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10月19日，美国国土安全部正式在《联邦公报》刊发行政指令：所有联邦文职行政部门即刻中止采购DeepSeek旗下软硬件产品及技术服务，并须在规定时限内，将已部署于现有IT基础设施中的DeepSeek相关系统全面下线——
该禁令覆盖范围延伸至所有集成DeepSeek核心算法、模型或推理引擎的第三方解决方案。官方措辞强调其依据为“潜在数据泄露风险”与“多维度安全漏洞暴露”。
次日，外交部发言人毛宁于例行新闻发布会上作出回应：中方始终主张以客观事实为基、以国际规则为准绳，坚决反对滥用国家安全名义扭曲科技合作本质、人为割裂全球产业链供应链；中国政府将持续依法保护中国科技企业的正当发展权益与技术主权。
但如果仅聚焦于这份禁令与外交表态，我们可能忽略同一时间轴上另一场静默却更具张力的较量——它发生在万里之外的巴黎街头。
2026年巴黎车展首次设立“智能驾驶开放实验室”，主办方联合法国交通部授权，在巴黎主城区真实通行路网中搭建全场景测试环境，向全球参展车企开放媒体与公众实乘体验资格，涵盖复杂环岛汇入、非机动车混行、临时施工绕行、窄巷通行等高难度城市工况。
最终确认参与公开道路实测的仅有两家企业：美国特斯拉与中国的广州小鹏汽车。梅赛德斯-奔驰、宝马、大众、标致雪铁龙集团（Stellantis）等欧洲百年主机厂，无一提交路试申请，全部选择在展馆内展示静态方案。
禁令背后：DeepSeek与华为的“芯模共构”新范式
2026年10月19日，美国国土安全部发布的行政命令明确要求，联邦机构不得继续采购或续签任何涉及DeepSeek技术栈的产品、服务及衍生应用，同步启动对存量系统的合规清退程序。
若回溯至2022年前后，此类举措常被视作新一轮技术遏制惯性；但此次产业响应节奏明显提速，且呈现高度协同特征。
禁令发布前后数周内，DeepSeek与华为在技术整合、开源交付与基础设施落地上密集联动，绝非偶然共振，而是长期共建路径进入规模化兑现阶段的自然显现。
华为此前经历为重要参照：当高端制程芯片供应被切断后，昇腾AI芯片与鸿蒙操作系统在近乎零外部技术输入的极端条件下完成自主迭代与生态重建。
真正关键不在单颗芯片峰值算力，而在于整套软硬协同体系被迫重构——从指令集定义、编译器开发、驱动适配到工具链补全，全部由内部团队闭环完成。
DeepSeek与华为当前推进的正是这一逻辑的升维复现，主战场转向大语言模型与国产AI算力平台的深度咬合。
双方工程师目标早已超越“让模型跑起来”，而是从前端模型结构设计、中间层计算图调度、到底层芯片指令映射，进行全栈对齐；最终沉淀为开箱即用的SDK、标准化接口与可复用模块库。
9月30日，DeepSeek正式对外开源面向昇腾架构的全栈推理基础设施组件：TileLang编译中间表示层、DeepGEMM高性能矩阵计算库、DeepEP端到端执行引擎悉数上线，功能对标英伟达CUDA生态主流工具链。
过去基于昇腾平台迁移大模型需重写核心代码、手动调优算子、反复验证性能边界，工程门槛极高；如今开发者仅需少量配置即可完成跨平台部署，硬件选型决策中供货稳定性、长期合规性与综合成本权重显著提升。
市场反馈已具象化。据IDC 2026年H1中国AI芯片数据中心部署统计，英伟达市场份额下滑至34%，华为昇腾跃升至28%，两者差距收窄至6个百分点；而三年前，英伟达在中国AI训练芯片市场占有率仍高达94.7%。
昇腾系列芯片上半年出货量同比增长127%，同期英伟达对华AI芯片出货量同比下降44%。这不是短期情绪波动，而是供给能力突破、工具链成熟度跃升与采购策略转向三重合力的结果。
一道门正在关闭，一条路已在铺设
就在禁令生效当日，DeepSeek同步发布全新轻量级推理框架DeepInfer，原生支持英伟达CUDA与华为昇腾CANN双后端，仅通过环境变量切换即可完成底层运行时无缝迁移。
相较训练阶段，推理环节对CUDA生态依赖度本就更低；顶尖大模型正加速摆脱单一硬件绑定，国产AI芯片由此获得海量真实业务负载下的持续调优机会，迭代效率成倍放大。
成本优势亦极为直观：DeepSeek R1模型API调用定价为2.2美元/百万token，OpenAI o1同类服务报价为60美元，价差达27倍以上；该低价并非靠资本补贴维持，其根基在于底层算力单位成本已实现结构性下探。
