企业的发票已经审核通过，付款也获得批准，但财务人员仍可能需要登录供应商网站，完成身份验证，再手动填写付款信息。对于已经实现应付账款自动化的企业来说，这种跨系统操作依然占用不少人工时间。
近日，Visa、美国企业财务平台BILL及应收账款服务商Billtrust宣布，三方已启动B2B智能体付款试点。获得授权的AI智能体可以进入供应商收款门户，为买方完成已经批准的发票付款。
Visa在公告中确认，试点正在处理参与企业之间的端到端交易。
这次合作将AI智能体带入了一个具体的企业付款场景。买方已经完成付款决策，AI负责跨越不同企业的系统，将既定付款指令执行完毕。
三家机构，把企业付款的最后一步交给AI
企业付款的自动化程度，往往取决于不同系统之间能否顺利衔接。
在企业内部，应付账款系统可以完成发票接收、信息核对、审批流转及付款安排。但进入实际付款环节后，一些供应商要求买方通过其专门的在线门户提交付款。
企业内部的自动化流程到了供应商门户，可能就需要重新引入人工操作。
买方需要高效完成付款，供应商则需要识别付款主体、管理收款渠道，并确认交易符合自身的收款政策。两套系统各自运行，原本由财务人员承担其中的衔接工作。
BILL是美国一家面向企业提供财务管理服务的平台，业务覆盖应付账款、应收账款、费用管理及企业付款等领域。据BILL披露，已有近50万家企业使用其相关服务。
Billtrust则主要服务于供应商一侧，提供电子发票、应收账款管理、支付接受和收款核销等服务。
在本次试点中，BILL提供买方侧的付款智能体，Billtrust提供供应商侧的收款门户，Visa则通过Visa Intelligent Commerce体系中的可信智能体协议及支付相关能力，为跨平台交易提供支持。
获得授权的BILL Payment Agent借助Visa Trusted Agent Protocol及Agentic Directory相关机制完成注册，按照买方已经批准的付款指令，使用代币化支付凭证及相应付款控制发起供应商发票付款。
付款发起后，Billtrust利用Visa Trusted Agent Protocol识别、认证该智能体，并授予相应访问权限，使BILL能够代表买方完成发票付款。
为了防范未经授权的程序访问，供应商网站通常会设置登录验证、验证码及其他机器人识别机制。这些措施能够保护系统，却也可能阻断企业希望使用的合法自动化程序。
在三方试点中，经过认证的智能体可以通过可信身份机制满足相关网站访问保护要求，无须另外设置智能体专属的门户登录账户，也不需要买方与智能体共享供应商门户的登录凭证。
供应商仍然按照既有支付接受政策处理交易，并保留后续处理和核销付款所需的信息。
对于企业而言，这项技术最直接的价值是减少重复操作。而对支付行业来说，更重要的问题是，当AI智能体获得进入供应商门户的资格后，如何保证它执行的付款始终符合企业原有的财务控制要求？
AI可以执行付款，谁来控制付款？
企业付款涉及真实资金和商业债务，授权关系比普通网站操作更加复杂。
财务人员登录供应商门户时，通常需要完成身份验证、确认付款内容、使用获准的支付工具，并提交交易信息。这些操作背后，分别对应身份识别、企业付款授权和支付凭证管理。
当付款交给AI智能体，原本由财务人员衔接的控制环节，就需要在不同系统之间保持一致。
对于供应商门户来说，识别访问者是否为自动化程序只是第一步。更重要的是，这个程序来自哪里、代表谁，以及是否具有进入当前业务流程的资格。
Visa Trusted Agent Protocol提供了一套用于可信智能体识别和交互的技术机制。
该协议于2025年10月发布，最初主要面向智能体购物场景，帮助商户识别具有真实交易意图的AI智能体，并将其与潜在恶意机器人区分开来。
其技术设计利用现有网络基础设施和消息签名等机制，使接收方能够验证智能体相关身份信息及请求的可信性。
