你好，这里是 BIMBOX，我是老孙。
跟你说一件很魔幻的事儿，刚刚发生的。
如果给你一笔钱，从零开发一款三维管道设计软件，你估计估计，需要多少个程序员？要开发多久呢？
就在昨天，我在浏览器里打开了一款这样的软件的Demo。
它能建出一整套三维工厂的模型，设备、管线和BIM属性都在，甚至材料表、碰撞检查、轴测图也都有模有样。
它当然还谈不上取代真正的工厂设计平台，最多可以算个软件 Demo或者原型，用于生产肯定是不行。
可当我知道它的来路和成本之后，真有点坐不住了。
一个人，用 GPT 6 开发，Token 费用折合人民币 200 多。
耗时：30 分钟。
做出它的，是一位很多人从没听说过的独立开发者。
他还「顺手」搓一款网页版 AutoCAD，从输入提示词到交付结果，用了 34 分 20 秒。
「彻底颠覆」了吗？可别这么说，一个产品原型，倒没有那么大惊小怪。
但看完整个事件，你也会认同，有些巨大的事情正在发生变化，正如暴风雨前的寂静。
过去，一套工业软件背后是十几年研发、成百上千名工程师和无数行业专家。成本就是护城河。
现在，这条护城河边上，出现了一道小小的裂缝。
名不见经传的开发者
故事的主人公叫维斯瓦夫·绍尔特什，一位独立软件开发者。
你大概率不认识他。他在 X 上只有五千多名关注者，在大众科技圈更谈不上名人。不过他长期活跃在开源社区，在图形界面、矢量绘图和渲染领域有不少积累。
所以，他特别适合回答一个问题：一个本来就懂软件的人，生产力究竟能被 AI 放大到什么程度？
9 月 6 日一早，他还和很多关注三维建模的人一样，测试网传 GPT-6 很超模的3D 建模能力。
他给出一张火车照片，GPT-6 在 Blender 中建立出一辆完整的三维火车。
这个结果已经够惊艳了，但他很快不玩建模了，转头开始造软件。
9 月 6 号上午就连续放出了四款软件，有移动支付、系统监视器、平面设计工具……隔一会儿就扔出一个新项目。
其中最引人注意的，是一款 AutoCAD 网页版克隆产品，视频很快飙到了 4.3 万的阅读量。
34 分 20 秒，CAD 跑起来了
维斯瓦夫没有遮遮掩掩，直接晒出了自己和 GPT-6 的对话。
他的「提示词」很简单：用纯 HTML 和 JavaScript 开发一款类似 AutoCAD 的软件；用 WebGPU 做快速渲染；支持真实的 CAD 几何和 DXF 文件；界面参考 AutoCAD Web；再取一个更好听的名字。
一共六句话，最后一句是：尽快完成。
34 分 20 秒后，GPT-6 交出了一款能直接在浏览器运行的 CAD 编辑器，还给它取了个名字：Draftline。
因为是网页应用，所以我可以直接翻译成中文给你看。
软件中间是绘图区，上方是绘图命令，左右是图层和属性，底部还有命令行。
我动手试了试：直线、圆、多段线都能画，图层可以开关，对象可以移动、旋转和复制。
尺寸标注、面积测量和带端点捕捉的标注，也都能工作。它显然不只是一个「看起来像 AutoCAD 的玩具」，背后确实有一套尺寸精确的绘图逻辑。画完的图可以导出文件到本地。
如果你也怀疑的话，项目网址是公开的。虽说是正式软件不行，但肯定比玩具要强。你可以自己试试。
咱得承认，这个 Draftline 离真正的 AutoCAD 还远。很多细处的专业能力没有实现，兼容性和稳定性也没经过验证。
但别忘了，这是一个人借助 AI，用 34 分钟做出了一款能运行、能交互、能继续开发的 CAD 原型。
这已经够离谱了。
把手伸向了三维机械设计
