国家知识产权局信息显示，中国长江三峡集团有限公司申请一项名为“一种基于随机森林算法的坝下TDG饱和度预测方法”的专利，公开号CN122964422A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于随机森林算法的坝下TDG饱和度预测方法，属于水环境智能监测与水库生态调度技术领域。该方法采集目标水库坝上TDG饱和度、坝下TDG饱和度、发电流量、泄洪总流量及表孔、中孔、底孔、泄洪洞等分项流量数据，经时间同步、异常剔除和标准化处理后，依据不同水库泄洪建筑物配置进行分泄洪设施特征解耦，构建分库差异化特征数据集；以坝下TDG饱和度为输出建立随机森林回归预测模型，并通过消融验证、交叉验证及时序外推验证筛选最优模型；再将预设泄洪调度方案输入最优模型，预测坝下TDG饱和度并判定生态风险等级，优选低风险调度方案。本发明能够降低泄洪特征混叠，提高预测精度和泛化能力，为TDG过饱和风险防控及生态调度提供支撑。

天眼查资料显示，中国长江三峡集团有限公司，成立于1993年，位于武汉市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本21323223.15万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江三峡集团有限公司共对外投资了44家企业，参与招投标项目48834次，财产线索方面有商标信息124条，专利信息7565条，此外企业还拥有行政许可58个。

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作者：情报员