演员吴越近日发文怒斥AI广告的消息一连多天登上“热搜”，这并非明星第一次被AIGC(生成式人工智能)广告“偷脸”。演员迪丽热巴、王劲松、温峥嵘、杨紫等均曾通过本人或工作室社交媒体账号谴责过此类情况。
而在“偷脸”之外，虚构产品使用效果、人物背书、场景环境等内容的AIGC广告也屡见不鲜，令消费者直呼“上当”。AIGC广告乱象何解？在2026巨量引擎商业安全开放日上，多名专家学者、业内人士展开讨论，“以AI治AI”或成行业解法。
治理不能停在人海式审核
AIGC广告越来越多地出现在消费者的视野中，其背后广告业的生产方式正在被改写。
根据CTR(央视市场研究)发布的《2025 中国广告主营销趋势调查报告》，53.1%的广告主会在创意内容生成中使用AIGC技术。但是，效率提升的另一面是风险升级：黑灰产借助AI批量生成高拟真素材、伪造权威背书。
一名从业人士向记者表示，传统60秒信息流广告，创意、置景、请演员、拍摄、后期，一个三人小团队最低成本上万元，周期至少一星期。“现在用AI，一个熟练优化师配一台高端电脑，一个晚上，几百块钱电费和软件订阅费，就能生成几十条不同脚本、不同人设、不同背景的视频。”
当造假成本从万元级降到几百元级，治理面对的就不再是零星违规，而是一条正在成型的灰色产业链。
中国标准化研究院联合巨量引擎编制的《AIGC时代互联网广告治理蓝皮书》近日发布，其中提到，AIGC广告风险的风险不是单点的，而是沿“看到广告、点击链接、完成交易”全过程分布。
例如，一个AI生成的假明星推荐商品的广告视频，前端是身份伪造，中端是审核对抗，后端可能连着一条不存在的履约链路。只靠人工在某个环节“卡口”，堵不住系统性渗透。因此，AIGC广告的治理仅靠人工审核已难以应对。
“以AI治AI”如何落地
面对新风险，互联网平台应如何应对？蓝皮书给出了“以AI治AI”的实践方法。根据蓝皮书，以巨量引擎为例，该平台通过全域Agent（智能体）串联风险感知、智能识别、协同处置、客户服务、用户保障五个环节，把分散处置整合成连续流程。
巨量引擎商业安全内容安全策略负责人萧涛表示，以他们的实践经验看，治理的第一步是看清风险。目前，应用其自研多模态大模型Mamoda可同时看图、读字、听声。“内容识别正从‘看得见字面’升级为‘看得懂意图’，有的素材画面、语音、字幕逐帧看都正常，联系上下文才能判定是否违规。”萧涛表示，依托智能审核系统，90%的素材最快10分钟内完成审核，效率提升75%。
治理的第二步，是帮广告主解决违规问题。尽管AIGC广告乱象频发，但其对广告主提高营销效率、降低成本的影响不言而喻，治理AIGC并不能一味地“堵”。
巨量引擎商业信任与安全客户体验运营王晓颖表示，团队用智能体把复杂规则翻译成广告主能理解、可执行的建议，通过精细化拒审诊断告知“哪里违规、为什么、怎么改”，再以一键修复擦除违规元素、替换文案，可供广告主选用。这也意味着，治理不是一封了之，而是让合规变得可执行。
此外，除了帮助广告主整改，平台也把用户反馈纳入治理。巨量引擎商业安全履约服务运营史延妍在会上谈到，“用户的反馈就是平台的眼睛”，平台的治理责任在向点击后的履约环节延伸。
AI广告治理需延伸至交易环节
AI降低了造假门槛，违规素材变异快、迭代快，虚假功效演示、虚构名人推荐等内容也不断改头换面、绕过拦截。对此，平台需要主动从严治理，制定一套系统标准约束AIGC广告无序发展。
“标准统一之后，关键在执行前置。”萧涛表示，平台需要保持常态化风险监测和巡查，围绕高发问题提前研判风险趋势；针对改头换面的新型变体，快速识别、及时更新拦截策略，推动识别与处置前置；同时持续迭代识别模型与审核规则，对恶意造假、屡罚屡犯的主体从严处置直至封停清退，涉嫌违法犯罪的依法向有关部门报案或配合查处。
中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春也表示，技术迭代跑在制度前面，但治理不是束缚创新，而是为AIGC广告筑牢信任基石。
她认为，AI不能制造责任真空，广告主需要承担真实性第一责任，不能以“内容由AI生成”免责，平台承担与技术能力相匹配的把关义务，各方各归其位。“主动识别预警、把治理责任延伸至交易环节，方向务实且必要。”刘晓春表示。
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