紧跟着，维斯瓦夫又发布了一个 AxiomCAD。它的产品形态更接近 SolidWorks 这样的三维机械设计软件。
这一次，难度又上了一个台阶。从二维进入三维，还要面对实体建模、特征操作、装配关系、参数修改和复杂的空间交互。
AxiomCAD 已经有了完整的产品架子：模型可以旋转，左侧有零件和装配树，右侧显示属性与参数。
创建零件、开孔、移动、复制等操作也都能跑起来。确实离成熟产品还有距离，但内行一眼就能看懂：这是个正经三维设计软件的坯子。你完全可以只用它完成一个简单机械的建模。
维斯瓦夫说，这款软件同样由 GPT-6 根据几句话的要求完成，耗时 45 分钟。随后，他把代码公开到了 GitHub。
到这里已经很夸张了。
可真正让我坐不住的，是文章开头说的那座三维工厂。
BIM 软件？太离谱了
这款软件叫 AxiomPlant（名字不重要了，反正也是 AI 给取的），一款在浏览器里运行的三维设计软件原型。
这玩意的难度可以说是陡然上升了。
不仅是二维和三维的差距，光能建出来形体还不够，还需要知道设备和管线怎样连接、每根管道带哪些数据、什么情况算碰撞、材料表怎样生成。
这些就是行业知识。
而 AxiomPlant ，在没有人输入行业知识的情况下，已经把它们装进了一个可以操作的产品框架。
所有的设备和管道都是三维实体，可以有不同的显示样式，右侧还有对应的 BIM 数据。
不光是三维形体的设计，可以出材料表，可以进行碰撞检查，点击碰撞点，就会跳转到对应的位置，这功能还真是相当的丝滑。
它甚至能左右分屏，选中专业直接生成单专业轴测图。
我强烈建议你亲手感受一下它。
放在一年前，如果有人告诉我，这样一个三维工厂东西能由一个人指挥 AI 快速搭出来，我肯定会觉得他喝多了。
这些，还没结束。
真正恐怖的开发速度
从 9 月 6 日开始，维斯瓦夫像打开了什么奇怪的开关。
他不断把新软件发布到 X，跟评论区的网友们吹吹水，再把源码传到 GitHub。
这些软件不可能是他提前一个月开发出来再集中发的，因为这一天距离 GPT 6 发布，也就刚过去两三天。
从 9 月 6 日到 9 月 9 日，4 天时间，你猜维斯瓦夫发布了多少款软件？
答案是：48 款，平均每天 12 款。
真是人有多大胆，地有多大产。
软件类型更是五花八门，啥都有。
有人留言，说AutoCAD 不太喜欢用，能不能否照着 MicroStation 做一个，没过多久，StratumCAD 就上线了。
Adobe 全家桶也没逃过：排版、动画、后期和剪辑工具接连出现。
流行的设计软件 Sketch 和 Figma，各仿一个。
牛马三件套肯定少不了，于是他仿照 Office 做了网页版的 Word 、 Excel 和 PPT。
借助 GPT-6 的三维能力，他又做了三维场景编辑器和机器人运动学模拟器。
连类似虚幻引擎的网页版游戏编辑器也做了出来。
让我们再看看这个开发的速度，4 天时间，48 款，平均每天 12 款。按每天工作 8 小时来算，平均每款要花掉维斯瓦夫 40 分钟。
这么算，对吗？
不对。
维斯瓦夫真正花掉的时间，是他想出点子、给 GPT 6 敲下那几句提示词的时间，剩下的时间，AI 干着活儿，他可以去搞下一款软件，甚至去喝杯咖啡睡一觉。
所以他才有时间去录视频、分享到网上，把代码都开源到 GitHub 上，还有空跟一群网友吹水。
可以说，只要他有想法，多弄几个账号一起蹬，一天再搞出几十款来也不是问题。
真正的成本也就是每个软件那几十到 200 多人民币的 Token 费。
这，才是真正的成本差异。
远处的地光