2026年6月，Visa进一步推出Agentic Directory。该目录收录经过Visa验证的智能体及商户，为交易参与方识别合法的智能体商业活动参与者提供依据。
两项能力承担不同任务。目录提供经过验证的参与者信息，可信智能体协议则支持智能体在访问网站时传递可供验证的身份信号。
在本次试点中，BILL的付款智能体利用相关机制获得可识别身份，Billtrust负责在供应商门户侧完成认证并决定是否授予访问权限。
门户访问资格由供应商侧验证，具体付款任务则必须得到买方企业批准。两项控制对应不同的责任主体。
第二个环节是企业付款授权。
Visa在此次公告的问答部分明确表示，试点中的AI智能体只执行买方已经批准且符合条件的付款，不自主作出付款决策。
一张发票是否应该付款，通常涉及采购订单、合同约定、供应商信息、付款期限、金额核对及企业内部审批权限。企业需要根据自身业务规则完成审核，形成有效的付款指令。
本次试点保留了这一业务决策过程。
买方企业负责批准付款，BILL的智能体依据已经获批的指令执行操作，相关支付控制与买方的付款指令保持关联。
这使智能体的执行范围能够围绕具体付款任务展开。
例如，企业批准向某家供应商支付一张特定发票，后续执行就需要与该付款对象、金额及交易条件相对应。
传统人工操作中，财务人员需要把内部系统中的付款信息重新输入供应商门户。这个过程存在重复劳动，也可能出现付款对象选择错误、金额录入错误或发票对应关系不清等问题。
智能体能够依据已有指令执行付款，减少信息在不同系统之间的人工转录。
第三个环节是支付凭证。
在传统供应商门户付款中，财务人员可能需要登录网站并手动提交银行卡信息。对于需要频繁支付大量供应商的企业，这不仅影响效率，也增加了支付凭证使用和管理的复杂性。
此次试点采用代币化支付凭证。
代币化技术能够使用专门的数字凭证替代底层银行卡敏感信息，减少原始卡片信息在交易环节中的直接暴露。
在三方方案中，BILL付款智能体使用代币化支付凭证执行企业卡付款，相关付款控制与买方已批准的指令相对应。
智能体用于证明自身身份的信息，与其实际执行付款所使用的支付凭证，承担着不同职责。
可信智能体协议和目录主要支持身份识别与信任建立，代币化支付凭证用于交易执行。至于付款是否符合企业批准条件，还需要由业务授权和相应交易控制加以约束。
Visa在试点中提供可信智能体识别、代币化支付及付款控制相关能力，具体的凭证管理与交易处理仍需遵循相应支付体系的规则。
企业内部批准发票付款，与银行卡交易的授权处理也属于不同环节。前者确定付款的业务依据，后者仍须进入相应的卡支付处理体系，按照适用的交易规则完成授权。
买方企业决定哪些款项可以支付，BILL的智能体负责按照获批指令执行，Billtrust验证智能体身份并控制供应商门户访问，支付交易则依照相应支付凭证及卡网络规则处理。
这些控制还需要落实到具体发票。
Visa公告披露，试点支持建立与特定发票关联的付款路径，并提供付款授权和完成状态的可见性。
对供应商而言，收到一笔付款只是应收账款处理的一部分。企业还需要知道付款来自哪家买方、对应哪些发票，并将付款记录与原有应收账款匹配。
如果智能体能够保留这些业务信息，供应商就可以沿用既有收款政策及核销流程处理交易。
这也是B2B智能体付款与普通消费者购物的重要区别。
企业付款通常已经具备明确的交易对象、发票、审批记录及财务管理规则。智能体可以围绕这些既有信息执行具体任务，其执行结果也更容易与原有财务记录对应。
Visa此次试点选择从已经批准的发票付款切入，让AI承担跨系统操作，同时保留企业原有的付款决策和供应商收款控制。
身份识别解决智能体能否进入外部系统的问题，企业授权限定其可以执行的付款任务，支付凭证则支持将获批指令落实为实际交易。
三者共同构成了此次跨平台智能体付款的基础。
