从三块牌子到一场学科重构：长安大学的新工科转型！|世界大学|学科重构|工科|工程学院|长安大学|高校

实验室里，仿猎豹肌腱的弹性关节四足机器人正在完成负重跳跃测试；算力平台上，交通大模型在同步推演着道路病害演化与养护决策；高危山区的滑坡，仅靠无人机精准抛投的北斗监测终端就能实时回传数据；数字孪生系统中，整条超长隧道的施工与运维全流程可以提前模拟验证……

这一幕幕，不知情的人或许以为是哪所新型研究型大学的科研现场。然而答案可能超乎多数人的想象：它是有着“公路黄埔军校”之称的长安大学。

在外界固有的印象里，长安大学的科研似乎总在泥土与钢筋间穿梭——跨海大桥上，高原隧道中。但那已是过去，如今的长安大学正经历系统性重构，正在数据和算法里生长。

2026年6月，三所二级学院完成更名：原电子与控制工程学院更名为机器人与具身智能学院，原工程机械学院更名为机械工程与智能装备学院，原建筑工程学院更名为土木工程与智能建造学院。三块新牌子绝非简单地“加个智能后缀”，换个马甲，而是以人工智能为主轴，向具身智能、低空经济等新赛道纵深推进的学科重构信号。

传统王牌学科的内涵升级：智慧+绿色双轴迭代

作为深耕行业数十年的特色强校，长安大学的转型逻辑十分清楚——以交通与地质等传统优势学科为根基，以“智慧+”“绿色+”完成内涵重构，而非另起炉灶。

彭建兵院士团队将地质安全、水土环境、生态屏障、人地协调、智慧决策融为一体，提出“宜居黄河”科学构想，为流域发展提供核心理论支撑。

张勤教授团队将“智慧+”深度嵌入地质灾害防控链条，研发无人机精准投放式北斗滑坡灾害智能监测预警系统，全球率先实现高危滑坡的无人化快速精准监测。

沙爱民教授团队推动学科向绿色化、智能化延伸，成果先后斩获2项国家科技进步二等奖，自感知路面材料等已应用于北京大兴国际机场，实现重大工程落地。

赵祥模教授团队牵头的智能网联车路系统研究，研发出世界首台基于数字孪生的自动驾驶整车在环快速测试装备，破解了自动驾驶“百亿里程验证安全”的行业痛点，将2023年度国家科技进步二等奖、2025年全球道路成就奖（GRAA）收入囊中。

在天山胜利隧道这一世界级工程中，陈建勋教授团队提供的全套“感知—预警—调控”技术方案，支撑项目仅用52个月便贯通，较传统保守施工方案缩短近一半工期。

王亚琼教授团队搭建的“组合通风方式+智能控制系统”，兼顾施工环境质量与通风节能；包卫星教授团队依托绿色施工技术，实现施工污水回用率99%，出水达地表Ⅱ类水质标准，多级除尘体系除尘效率提升至85%以上……

在长安大学，传统不是包袱，是跳板。这些深耕数十年的王牌学科，为新工科布局提供了最稀缺的资源——真实的工程场景、复杂的问题边界、深厚的行业信任。这正是这所老牌工科强校最大的底气，也是它与从零起步的新型研究型大学最大的区别。

人工智能核心技术：扎根工程场景的突破

与不少高校人工智能研究停留在顶刊论文与实验室算法不同的是，长安大学的AI研究从一开始就锚定“工程可用、产业能用”的目标，在基础理论与行业落地两端同时发力，形成了“技术有高度、落地有场景”的鲜明特色。

2026年4月，人工智能领域顶级国际期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（TPAMI）一举收录了长安大学的两项研究成果，标志着其在智能感知核心技术上跻身国内第一梯队。

惠飞教授团队提出的类别知识驱动网络压缩框架，本质是给自动驾驶的“视觉系统”做轻量化升级：在将3D目标检测模型参数量压缩至原有的五分之一的前提下，检测精度反而提升0.55%，让算力有限的车载嵌入式设备也能运行高精度感知算法，为自动驾驶、机器人导航的实时落地扫清了算力瓶颈。

权思文副教授团队研发的单投票者扩散配准机制，则解决了三维点云匹配的抗干扰难题：哪怕99.9%的数据都是干扰信息，依然能精准完成点云配准，可广泛应用于工业零件检测、文化遗产数字化保护等场景。

