大家好,我是程序员鱼皮。

Vibe Coding 时代,越来越多的人开始用 AI 编程做自己的产品,我作为一个程序员 + AI 博主,当然也跃跃欲试。

毕竟,谁不想出海赚美刀呢?

于是国庆期间,我注册了自己的第一家香港公司 Cyber Koi Limited,中文名叫「赛博锦鲤科技有限公司」,是不是听起来就很好运哈哈~

有了公司之后,就可以开通 Stripe 全球收款了。信用卡、Apple Pay、Google Pay 都能付,国内用户还能直接用微信支付、支付宝,非常丝滑。

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万事俱备,今天就给大家分享我的第一个出海尝试项目:memecub,一个表情包搜索引擎 + AI 自动配图工具。

指路:memecub.com
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它不只是给人用的,更是 给 AI 用的。你的 Claude Code、Cursor、Codex 装上它之后,也能自己搜表情包、给文章配图,让你的 AI 也会斗图!

为什么要做这个?

看到这儿你可能会想:这年头,好像也没多少人在网上找表情包了吧?

其实,这个需求就来源于我自己!

我一直觉得,自己都不用的项目,是没必要硬做的。

经常看我文章的同学应该知道,我写文章时很喜欢配表情包,能让枯燥的技术内容变得更有趣。以前都是我自己一张张人工去找、再手动放进文章里,费时费力。

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现在有了 AI,理论上可以直接让 AI 联网搜索表情包、给文章配图。

但实际用下来,问题很多:

  • 搜不到想要的图 :试了一圈搜索工具,搜出来的图要么不是表情包,要么糊得没法用,要么根本不是我想要的情绪

  • AI 配得不到位 :AI 经常在不该笑的地方插图,或者选的表情包和上下文对不上,还得我自己返工

所以我需要两样东西:一个 靠谱的表情包图库,再加一个 能给文章自动配图的 Agent。

既然市面上没有顺手的,那就自己做一个吧!

一、表情包图库

首先是表情包图库,这是 memecub 的基础。

我们收录了熊猫头、奶龙、蘑菇头、金馆长、吗喽、哈基米、卡皮巴拉等各种热门和经典表情包,网站浏览和搜索 永久免费,打开就能用。

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我比较推荐的是 按情绪搜索。比如你想表达震惊的情绪,直接搜「震惊」,出来的就是各种震惊反应图,而不是字面相近但实际乱七八糟的图片:

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当然也支持按表情包的角色搜索,比如最近很火的 DeepSeek 鲸鱼娘,一搜一大把:

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点开任意一张表情包,可以直接下载原图、复制图片,甚至 一键复制 Markdown 贴进文章里,写公众号和博客的同学应该懂这有多方便~

而且每张图都有 AI 生成的画面描述,方便 AI 理解图片内容、在合适的位置使用:

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我还标明了每张图的 来源和授权信息,能不能商用一目了然。

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如果搜不到想要的表情包也不用担心,搜索结果较少时,memecub 会自动补充探索,一分钟后再搜通常就有了。

二、全球化适配

既然是出海产品,当然得照顾到全球用户。

memecub 做了中英文全球化适配,而且不只是简单地把页面翻译一下。因为 国外用户和国内用户玩的梗,根本不是一回事!

国内用户打开看到的是熊猫头、奶龙、DeepSeek 鲸鱼娘:

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而国外用户打开看到的,则是 Drake、This Is Fine、Doge、Surprised Pikachu 这些经典英文梗图,连 Slogan 都换成了地地道道的 “Never lose a meme war again.”:

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程序员朋友们也有专属福利,搜一下 “it works on my machine”(在我电脑上明明是好的),全是熟悉的味道:

 三、AI 自动配图
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三、AI 自动配图

图库只是第一步,memecub 真正的核心能力是 AI 自动配图。

用法超级简单,注册登录后打开「AI 配图」页面,把文章粘贴进去,选一下想配几张图,点击「开始配图」就行。如果是商业稿,还可以勾选「只用可商用的图」。

我直接拿这篇文章开头 “为什么要做这个” 那段来测试一下:

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几秒钟后,AI 就读完了全文,自动挑出了 3 个最适合放表情包的句子,并且 给出了每张图的配图理由,想要表达的情绪和放的位置都还挺贴切的:

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下方还会直接给出配好图的完整文章,点击「复制 Markdown」,粘贴到编辑器里就能发,比我以前一张张找图快太多了!

 四、给 AI 用的表情包工具
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四、给 AI 用的表情包工具

前面说了,memecub 不仅是给人用的,更多是给 AI 用的。

我给它做了 Agent Skill、MCP、CLI 命令行和 REST API 多种接入方式,几乎覆盖了所有主流 AI 工具。

1)Agent Skill

如果你用的是 Claude Code、Codex 或者 Cursor,最推荐装 Skill,不用写代码、不用装任何依赖,复制两行命令就搞定:

mkdir -p ~/.claude/skills/memecub
curl -o ~/.claude/skills/memecub/SKILL.md https://memecub.com/skill.md
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装好之后,你只需要对 AI 说一句「给这篇文章配 3 张表情包」,它就会自己读文章、挑位置、搜表情包、放进去。

你还可以这样玩:

  • 「给 ./文章.md 配 4 张表情包,直接改文件」

  • 「来 5 张熊猫头的表情包让我挑」

  • 「第二张不够好笑,换一张」

  • 「这篇是给客户写的商业稿,配图只用可商用的」

2)MCP 服务

如果你用的是 Claude Desktop、ChatGPT 这类不支持 Skill 的客户端,可以接入 memecub 的远程 MCP 服务,效果一样:

 3)CLI 和 REST API
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3)CLI 和 REST API

开发者也可以用命令行工具,或者直接调用 REST API,把表情包能力接进自己的产品里:

npx memecub search "无语" --kind meme
memecub match ./article.md --count 4 > article.with-memes.md

每条结果都带图片地址、尺寸、授权信息和现成的 Markdown,对 AI 非常友好。另外,配文含脏话的表情包默认不会出现在 Agent 的结果里,用起来更放心。

这些接入部分的代码我也开源到了 GitHub 上,感兴趣的同学可以看看:

开源地址:https://github.com/liyupi/memecub
怎么收费?

memecub 的网站浏览、搜索、下载表情包 永久免费。

给 AI Agent 用的 API、MCP、CLI 和整篇配图按额度计费,注册就 每月免费送 1,000 额度,大约能搜 1,000 次或者配 100 篇文章,个人用基本够了。用量大的话,套餐 9 美元起。

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目前网站上线一周多,访问量还不错,最近 7 天已经有 4000 多访客、2 万多次浏览,而且每天还在快速上涨。

虽然还没出单,但这个增长速度已经让我挺惊喜的了

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要知道,我并没有专门做推广,用户基本都是通过搜索引擎和 AI 找过来的。这也说明,SEO 和 GEO 真的很重要!

如果对这方面感兴趣,可以看看我,里面都有讲:

教程地址:https://ai.codefather.cn/vibe

期待这个月能出第 1 单哈哈~

最后

memecub 是我出海路上的第一次尝试,也是我用 AI 编程从 0 到 1 做出来的完整产品。

后面我会多给大家分享我做出海产品的进度和经验,希望能拿到成果,给大家分享更多的是成功、而不是失败的经验

如果你对出海感兴趣的话,评论区留个言,也欢迎体验 memecub 并给我反馈,感谢大家的支持!