英伟达投了一家印度创业公司，而这家公司做的事，恰恰是帮企业少用GPU。

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印度初创公司Simplismart完成一轮1400万美元的B轮融资，英伟达参与其中，同轮投资方还包括Accel、Shastra VC和Micromax，由Dallas Venture Capital领投。这笔交易对这家成立四年的公司估值约1亿美元（含新融资）。

这轮融资全部为新增发行股份。Simplismart做的是夹在AI模型和算力基础设施之间的软件层，调整模型的部署与管理方式，以匹配客户的具体需求。

公司联合创始人兼CEO Amritanshu Jain在采访中表示：“没有人真的需要最快或最便宜的推理。”他补充说，企业真正需要的是以对其具体应用合理的速度和成本来运行AI模型。

按照公司的说法，其软件可以优化模型响应速度、请求处理数量以及算力消耗等因素，帮助企业在现有GPU资源上获得更多产出。客户既可以通过Simplismart自己的平台部署和运行模型，也可以在其现有的云端或本地基础设施内完成。它还提供模型微调工具、随需求变化自动扩缩算力资源的能力，以及性能监控。

此外，云服务商也能用它的软件，在GPU基础设施上搭建并运营自己的AI推理服务。

效果方面，Simplismart称曾帮助AI视频生成平台InVideo把GPU服务成本削减了56%。它的客户还包括AI视频公司HeyGen、Higgsfield，以及企业级AI初创公司Ema等。印度云服务商Yotta则用它的技术，为旗下Shakti Studio平台的无服务器AI推理服务提供支撑。

Jain表示，Simplismart的年化收入运行率在过去六个月增长了14倍，达到八位数规模。公司表示，该数字基于近期客户使用量，而非已签约的经常性收入，也不包含转交给基础设施提供商的收入。Jain没有披露具体数字。

他还提到，尽管公司在印度的客户更多，但超过一半的收入来自美国。

这笔投资表面上有点矛盾：作为AI芯片的主导供应商，英伟达却在支持一款能帮企业用更少GPU跑部分负载的软件。Jain的回应是，让AI推理更高效，最终可能反而对英伟达有利——硬件对客户更有吸引力，AI应用也能被更广泛地采用。

Simplismart所处的AI推理软件市场竞争正在变得拥挤。对手包括英伟达自己，以及亚马逊云科技、谷歌云、微软Azure等大型云厂商和超大规模服务商。随着AI应用需求上升、企业希望更充分利用昂贵的GPU资源，做“更快更便宜跑模型”工具的初创公司也在增多。

Jain说：“我们通常赢的地方，是客户对SLA（服务等级协议）和TCO（总拥有成本）要求更严格的时候。”他表示，与那些只提供“更快”或“更便宜”预设选项的对手不同，Simplismart想为每个客户找到量身定制的平衡点。

公司由前甲骨文工程师Jain和前谷歌工程师Devansh Ghatak于2022年创立，两人在BITS Pilani求学时相识，此前都有构建和部署机器学习系统的经验。Jain说，公司目前有58名员工。

新资金将用于拓展美国市场、扩充团队，并继续投入推理软件的研发。Jain表示，美国仍是公司的关键市场。

这轮融资公布前，印度英文日报《经济时报》曾报道称，Simplismart正商谈以3亿至4亿美元估值融资4000万至5000万美元。被问及该报道时，Jain拒绝置评，称公司并未在积极融资，并补充说这轮B轮已经关闭，不会扩大规模。