为了教机器人做家务,22岁的杨心怡干了一件让房产中介摸不着头脑的事:一口气租30套房子,每套只住一周左右。
“你租这么多房子干什么?”面对中介的追问,她解释,房子不是给人住的,而是给机器人“练手”的。这个理由让不少中介一时难以理解。有人直接拒绝,有人怀疑她是骗子,还有人要求她提供工作证明、工牌和身份证。
杨心怡如今是武汉一家科技公司的项目负责人。她带领50多人的团队,为人形机器人采集训练数据。从教机器人拿起、放下一件物品,到尝试让它们整理房间、制作咖啡。她和团队每天都在尝试把人类习以为常的生活技能,一点点教给机器人。
2025年10月,杨心怡从浙江来到湖北武汉,成为湖北人形机器人创新中心运营团队的一员。戴上PICO头显,手握两个控制手柄,面前的机器人便可以在引导下完成指定动作。杨心怡要做的就是反复操作,将动作过程转化为训练数据,供机器人学习。
最初,训练内容只是拿起、放下物品。随着任务推进,训练场景也从简单的操作台延伸到超市、家庭、药店、厨房、餐厅等复杂环境。
在超市场景中,机器人需要学习理货、补货、上架、打包等操作;在家庭场景中,它们要尝试收纳物品、整理房间;到了厨房,要学习倒水、取物、制作咖啡等。此外,不仅要教机器人做动作,还要判断它做得对不对。成为审核员后,杨心怡开始负责检查训练数据是否合格、机器人完成动作是否符合要求。真正上手后,她才发现,人类一个不经意的动作,对机器人来说可能是一道难题。
随着训练任务增多,杨心怡和团队遇到了新的问题:机器人需要学习的技能越来越多,训练环境必须更加丰富。
她介绍,除了利用机器人本体进行操作,还可以使用无本体采集设备,通过头显和手持夹爪模拟抓取动作;也可以使用只有机械臂的设备,专门开展手部操作训练。不同的采集方式各有优势,但要让机器人适应复杂的真实环境,仅仅在固定场地里重复动作还不够。
今年6月,团队接到一项数据采集订单,需要进入不同的真实家庭环境,收集机器人“做家务”所需的数据。
这一次,房子成了杨心怡面临的新难题。由于任务需要不同户型、不同空间尺度和不同家具布局,团队计划寻找约30套有实际生活痕迹的住房,每套使用一周左右。
而听到租期只有一个星期,不少中介便没了兴趣。后来,杨心怡干脆把联系过的中介拉进一个群,统一说明需求:要租30套房子,给机器人用,租期短,还得有人生活过的痕迹。
没想到,解释得越详细,怀疑她的人反而越多。
“他们说从来没听说过给机器人租房子的。”杨心怡回忆,有人要求她出示单位证明,还有人质疑她年纪太小,觉得这么大的项目不可能由一个年轻姑娘负责。
就在房源迟迟没有着落时,一位40多岁的阿姨伸出了援手。这位中介阿姨对机器人很感兴趣,不仅帮她联系了10多套房子,还到现场观看了团队开展数据采集的过程。“她觉得很有意思,很愿意帮我们。”杨心怡说。
机器人何时走进家门?是当前很多人的疑问。而在杨心怡看来,当前的机器人已经能够在部分特定场景中完成任务,但距离适应千家万户复杂多变的生活环境,还有很长一段路要走。但她相信,随着数据积累和技术迭代,机器人能够完成的任务会逐步增多。她也愿意继续做下去,因为每天都能看到机器人的变化。
来源:极目新闻 环球网 大众新闻-大众日报
编辑:李昊奇
审核:郑伟、孙殿洋
监制:孙帅
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