《2026乌镇新汽车价值共识》发布，聚焦剧变前夜，凝聚产业共识！|2026乌镇新汽车价值共识|中国汽车|制造业|汽车产业|研发中心

11月5日，由桐乡市人民政府、寰球汽车集团共同主办的第七届“世界互联网大会乌镇咖荟·汽车夜话”在浙江乌镇枕水酒店举行。

本届活动以“剧变前夜——新汽车新工业”为主题，汇聚来自政府部门、行业协会、汽车企业、科技公司及产业生态伙伴的代表，共同探讨中国汽车如何把握产业变革机遇，迈向高质量发展新征程。

当前，全球产业格局调整、市场竞争逻辑转变与技术加速迭代相互交织，汽车产业的变革正从产品层面深入产业体系与价值链条。如何赢得下一个时代、如何掌握新汽车的定义权、如何构筑穿越周期的品牌价值，成为贯穿本次活动的核心议题。围绕这些关乎当下选择与长远发展的命题，与会嘉宾立足产业实践、展开前瞻研判，共同探寻中国汽车面向未来的发展路径。

中共桐乡市委常委、桐乡市人民政府常务副市长姚富强在致辞中指出，世界互联网大会落户乌镇，为桐乡发展注入了强劲动力，也进一步坚定了桐乡以科技创新引领未来发展的方向。面向未来，桐乡将坚定不移走科技创新之路，以创新驱动产业升级，为高质量发展注入持久动力。

寰球汽车集团董事长兼CEO吴迎秋在致辞中阐释了“剧变前夜”这一主题背后的思考。他指出，今天汽车产业发生的变化，是产业格局、技术边界和竞争方式都在发生深刻变革。汽车既是传统制造业的重要代表，也是新技术进入物理世界的重要载体。透过汽车，可以看到的实际上是一场更大范围的工业变革正在展开。而中国汽车，正在成为这场变革的重要参与者和推动者。

自2020年创办以来，“乌镇咖荟·汽车夜话”始终以赋能“新汽车”为使命，持续关注产业创新与变革。历经七届积淀，这一高端论坛作为连接数字经济与智能汽车产业的重要交流平台，在产业转型的关键节点汇聚多方智慧，推动跨界对话，凝聚发展共识。

值得一提的是，在筹备阶段，活动面向汽车行业领军人物及协会机构专家征集观点，将产业变革中的关键议题凝练为“乌镇十问”；活动现场，邀请协会领导与企业代表立足产业实践、结合前瞻思考展开回应，在不同视角的交流碰撞中厘清挑战、探寻方向。力求为“新汽车、新工业”的发展提供具有实践意义与前瞻价值的思考，推动行业在变革中形成共识，在协同中开拓新局。

变局与抉择：重塑面向未来的竞争力

站在产业“剧变前夜”，汽车行业正经历从产品与技术迭代向产业体系、竞争逻辑与价值标准重构的深层变革。这场变革不仅关乎企业当下的市场表现，更将影响其在未来产业格局中的位置。如何透过短期市场变化研判长期趋势，将技术创新转化为用户价值，将发展机遇转化为持久竞争力，已成为每一家车企必须认真作答的时代命题。

中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋指出，变革为中国汽车带来了新的机遇，也提出了新的考验。销量数字是阶段性成果，当全球产业格局加速重构，如何把体量优势转化为技术优势、标准优势、品牌优势是关乎汽车强国目标的长远命题。

立足这一命题，付炳锋以“发问人”的身份率先发问:

第一问：世界汽车进入剧变前夜，中国汽车如何定义下一个时代？

第二问：从价格竞争走向价值竞争，汽车企业如何建立长期竞争力？

第三问：从产品走向全球到品牌扎根全球，中国汽车还要跨过哪些门槛？

第四问：面向2030年，中国汽车如何从规模领先走向全球产业引领？

在技术加速迭代与市场格局重塑的双重作用下，企业既要重新审视自身的增长路径，也要重新理解彼此之间的竞合关系。如何在竞争中锻造核心能力、在合作中夯实产业根基，成为回应这些命题的重要切入点。

面对时代之问，吉利控股集团董事长李书福强调了合作对于产业长远发展的意义。他指出，汽车行业一定是相互合作，相互支持，又相互竞争。中国汽车工业今天的繁荣并不意味着明天能够始终保持繁荣。面对复杂多变的全球市场环境，中国汽车企业更需要坚持相互合作、相互尊重、相互照顾、相互支持、相互认可。尤其是在重大共性基础设施、关键共性技术等基础性领域，各方应深化协同合作，夯实产业共同发展的根基，为汽车行业的长期繁荣创造条件。

蔚来创始人、董事长、CEO李斌则从市场发展阶段的变化出发，阐释合作必要性的提升。合作大于竞争，这是企业必须要做的事情。在过去二十多年时间里，中国汽车企业在一个增量时代，看谁跑得快，看谁能够抢得到市场的机会，确实更多的是竞争关系。现在毫无疑问市场已经进入到了存量竞争时代，中国车企要把增量时代的思维切换成在存量时代的思维。

市场发展阶段的变化，并不意味着增长机会的消失。长安汽车总裁叶沛表示，“从增量转入存量，存量当中是变量！随着技术的持续突破，生产力与生产关系的不断重构，动能也在不断切换，世界还在发生深刻变化。如何识变，如何应变，如何能继续赢得增长动能，赢得下一轮高速增长，担负时代使命，打造世界一流的中国品牌，这可能是中国汽车产业人来担负时代使命、打造世界一流品牌共同的思考和话题。”

