谷歌研究团队和斯坦福学习加速器又上线了一个新任务，名字叫“极地峰”（Polar Peaks）。这是AI Quests系列的第三个任务，面向11到14岁的学生，让他们扮演谷歌研究员的角色，去处理人类面临的一些大难题。

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前两个任务分别围绕洪水预报和眼病检测展开，灵感来自谷歌研究的洪水预报项目，以及用于糖尿病视网膜病变筛查的AI模型。这一次，学生们被带到神经科学的前沿，看AI如何加快科学研究的速度。

在游戏内导师的引导下，学生要扫描并绘制大脑中的神经元，以此理解游戏角色为什么会失忆。他们会完成数据清洗、模型测试这类任务，亲身感受到AI离不开人的谨慎监督和批判性思考。

这个任务的灵感来自团队在连接组学（connectomics）领域超过十年的研究——这门科学专门绘制大脑中的神经网络。任务完成后，学生会听到两位研究人员的讲述，他们参与了现实中的突破，其中包括近期完成的完整果蝇大脑图谱，这是迄今按神经元数量计算最大的大脑图谱。

AI Quests系列至今已完成超过40万次任务，本地化到10种语言。伴随新任务上线，团队还发布了面向教师的培训模块，帮助教育者强化关键的AI素养概念，并把AI Quests用于教学和讨论。这些模块在Google AI Educator Series中推出，第一个和第二个任务的模块已经可以获取，第三个任务的培训模块将在下个月跟进。

今年早些时候，AI Quests拿下了2026年威比奖的AI教育、学习与培训类奖项，以及ETIH创新奖的全球K-12最佳学习解决方案。团队表示，本学年会继续与教育者和合作伙伴合作，把更多任务带进更多课堂。