如果说顶刊成果筑牢了技术底座，那么长安交通大模型1.0就是AI赋能交通行业的直接产物。

2025年10月发布的这款行业大模型，包含隧道灾害应急管理、道路病害智能检测与养护决策、多模态语料增强三大子平台，并非泛用型的通用大模型，而是精准对准交通管养的行业痛点：把过去依赖人工经验的病害判读、应急决策、养护规划，整合为统一的数据驱动体系，大幅提升决策效率与标准化程度。凭借这一成果，长安大学成为交通运输部交通大模型创新与产业联盟首批成员单位，该模型也入选联盟首批入围成果，成为交通行业智能化升级的标杆方案。

具身智能与特种机器人：从实验室到产业的完整闭环

如果说人工智能是“大脑”，那么具身智能就是智能技术走向物理世界的“身体”，是新工科建设的核心赛道之一。长安大学在这一领域形成了“基础研究—技术攻关—产品落地—人才培养”的完整链条，既有前沿仿生技术的突破，也有清晰的产业化路径。

朱雅光教授团队研发的弹性并联关节四足机器人，是具身智能的典型成果。团队从猎豹肌腱的储能机制中获得灵感，给机器人腿部关节加装了刚度可调的扭转弹簧，相当于给机器人装上了“会储能的生物肌腱”：落地时弹簧缓冲吸能，迈步时弹簧释放能量助推，打破了传统纯电机驱动四足机器人“续航短、负载弱、抗冲击差”的行业痛点。

实测数据显示，这套方案让机器人整体能耗降低27%，最大跳跃高度可达0.66米；支撑相电机负功减少35%，摆动相电机扭矩需求降低50%，负重5公斤时续航延长至4小时，让四足机器人从“实验室演示品”真正具备了长时间工业作业的能力。

技术的价值最终要在产业中兑现。2024年，朱雅光团队创立西安云合智能机器人有限公司，专注腿足机器人的研发与产业化。2026年1月，公司获得长安大学资产经营公司500万元作价入股，成为长安大学首家以该模式投资的科创企业，也是学校科技成果转化机制创新的标志性事件。

与此同时，具身智能的人才培养体系同步成型。刚完成更名的机器人与具身智能学院中，学生团队研发的“基于大模型的具身智能机械臂”斩获第六届“明石杯”全国竞赛一等奖，通过大语言模型实现机械臂的语义理解与任务执行，标志着学院的学科调整已快速落地到人才培养环节，为行业持续输送复合型新工科人才。

低空技术与无人系统：布局未来的新增长极

低空经济是国家重点培育的战略新兴赛道，也是长安大学新工科布局的重要方向。学校将低空技术与工程纳入10个急需学科方向，依托交通、地质、测绘的学科积淀，打造“空地一体化”低空智能应用体系，形成差异化优势。

在基础设施运维场景，低空技术已落地见效。学校推出的桥梁智能巡检方案，融合无人机航拍与数字孪生技术，实现桥梁结构高效无接触检测；“天巡地检”空地一体化道路诊疗系统，将车载雷达精准检测与无人机大范围快速巡检结合，破解传统道路检测“速度慢、覆盖少”的痛点。

别人从零起步，长安大学从地面起飞——这是低空赛道里最务实的入场方式。

范式之变：转型背后的顶层设计与制度支撑

一系列成果的密集产出，并非偶然的单点突破，而是学校顶层设计与制度革新共同作用的结果。2025年，长期从事图像信息融合与智能信息感知研究的李树涛教授出任长安大学校长，并于同年当选中国科学院院士。一位信息领域院士掌舵传统工科强校，本身就释放出清晰的信号：人工智能不再是服务传统学科的“辅助工具”，而是引领全校学科转型的引擎。

在顶层布局上，学校构建“人工智能+”全局引领行动，配套“数字+”“智能+”“绿色+”三大交叉融合模式，成立数据科学与人工智能研究院，布局10个国家急需学科方向，新增10个战略新兴领域专业，从学科、平台、专业多个维度搭建起新工科的四梁八柱。

科研组织方式也同步迭代。推行“大平台—大团队—大项目”一体化攻关机制，“企业出题、校企共答”，在产业一线收集问题与需求，成果直接对接工程。截至目前，学校科技成果转化金额超5000万元，师生在秦创原创办科技型企业20余家，其中未央区机器人产业创新聚集区已培育科创企业26家，高校的技术优势正转化为地方的产业优势。