2026企业智能体原生网络白皮书｜甲子光年智库|2026企业智能体原生网络白皮书|人工智能|甲子光年智库|跨域

让Agent动态互联，让协作随需而生。

过去几年，人工智能的叙事几乎被算力与模型占满：参数规模、训练效率、推理成本，每一次突破都牵动产业的神经。然而当智能真正走进企业的业务流程，影响其能否落地见效的，不仅仅是模型有多聪明、算力是否充足，而在于一个个智能体能否被精准找到、可靠连接、有序组织、可信约束——这四件事，无一不由网络承载。算力之外，网络正在成为影响智能能否规模化的另一条基础设施主线。

人工智能正加速走出对话式交互，以智能体形态融入企业流程、产业现场与公共服务。随着模型能力、Harness工程、数字孪生能力与现实交互能力持续演进，智能体正从单点应用走向多主体协作，其活动范围也由数字空间逐步延伸至物理世界、科学研究与社会推演。当数以千计乃至万计的智能体在同一任务中彼此发现、交换信息、协同行动，一个此前被低估的问题随之浮现：如何将分散在不同系统、设备与组织中的智能主体有效连接起来，支撑其持续运行与动态协作？

网络成为了回答这一问题的关键。

回望网络发展历程，网络已历经四次代际跃迁，连接对象由人与人、人与信息、人与应用逐步扩展至应用互联，先后支撑了语音通信、互联网、移动互联网与云服务的繁荣。当前，智能体的兴起正开启第五次跃迁：具备身份、意图与自主行动能力的智能主体开始大规模进入网络。这不仅让网络中的交互关系变得更加复杂，更推动网络的服务范围从连接与传输，向智能体发现、任务协作与运行保障延伸。

跃迁不会自然发生，这一变化对既有网络提出了系统性挑战。智能体持续在线、高频交互与跨域调用，带来新的流量特征与资源需求，对网络承载、响应时间和确定性提出更高要求；智能体自主运行与动态协作，使身份识别、权限管理和行为追溯更加复杂；网络与算力之间的感知和调度不足，则可能制约资源调用与任务执行效率。面向智能体发展，网络需要在连接、管控、资源协同与安全治理等方面同步完成一次系统性演进。

企业智能体原生网络（EANN），正是承接上述需求的新型基础设施方向。当前，企业智能体原生网络（EANN）仍处于探索阶段，其概念内涵、核心能力与建设路径有待产业各方共同厘清。如何理解智能体带来的网络需求变化，如何明确原生网络的设计要点，以及如何立足既有基础设施推进演进，成为产业各方需要共同探讨的重要问题。

为此，「甲子光年智库」与「NIDA全球固定网络创新联盟」联合推出《2026企业智能体原生网络白皮书》，沿着“新需求、新趋势、新定义、新范式、新未来”的主线，系统梳理智能体带来的网络需求变化，阐释企业智能体原生网络的内涵、核心特征与体系架构，结合典型应用场景，探讨关键技术与产业协作方向。

我们希望以这份报告，为产业各方理解与推进网络演进提供一份可参考的思考框架。

报告核心观点：

国家战略、企业应用、网络代际演进与传统网络痛点共同牵引，推动网络能力系统性升级：国家“人工智能+”战略推动智能体应用发展，网络连接对象由人、信息和应用进一步拓展至智能体，网络迎来新的代际跃迁。企业智能体部署由试点走向核心业务流程，但网络适配缺口逐步显现；传统网络在承载性能、管控复杂性与算网架构上的失配，也要求网络能力与体系架构同步升级。

智能体能力边界持续拓展催生网络新形态：智能体由数字空间向物理、科学与社会领域延伸，模型与行业知识融合、Harness工程深化、数字孪生及现实交互能力升级，推动智能体从单体任务执行走向复杂环境中的群体协作。持续的数据交互、长调用链路与实时协同，对网络的低时延、高可靠、泛在连接和跨域资源调度提出更高要求。

AI与网络互塑共生，从“AI+Network”走向“Network×AI”：AI能力注入推动网络向高阶自智演进，网络自智水平提升为智能体运行提供更优保障；智能体稳定运行推动应用范围拓展，促进智能体原生网络的设计与强化；原生网络能力增强又进一步释放AI潜能、提升网络自智水平。

企业智能体原生网络以智能体为核心，让智能体成为网络中的原生主体：智能体被纳入网络架构，成为可被直接识别、连接、服务与治理的“一等公民”；网络以智能体的身份、能力和任务意图为依据，重新组织接入、寻址、调度、传输与治理机制，为智能体跨域互联、任务执行、群体协作与全生命周期管理提供原生支撑。

企业智能体原生网络采用“五层双域”架构，为智能体互联与任务协作提供系统支撑：五层能力自下而上涵盖智能基础设施、智能体网络连接、智能体网络管控、智能体互联交互与智能体业务应用，网络安全保障与运营监测双域贯穿各层。各层协同组织连接、任务与资源，形成感知、分析、决策、执行与反馈的运行闭环，为智能体从注册入网、运行协作、能力演进到退出注销提供全生命周期支持。