当AI进入供应商门户，支付网络获得什么机会？
从表面看，Visa、BILL与Billtrust的合作是在帮助企业减少人工操作。但对于商业支付市场，付款执行方式的变化，还可能影响不同支付工具的使用机会。
Visa在10月20日公告的问答部分特别提到，BILL等买方侧平台有机会将商业卡付款扩展至过去主要通过ACH或支票进行自动付款的供应商场景。
在美国企业付款市场，ACH、支票和商业卡等支付方式长期并存。企业根据供应商的收款能力、交易成本、资金安排及内部管理要求，选择不同付款渠道。
对于已经接受商业卡的供应商，如果付款仍需要员工登录门户并填写信息，就会增加买方使用这一渠道的人工成本。
相比之下，部分ACH付款可以通过企业现有财务系统实现批量或自动化处理。
当付款智能体能够跨越供应商门户的操作障碍时，商业卡就有机会进入更多原本需要人工处理的企业付款流程。对于已经接受商业卡的供应商，这主要体现为买方执行付款更加便利；对于尚未接受商业卡的供应商，自动化还需要面对收款政策和接受成本的约束。
对Visa而言，这一机会建立在现有商业卡网络及相关支付能力之上。通过可信智能体协议、代币化凭证和企业付款平台之间的连接，可以让商业卡更容易嵌入自动化财务流程。
供应商是否愿意接受商业卡，还涉及交易费用、资金到账安排、付款条件及后续财务处理成本。
Visa委托Forrester Consulting开展、于2024年发布的商业卡研究显示，在受访的尚未接受商业卡的供应商中，68%将较高的处理费用列为主要障碍。
同一研究也反映出买卖双方在商业卡使用上的不同诉求。买方重视付款便利性、资金管理及相关支付权益，供应商则需要衡量收款效率与接受成本。
因此，智能体可以减少人工提交卡付款的操作成本，但商业卡能否获得更多使用，还取决于供应商的接受政策和实际经济收益。
作为供应商侧应收账款服务商，Billtrust的业务覆盖收款接受、付款信息处理及核销等环节。通过接纳经过认证的付款智能体，供应商可以在既有接受政策下处理自动化付款，并保留发票匹配所需的信息。
Visa认为，这种安排有助于提高供应商的收款处理效率，改善应收账款周转天数（DSO）。
对于BILL的买方企业客户，减少人工进入供应商门户的步骤，则有助于降低财务操作成本，提高付款执行效率。
买卖双方的收益来源并不完全相同。
买方希望付款过程更加自动化，同时保持自身的付款安排和资金管理能力。供应商更关注收款是否及时、交易费用是否合理，以及后续应收账款核销是否便利。
Visa在这条跨企业付款链路中提供的可信身份能力，来自此前对智能体支付的技术布局。
2025年10月，Visa发布Trusted Agent Protocol，主要解决AI智能体与商户之间的可信交互问题。2026年6月，Visa又推出Agentic Directory，将经过验证的智能体及商户信息纳入统一的身份识别体系。
此次与BILL、Billtrust合作，则把这些能力引入具有明确发票、审批和收款规则的B2B场景。
本次试点采用的仍是既有商业卡支付能力，新的技术安排主要集中在交易发起之前的智能体身份识别、付款指令控制以及供应商门户操作环节。
随着AI智能体逐渐承担更多企业付款操作，支付网络能够提供的服务，也开始延伸至支付凭证使用之前的身份认证、业务授权衔接和交易可信性管理。
对于BILL，智能体能够将内部财务自动化能力延伸到外部供应商门户。对于Billtrust，接纳可信智能体有助于提高供应商门户的自动化服务能力。Visa则可以利用支付网络及相关信任基础设施，连接原本由人工操作衔接的付款环节。
这一试点让支付网络在既有交易处理之外，开始参与企业付款执行环节的可信连接。
来源：挖数网
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