美国中期选举临近，一项研究把两个大模型拉进了选战：当被要求必须在中选举候选人中做出选择时，SpaceXAI 的 Grok 4.7 有 92% 的倾向落在共和党一侧，而 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 有 97% 的倾向落在民主党一侧。

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更扎眼的是两者的重合度：一致率不到 10%。同一个问题，两个模型给出的答案几乎不重叠。

这项研究的关键设定是“被迫选择”——不是让模型自由评论，而是要求它们在候选人中挑一个。结果就是上面这组数字：一边 92%，一边 97%，中间隔着一道不到 10% 的窄缝。

模型有没有“立场”，这组数据本身不回答。它只说明，在必须二选一的场景里，两个模型的输出分布几乎走向了两端。