当AI代理开始批量生成软件，后端的角色正在被重新定义。Supabase联合创始人保罗·科普尔斯通（Paul Copplestone）和安特·威尔逊（Ant Wilson）在一场对话中，把这个问题摆上了台面：应用数量可能膨胀到十亿级，数据库和基础设施该怎么接住。

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这场对话由swyx主持，录制于Supabase Select 2026之前。两位创始人谈到的第一件事，是让计算负载跑在数据库旁边——Supabase Compute的定位正是如此，把长时间运行的工作负载与数据库放在一起处理，而不是让它们隔着网络来回搬运。

围绕Postgres，话题分成了几条线：

  • 存储引擎：对话涉及OrioleDB与Postgres存储引擎的讨论。
  • 高可用：Multigres被描述为高可用的Postgres基础设施，目前处于私有内测阶段。
  • 横向扩展：Supabase收购了Turso，对话中把它称为横向扩展的机会。

另一个被反复提及的方向，是让数据库结构更容易被AI代理理解。代理要自己写应用、自己改表，schema的可读性就成了基础设施的一部分。对话还延伸到从原型到PB级规模的跨越，以及AI如何推动Supabase自身的增长。

代理驱动的激活、社区与众筹、开源与企业销售，这些话题也被逐一展开。两位创始人还讨论了一个取舍：应用构建器和数据库，哪一个对用户的黏性更强。此外还有持久化工作流、公司优先级、代码优先的基础设施与声明式schema。

对话最后落到两个具体问题上：AI生成的软件会不会趋同，以及Supabase内部团队怎么用AI。对于一家把赌注押在“应用会变得极多”上的公司来说，这两个问题的答案，决定了它接下来要建什么样的后端。