在寒冷的冬季，除霜对于维持热泵的性能系数（COP）至关重要。逆循环是热泵除霜常用的方法。然而，如果缺乏合适的除霜控制策略，这种方法会造成显著的能源浪费，而除霜不彻底又会在制热模式下拉低COP。

为解决这一问题，我们开发了一种能够预测除霜过程的除霜模型，可用于优化除霜过程的控制策略。该模型对翅片管几何结构和沿气流方向的霜层分布进行了详细分析，从而能够准确预测各个翅管单元的除霜时间和能耗。与传统的一维模型相比，我们的除霜模型通过考虑复杂的翅片管几何结构，显著提高了预测精度。此外，该模型还揭示了过度除霜为何会导致额外的能源浪费，凸显了优化除霜策略、提升除霜效率的重要性。编译 陈讲运

为什么“考虑霜层分布”能提升精度

传统一维或集总参数模型通常默认蒸发器表面结霜均匀，但实际并非如此。有研究通过耦合VOF多相流和相变传质速率模型对三维翅片管表面霜层生长做数值模拟，发现霜层厚度沿进风气流方向从前向后逐渐降低，空气温度越低、迎面风速越大、相对湿度越高，霜层厚度、结霜量和霜层热阻越大。还有研究指出传统集总参数模型依赖特定工况实验拟合，外推能力差，且假设表面结霜均匀，忽视迎风面、翅片根部等区域差异，导致压降和换热量预测偏离实际。所以把几何和沿程分布考虑进去，确实能提高预测准确性。

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