话说，在地震之前，天边的地面会突然出现白色或者红色的闪光，是岩石破裂产生放电的结果，如果不了解地震的人，看这个光会觉得很弱，甚至还挺好看。
这种光，叫地光。
维斯瓦夫做出来的一大堆软件项目，全被塞进了他的 GitHub，看起来像一家软件公司几年才能攒出的产品矩阵。
不过，这事儿没有在行业里掀起多大波澜。大多数帖子只有几十到几百个赞，他在 GitHub 上也只有 900 多个 followers。
但这恰恰是最让我在意的地方。
如果这是某个开发界的大神搞出来的奇迹，大家会把它当成大新闻。
可现在，正是这样一个没团队、没预算，甚至没啥名气的小开发者，几天就铺出几十款软件原型。
过去值得召开发布会的东西，正在变成一个人周末就能完成的实验。
在我眼里，这就是地震前的地光。
变化的前夕
我并不想在这嚷嚷什么「AI 马上要替代传统工业软件了」，你可能也有同感，距离彻底替代，还差得远。
真正的工业软件，要处理海量模型、复杂文件、多人协作，要兼顾长期维护，还要在各种情况下稳定运行。
几十年积累下来的几何内核、行业标准、工程数据和用户信任，不会因为一次半小时的生成，就凭空消失。
可如果我们换个问题，关注「做出可用原型的成本发生了什么变化」，答案就完全不同了。
以前，一个想法要变成一款商业软件，至少要有十几年时间、几百上千人的积累，这里面有理解行业的专家、有把需求翻译成功能的产品经理、还有无数的软件工程师。
传统的软件开发链路是：
行业专家 → 市场调研→ 预算审批→ 产品经理定义问题→ 组织大规模写作→ 软件工程师完成代码→ 产品打包→ 市场宣发→ 用户购买。
绝大多数好想法还没走出会议室，就先死在了预算上。
现在，一个懂业务、会表达的人，可能用一个下午就能把想法变成可以运行、可以拿给别人试的东西。
于是未来，这条链路可能被压缩成：
行业专家 → AI → 可以运行的软件。
未来会有怎样的变化？
我想，人的价值不会「消失」，而会转移。软件工程师的价值将向定义系统、验证结果、选择智能体、解决复杂问题移动。
同时，人才的需求量变少，价值向专家型人才集中。
我想不远的将来就会出现这样的情况：现场工程师发现软件不好用，小团队有特殊需求，不必等厂商排进明年的计划；可以先做自己的插件、小工具。
而越是开放的软件，则会更受到人们的欢迎。
尾声
回头再看文章开头那个三维工厂设计软件，我其实已经不太在意它今天能不能进入生产环境了。
大概率人们只会尝尝鲜，然后把它忘记。
但我还是把这件事记录下来，在我看来，它更像一张从未来寄回来的草图。
这张草图告诉我们：软件正在从一种昂贵、稀缺、必须依靠组织才能制造的产品，变成个人也能快速表达想法的媒介。
你还记得吗？写作曾经是专家才能干的事，画画也曾经是专家才能干的事，拍短片，更是只有专家才能拍。
现在只要你有想法，这些事都能做。其实仔细想想，它们也都只是承载想法的媒介而已。 AI 替代的，是那些媒介中高成本的脏活累活。
软件开发，似乎也没什么特别的。
想法的价值、人的价值，没有消失，什么值得做，做成什么样，做出来卖给谁，怎样收到钱，这些事，AI 暂时替代不了。
当然，也只能说是暂时。
「AI 会不会干掉 AutoCAD」？这不是我今天想问的。今天来看，肯定是不行。
更值得追问的是：
当想法和成果之间，只隔着一次对话、一杯还没凉的咖啡，什么人被放大？什么人又被替代？我们今天习以为常的生产和分工方式，还会维持多久？
或许，这才是刚刚开始的、真正的下一场战争。
有态度，有深度，BIMBOX，咱们下次见！
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