2026年OCP大会刚结束,信息量爆炸。
核心变化是什么? NPO(Near-Package Optics,近封装光学)不再被视为从可插拔到CPO的过渡方案,而是可能构成一个独立的、较大的产业周期。
Meta、微软、Oracle这些此前未明确表态的云厂商集体站台,AMD确认2028年采用NPO且需求达千万只级别,英伟达在CPO和NPO之间的最终决策也临近了。
市场此前对 NPO的预期是过渡性方案、量不会太大,但这次大会后,这个判断可能需要重新校准。
1/ 这次大会最大的变化:NPO从展示走向量产
此前的预期是什么?
2025年OCP大会上,谷歌和Meta提出了机柜内光互联的设想;2026年OFC光通信展上,旭创、新易盛等光模块厂商展示了NPO/XPO产品。但市场普遍认为,NPO只是从可插拔光模块到CPO的过渡方案,不会形成独立的大周期。
这次有什么不同?
本次 OCP大会的重点是推动NPO从展示走向量产落地,通过标准化吸引全产业链投入。此前未明确表态的Meta、微软、Oracle均在大会上公开支持NPO。更关键的是,AMD在CPO和NPO之间纠结后,最终选择了NPO,预计2028年需求达千万只级别。
这意味着什么? NPO不再是过渡,而是可能构成一个独立的、较大的产业周期。
2/ 英伟达的CPO与NPO比例:最晚2027年一季度有答案
产业迹象表明最终决定临近
约两周前,台湾半导体检测设备商 COROMA接到英伟达大规模下单,用于检测内部代号为Spectra的光引擎;同时Lumentum的300毫瓦以上CW光源也在起量。这些均指向英伟达光引擎业务扩产,预计最晚2027年一季度将有最终决定。
但有一个复杂的地方
Spectra光引擎优先用于CPO,但良率出问题时可复用于NPO。因此,不能单凭设备订单判断CPO与NPO的量。国内头部两家光模块公司已接到英伟达初步指引,但英伟达自身表示指引高度不确定,后续可能大幅上修或下修。
尽管如此,行业共识是:英伟达将在 NPO上使用不小的量。
3/ NPO应用场景拓展:从Scale up到Scale out
NPO的核心优势在哪里?
解决高密度与低功耗问题。由于 Scale out场景(机柜间互联)同样面临机柜空间有限和功耗挑战,云厂商正将NPO的应用从机柜内互联拓展至机柊间互联。
这是什么概念?
此前市场认为 NPO主要用于Scale up(机柜内互联),但现在云厂商发现Scale out场景也适用。这意味着NPO的应用场景比此前预期更广,需求天花板更高。
4/ 思科与英伟达的OSFP模块:更多是商业竞争
发生了什么?
思科与英伟达推出 OSFP可插拔模块,大小与普通1.6T光模块相当,通过通道数和单通道带宽倍增,实现带宽密度4倍提升、能效1.3倍提升,预计2027年量产。供应商仍以旭创、新易盛、Coherent等为主。
怎么理解这个产品?
这更多体现的是思科与英伟达针对博通的商业策略,通过自定义光模块和交换机标准来竞争,并非颠覆性技术。投资者不必过度关注。
5/ 英伟达CPO推广策略趋于务实
一个有意思的细节
英伟达网络业务高级副总裁吉拉德在 OCP演讲中,其PPT甚至未直接出现CPO字样,而以交换机名称Spectrum-X Photonics代替。这可能反映出Scale out CPO在云厂商市场推广不顺。
在问答环节,吉拉德客观表示 CPO、NPO和可插拔光模块只是不同场景下的不同选择,并非相互替代关系。这一表述与其以往仅推广CPO的做法有所不同。
大摩的判断
大摩在报告中提到, ICA/IPO(铜互连/中介层光学)正在获得牵引力,但成本仍是障碍。中国某云厂商展示了从XPO/NPO到IPO和CPO的光学形态,包括IPO与ICA的集成。TE Connectivity展示了224G/448G NPO/CPO插槽和ICA插槽,提供高密度连接、低串扰和改进的可返工性。大摩认为ICA/IPO可能在2027年量产。
6/ 2027年光互联需求:没有市场想象的那么悲观
可插拔光模块需求依然高景气
广发通信的判断是,全球 2027年需求预计在2.5亿只以上,其中海外约2.2-2.3亿只,国内约3-5千万只,景气度依然很高,与近期股价表现形成鲜明对比。
NPO需求不存在极度悲观
考虑到英伟达、微软、 Meta、Oracle等厂商需求,预计2027年NPO需求在2000万只或接近2000万只,一定不会低于市场悲观预期中的不到1000万只。
7/ 2028年展望:行业增长动力切换
仅靠可插拔光模块,行业在 2028年很难再翻倍
但叠加 NPO后,行业仍有望实现翻倍增长。龙头公司因在NPO、2.4T、1.6T产品上份额较高,其增速有望超越行业翻倍水平。
目前 2028年需求拼图尚有缺失,后续持续跟踪
这次 OCP大会最重要的不是单个数字,而是NPO的产业技术和落地在变化:从过渡方案到独立周期,从Scale up到Scale out,从云厂商观望到集体站台。
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