乌兰察布超级智算中心进一步夯实底层支撑。DeepSeek宣布将在内蒙古乌兰察布市建设超大规模AI推理基地，首期部署不少于16万颗华为昇腾950DT芯片，专注承载百亿级参数模型的低延迟在线服务，规模稳居国内纯国产AI芯片推理集群首位。
这并非阶段性采购行为，而是围绕昇腾构建长周期、高确定性的推理基础设施底座。
黄仁勋曾公开指出：“中国值得被严肃对待，不仅因其世界领先的制造业组织能力，更因其深厚的计算机科学人才储备与快速转化能力；一旦优质开源模型被强制适配本土硬件并持续优化至最优效果，将实质性削弱美国技术生态在全球市场的主导地位。”
算力自主已突破单点替代范畴，芯片制造、编译优化、算子库开发、大模型架构四层能力正以前所未有的统一节奏协同演进。
巴黎车展：中美两家车企“包场”真实道路压力测试
几乎在同一时间窗口，另一条战线在巴黎市中心街道展开高强度实战检验。
2026年巴黎车展首创“智驾开放实验室”，经法国国家道路安全局（ONISR）批准，在巴黎第16区至凯旋门沿线设置12公里开放测试带，全程无封闭管控，随机嵌入施工围挡、自行车突发横穿、有轨电车交汇、环岛多向汇入等真实城市干扰项。
最终仅小鹏汽车与特斯拉提交完整路测方案并获准实施。小鹏派出2台MONA L03量产车，搭载第二代VLA视觉语言融合大模型驱动的NGP系统；特斯拉投入6台Model 3，启用监督模式FSD v13.2。
标致、雪铁龙、DS Automobiles、雷诺等全部缺席现场道路实测，仅在展馆内演示仿真沙盘与功能演示视频。
为何只有小鹏敢于驶上巴黎街头？
小鹏的参测决定并非临阵起意。今年7月，第二代VLA模型已在德国TÜV Rheinland完成全栈本地化功能认证；9月，NGP与FSD在荷兰阿姆斯特丹同路段开展盲测对比；车展开幕前三日，何小鹏本人乘坐MONA L03实测通过凯旋门环岛，全程未接管。
法国《费加罗报》随车记者记录显示：NGP在识别侧方盲区自行车、预判公交站台乘客突入、斑马线主动礼让行人等方面表现稳定；但在绿灯起步响应偏保守、严格遵循限速不跟随车流加速、变道汇入时机判断略显迟疑等细节上，与FSD存在可感知差异。
短板清晰可见，更应追问的是：国内具备L3级智驾能力的企业不止一家，而公开道路百米级失误极易引发全球舆情危机，为何唯独小鹏站在巴黎开放路网中央？
答案不在单项算法精度。多数国产智驾系统高度依赖高精地图先验信息，在中国城市主干道表现优异；但面对巴黎老城区狭窄街巷、密集环岛、非机动车路权优先、有轨电车轨道交织等独特路权结构，缺乏本地化长尾数据支撑，系统不确定性呈指数级放大。
欧洲法规壁垒同样严峻：ADAS系统准入认证需通过UN-R157、ISO 21448（SOTIF）等多重严苛测试；车辆保险责任认定、系统行为日志留存、车外影像采集与定位数据跨境传输均受GDPR严格约束；临时参展企业根本无法在数月内完成全套本地合规流程。
华为乾崑智驾虽技术实力雄厚，但海外落地采取审慎策略；问界当前海外车型智驾模块转由博世提供，主因全栈自研方案适配欧洲法规需长达18个月以上的实车测试与数据整改周期，难以匹配整车上市节奏。
蔚来出海较早，但智驾系统海外复刻投入远超初期预算；理想汽车现阶段战略重心集中于销量爬坡与渠道下沉；Momenta与文远知行仍处于封闭园区与限定区域路测阶段。
小鹏选择了一条“去高精地图依赖”的通用感知路线——唯有脱离先验地图束缚，才能在陌生道路中真正验证系统泛化能力；巴黎这场高曝光、高压力的公开路试，恰好成为其技术自信的最佳验证窗口。
两条突围路径内在节律高度一致：算力侧依靠“芯模共构”打破生态锁定，借开源工具链降低迁移门槛，以超大规模集群构建真实业务护城河；智驾侧依托无图通用方案争取全球标准话语权与用户信任基础。
竞争范式已悄然转变——不再满足于追赶既有产品指标，而是主动定义技术路径、搭建自主生态、输出行业标准。
封锁之下，有人选择观望等待，也有人选择主动开源、主动亮剑、主动接受全球最严苛场景的公开检验。制造业领域有华为、比亚迪、宁德时代；AI基础科研赛道，DeepSeek正成为新一代自主创新标杆。
自主生态建设周期漫长，海外政策不确定性与地缘博弈压力依然存在，但方向感已前所未有地清晰——它不再指向被动防御，而是坚定迈向主动定义与价值输出。
当算力与智驾双线同时实现海外真实场景下的规模化验证，下一个站上全球聚光灯下接受公开检验的中国原创技术，会来自哪个领域？
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