来源:滚动播报
(来源:中国应急管理)
“误报频发,工人不堪其扰
安全员索性关了告警功能
摄像头还在转
AI(人工智能)功能却无人使用”
近日,笔者在东南沿海某山区县走访一家机械加工小微企业时,车间主任指着花费十几万元安装的AI监控系统直摇头。如今,该企业的台账还是靠手写,安全生产智能化俨然变成了“展厅式安全”。
笔者在调研中还发现,这个山区县小微企业占比超90%,采用AI工具的企业仅个位数,超七成未引入AI工具的企业给出的理由是“水土不服”。多数企业表示,既“用不起”,也“用不对”。“水土不服”集中体现在以下几方面:
买得起设备,耗不起运维。适配改造少则十几万元,后续还需持续投入。通用AI摄像头与非标设备适配度低,导致误报频发、告警被关,设备退化为普通监控设施。
系统建得起,却无人会管。多数小微企业无专职安全员,兼职人员仅掌握使用AI工具的基础知识,不会利用其进行深层次分析,更无力运维专业系统。
偏重硬件,忽视实效。部分地区统一配发同一套AI系统,场景适配度低。例如,给机械厂安装智能气体监测系统,车间无此风险,根本用不上。
这提醒我们:安全生产类AI工具,关键不在于设备有多先进,而在于能否用得上、用得起、用得对。推进小微企业安全生产智能化建设,笔者提出以下几点建议:
首先,推广轻量化、低成本工具。可优先推广安全帽佩戴检测、明火识别、区域入侵等高频简单场景的AI工具。对于小微企业而言,这些工具成本低、易普及,也容易收到实效。同时,探索将使用轻量化AI工具纳入安全生产费用列支内容,政府可通过以奖代补方式,降低小微企业的初次投入。
其次,政府或园区可搭建区域性AI安全云服务平台,提供普惠型云服务。借助云服务平台,小微企业可低成本甚至免费上传生产车间照片、视频,平台可输出隐患初筛报告与风险提示。相关服务商可探索开发模块化、订阅式产品,小微企业能按需开通适配自身业务的AI功能。明确数据安全和责任划分,探索“政府补一点、园区让一点、企业出一点、服务商赚一点”的可持续模式。
再其次,相关部门要开展针对性实操培训。通过政府购买服务、园区集中组织的方式,面向小微企业安全管理人员开展培训,厘清AI工具适用边界,教会员工如何分辨误报漏报,摆脱盲目上马、不会操作、不敢采信的困境。应用AI工具的企业要建立告警闭环处置机制,形成“AI告警—人工复核—整改—验收—反馈”的闭环管理体系。
安全生产类AI工具不在于“看起来智能”,而在于“管得住风险”。只有让小微企业用得上、用得起、用得对,智慧应急才能真正下沉基层,守住安全生产基本盘。
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