AI应用已经很热，下一段增长靠什么？这份报告值得看的，是把用户规模、应用使用次数和企业供给放在一起观察。我们重点读其中2026年6—7月的数据：通用助手继续扩大使用，办公、出行等具体场景也在加速；但使用热度距离稳定的商业价值，还有需要验证的一步。
本篇推荐：生成式人工智能应用发展报告（2026）
中国互联网络信息中心 · 2026年9月（9月29日发布） · 54页 · 行业应用发展研究
研究范围：中国生成式AI应用；重点使用2026年6月企业资料及7月应用使用数据，用户规模为测算值。
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截至2026年上半年，报告测算我国生成式AI用户规模突破7亿。7月，AI综合助手使用次数同比增长162.8%，效率办公和出行助手均翻倍；AI搜索引擎使用量很大，增速却只有9.9%。产业供给也不是清一色初创公司：相关企业中，成立5—10年的占41.4%。增长机会要结合规模、增速和交付能力判断。
使用量大与增长快，是两回事
报告引用QuestMobile TRUTH数据库：2026年7月，AI综合助手使用约434.7亿次，AI搜索引擎约385.0亿次，AI生活助手约265.5亿次。三类应用拥有较大使用规模，但同比分别增长162.8%、9.9%、30.8%，表现差异明显。
较小的场景也有更快增速：效率办公约13.9亿次，同比增长112.4%；出行助手约11.1亿次，同比增长123.8%。这说明高增长并不只发生在通用聊天入口。不过，小基数会放大增速，单凭翻倍还不能判断谁将成为最大市场。
以上为原表“万次”换算为“亿次”并四舍五入，衡量使用次数，不能当作独立用户数，也不能把各类次数相加后解释为用户总量。
来源：中国互联网络信息中心《生成式人工智能应用发展报告（2026）》，PDF第16—17（印刷页8—9），表1页
供给扩张，既有新企业，也有成熟团队
CNNIC整理公开工商信息，并剔除注销、吊销等非正常经营企业后，截至2026年6月，人工智能大模型、智能体、机器人等相关企业共10740家。这个范围同时包括服务、软硬件和自动驾驶等领域，并非10740家大模型开发商。
其中，最近三年成立的企业占18.8%，较上一年的9.0%提高9.8个百分点；成立5—10年的占41.4%，10年及以上的占29.7%。新进入者在增多，已有工程、渠道和行业经验的企业也占据重要位置。企业成立时间不等于开展AI业务的年限，更不能据此直接评定技术高低。
原图时间为2026年6月。近三年成立占比上升，但5年以上企业仍占较大比重；这是企业数量结构，不是收入份额。
中国互联网络信息中心 · 原报告第20页 · 图5
来源：中国互联网络信息中心《生成式人工智能应用发展报告（2026）》，PDF第20（印刷页12）页
五省市集聚，提醒我们看清落地条件
截至2026年6月，北京、广东、上海、江苏、浙江五个省级行政区集中了76.5%的相关企业。其中广东占20.6%、北京19.3%、上海14.2%。这反映企业所在地的集中程度，不能解释为这些地区贡献了同等比例的用户、收入或算力。
编辑理解：面向行业做应用，需要的不只是模型能力，还包括业务流程、数据接入和持续服务。地域与企业结构可以帮助寻找合作资源；具体项目是否有效，仍要回到任务完成率、错误成本和交付周期验证。
原图保留2026年6月标注与来源。五省市集聚是供给侧线索，不能直接推出当地消费需求或项目收益。
中国互联网络信息中心 · 原报告第21页 · 图6
来源：中国互联网络信息中心《生成式人工智能应用发展报告（2026）》，PDF第20—21（印刷页12—13）页
下一步，观察“用过”如何变成“持续有用”
这些数据提供了两个观察方向：一是通用入口能否把高使用量延伸为可完成的具体任务；二是办公、出行等场景能否在较小规模上建立持续使用。前者要看任务衔接，后者要看场景深度与复用。
对于企业选型，更有价值的问题是：能否减少一次返工、缩短一次办理、降低一次人工核对成本。这里是基于报告数据提出的观察框架，报告并未提供足以证明各类应用付费转化或生产率提升的证据。
读数字时，先看时间和分母
7亿用户为报告测算，应用次数来自平台数据库，企业数来自工商信息整理，三者口径不同。本文不把它们串成转化漏斗，也不据此计算人均使用量。
报告还包含截至2025年12月的问卷调查。那部分适合了解历史使用习惯，本文没有把它写成2026年的新变化。6—7月数据也不代表第四季度的实时格局，后续还需同口径更新。
这份报告，哪些页值得接着读？
应用使用次数看PDF第16—17页，企业成立时间与地域结构看第20—21页；对应印刷页为8—9、12—13页。阅读时一并核对表下注释与样本范围。
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聊聊你的选择
你更希望AI替你完成哪类任务：整理办公材料、安排出行，还是处理生活事务？判断它有用的标准是什么？
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