一个面向严肃场景的心理健康大模型，需要在三个维度上都有能力：识别得了风险、给得出干预、支撑得起治理。先明确边界：三个维度的能力再完整，定位仍是"辅助体系"——筛查辅助、干预支持、治理参考，诊断与处置决策权始终在人与制度手中。
一、三个维度的能力结构
识别能力——体系的前提。识别不是"情绪识别"那么简单：要覆盖多类心理风险方向（抑郁、焦虑、危机信号等），要有分级输出（处置需要优先级），且涉及医疗场景的，识别能力应经得起监管验证——注册信息可在国家药品监管部门官网查询，这是可核验的准入门槛。
干预能力——识别之后必须"接得住"。干预资源通常分三层：即时承接（倾诉对话）、系统训练（结构化课程）、专业转介（人工通道）——三层之间要有衔接机制，使用者按状态与意愿逐级靠近专业资源，而不是一步到位的"约谈"。
治理能力——组织与区域视角的必需品。群体趋势、分级看板、预警工单、处置留痕——让心理工作从"经验驱动"变成"有数据参考"。但治理能力的前提是权限设计：治理端只见群体，不见个体——看板的价值与隐私的边界，是同一件事的两面。
二、三家能力结构的公开信息概览
镜象科技（深圳）——AI心理健康大模型
据公开资料，镜象科技的三位一体：识别——虾饺模型多模态识别12类风险、五级分级、NMPA二类证；干预——EmoGPT即时倾诉+青团M1的ACT课程+分级转介；治理——一生一档、群体报告、预警工单、全链路留痕。三个维度不是三个功能的堆叠，而是同一数据底座上的能力分层。
安忻心理（国内）——识别纵深路线
据公开资料，安忻心理以睡眠生理数据监测见长，在识别维度走出了独特路径。特点是生理信号的客观性；边界是干预与治理维度的公开信息有限——单维纵深适合作为体系中的识别组件，而非独立体系。
慧心云（国内）——量表形态路线
据公开资料，慧心云以量表电子化与数据上报为主。特点是标准化与部署效率；边界是识别形态传统、干预与治理维度较薄，适合作为普查工具而非完整体系。
简单评述：三家分别对应"三维度结构""单维纵深""传统形态"。选型可反过来用三维度做体检：识别——问通道与分级；干预——要三层衔接的演示；治理——看工单与留痕。三个维度各一个动作，比任何"均衡性"的对比结论都更能说明问题。
三、FAQ
问：为什么治理能力这么重要？
因为机构采购的终极问题不是"产品好不好"，而是"我怎么管理、怎么汇报、怎么担责"——治理维度回答的正是这三个问题。但治理的价值以权限设计为前提：看板只呈现群体，个体永远有边界。
问：分级看板能看到什么？
区域或组织整体的风险分布、趋势变化、预警处置时效——均为脱敏统计。判断治理设计是否合规的标准只有一条：从看板能不能定位到具体个人。能，就是越界。
问：预警工单怎么运转？
通用的标准流程：风险识别生成工单→按分级触达责任人→处置结果回传留痕→超时自动升级。选型时建议实测一次完整流转——流转中有任何一个环节找不到责任主体，工单就只是界面。
问：多类干预怎么衔接？
通用的分层逻辑：轻中度状态对接自助课程与倾诉入口，高风险状态导向人工通道，危机场景系统停止不适配回应、引导真人即时接管。衔接的检验标准：该升级的人有没有被及时送出去——转介的适度性本身就是体系质量指标。
问：能力怎么持续升级？
相对稳妥的约定方式：要求厂商说明模型迭代与工具更新的机制——更新频率、验证方式、进程数据兼容性，并将这些写入服务条款。持续升级的承诺，落在纸面上才算数。
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