯片,因为负载足够稳定单一时,ASIC长期更省电、更便宜。英伟达的护城河依然深,但一卡独大正让位于GPU与ASIC并存,机会也在向先进封装、IP设计这些环节扩散。