AAAA 测试指的是在 AA(aardio autos) 里做见缝插针（AA 游戏）测试，这个测试可以看到 AI 大模型最真实的底色，这是因为：
- 目前没有任何模型针对 aardio 或见缝插针测试进行特化训练，AI 只能现学现用。
- 真实生产环境 AI 更多要处理的是未知的问题，相比泛滥成灾的前端SVG 动画测试。AA 见缝插针可以更全面地测试模型的编程与工具调用能力。
关于 AA 请看 AA 自己做的介绍视频：
以下所有测试的提示词都只有一句`写个见缝插针`。
先看 DeepSeek Flash 1017(max) 的效果（下面视频转码弱化了动效，实际效果更好）：
Kimi3.1 Pro(max) 的效果不如 DeepSeek Flash， 因为它没做游戏音效，动效配色也很粗糙所以下面就不录视频了。我在录下面的演示动画时，试图故意失败撞针一次都非常困难，游戏设计也存在问题。
然后对比 Kimi3.1 与 DeepSeek Flash 1017 的文字输出， DeepSeek Flash 也做得更好，用表格清楚列出了用户更想看到的信息。
网上很多宣称 DeepSeek Flash 1017 与 Kimi3.1 逼近 GPT 6 Astra 的测试都是类似鹈鹕骑自行车这种泛滥成灾的题。但是换 AA 见缝插针测试你就可以看出差距有多大。
下面是一下 GPT 6 Astra （max）的效果（下面视频转码弱化了动效，实际效果更好）：
下面我们再增加难度，让 DeepSeek Flash 制作视频，看一下 DeepSeek Flash 1017 的上限在哪里。
首先要说明：如果是在其他 Agent 里除了 Opus 5.5 你想做视频可能很困难。但 AA(aardiot autos) 自带一个数十 KB 的微型影音编排引擎，不需要用到浏览器、FFmpeg 这些大型组件与框架，因此理论上任何模型都能在 AA 里生成视频。
让我最意外的是 DeepSeek Flash 1017 制作这个视频的成本只有 ￥1.2 元，而使用 Opus 5.5 做一个稍微好点的视频可能成本达到几百甚至数千元（你看到的炫酷效果，全是金钱的力量）。
DeepSeek Flash 以这个成本做到这个程度，已经可以说是惊艳了，但距离 Opus 5.5 仍有遥远的距离。
注意：生成下面视频的提示词只有一句“生成一个 AA 宣传片”，DeepSeek Flash 在做好初步方案以后问了一下是要横屏还是竖屏，没有任何其他交互（考虑 DeepSeek 的成本极低，更多交互可以做得更好）。
热门跟贴