对于增长动能与竞争壁垒的变化，广汽集团总经理閤先庆以“新技术、新产品、新生活、新产业”四个“新”加以概括。在他看来，四者环环相扣：技术变革催生新产品，新产品赋能新生活，新生活重构新产业。閤先庆进一步指出，“未来三到五年，是产业分层定型的关键期。把演变推到极致就能看清：规模不再是壁垒——真正的壁垒是在生态中占据别人绕不开的位置。未来的车企，本质是‘科技创新+数据+品牌+用户关系’的运营公司，谁占据关键生态位，谁就掌握下一个时代的主导权。”

竞争逻辑的重构，最终也将体现为汽车产品形态与使用方式的变化。零跑科技创始人、董事长兼CEO朱江明预测，随着电动化、智能化的发展，未来汽车产品形态的变化将塑造“新汽车、新产业”。未来汽车将沿着两个方向发展：一是随着真正的L3、L4级自动驾驶落地，Robotaxi将推动汽车成为共享出行工具，这已成为行业广泛认同的重要方向；二是汽车仍将服务于家庭，成为家庭拥有的移动空间。在这一移动空间中，人们可以休息、住宿，也可以满足家庭出游等需求。

围绕中国汽车产业变革与全球竞争格局的深刻变化，寰球汽车集团总裁李鸿武指出，近年来，中国汽车产业正在经历深刻变革，中国汽车品牌正加速从国内市场走向世界舞台，在不断改写自身发展轨迹的同时，也深刻影响着全球汽车工业的竞争格局。今天中国汽车市场正在发生的变化，很可能就是明天全球汽车产业即将面对的趋势。

赢得下一个时代，既取决于企业能否建立自身的核心能力，也取决于能否在产业协同中创造共同价值。对于中国汽车而言，从规模领先迈向产业引领，需要将当下的发展势能，转化为经得起市场变化与时间检验的长期竞争力。

技术与重构：以自主创新赢得产业引领力

当人工智能从“数字世界”加速走向“物理世界”，电动化、智能化与AI的深度融合，正推动汽车从单一交通工具演变为连接交通、能源与通信三大网络的智能节点。随之改变的，不仅是汽车的产品形态与功能边界，更是产业的组织方式、协同关系与价值创造逻辑。

乌镇荟理事长、中国汽车技术研究中心有限公司党委委员、副总经理周华表示，汽车的发展不是单一技术的独奏，它是全产业链协同的合唱。今天的汽车产业，已经很难依靠一家企业完成所有技术创新。从充电网络互联互通、换电标准协同，到汽车企业与科技企业联合研发，再到跨行业的数据、算力和标准体系建设，产业合作正在从企业之间的单点合作，走向更加开放的生态协同。同时，作为乌镇荟理事长，他倡议，希望依托“乌镇荟”这个开放、跨界的交流平台，让整车企业的CTO、研发负责人，与科技企业的技术专家、产业伙伴坐在一起，打破行业壁垒，交流不同观点，共同寻找问题的答案。

立足这一命题，周华以“发问人”的身份提出三个问题:

第五问：AI将如何重新定义汽车，打开新的创新空间？

第六问：当汽车企业与科技企业深度融合，下一代汽车的产品定义权由什么决定？

第七问：当创新的边界从企业延伸到生态，汽车产业如何凝聚合力、共创未来？

产业生态的重构，既体现在技术与企业之间的深度融合，也体现在中国汽车与全球市场关系的重新建立。随着中国汽车加速出海，如何从产品进入市场走向品牌扎根当地，成为检验企业长期发展能力的重要课题。

在奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃看来，“真正的国际化，不是迈出去、运出去的国际化。要让中国汽车被各个市场接受，能够在当地扎根、建厂，在同等要素条件下参与国际竞争。这样的国际化，才能走得长远，实现可持续发展。”他展望，“到2030年，我希望中国汽车能够实现真正的国际化，涌现出一批具有国际竞争力的品牌企业，而不是单纯追求销量规模，你定400万辆的目标，我定500万辆的目标。品牌建设才是根本出路。即使年销量只有20万辆、30万辆，只要拥有强大的品牌，也能活得很好，活得很滋润！”

地平线创始人兼CEO余凯则从企业生存的维度，阐释穿越变革的经营逻辑。“近年来，行业讨论中常常出现一些令人热血上涌的词，比如‘怎么赢’‘怎么颠覆’。回想年轻时，我也曾提出，汽车上下游供应链要转向网络协同。但回过头看，很多根本性的东西并没有改变。比如，企业经营的宗旨，相比于‘赢’，我更认为是‘活着’。只要始终留在牌桌上，活得足够久，某种意义上就已经赢了，因为市场总会大浪淘沙。如果还能活得健康，甚至越活越年轻，那就达到了另一种境界。因此，企业首先要追求的，是活着，是健康地活着。”此外，他还表示，中国企业的全球化战略，还是要通过“交朋友”。每个国家和地区在法规、数据、售后服务等方面都有不同的要求，一家企业不可能包打天下。因此，中国企业还是要广交朋友，通过合作实现共同发展。

如果说品牌与合作决定了企业能否走得长远，那么模型与工程能力，则关系到企业能否将新一轮技术机遇转化为现实竞争力。千里智驾CEO陈奇指出，未来竞争的核心，在于将通用大模型能力引入物理世界，而物理AI将成为中国产业发展的重大机遇。相较于西方在数字AI领域的优势，中国是全球唯一在制造业和计算机科学领域均具备领先实力，拥有庞大的终端产品支撑物理AI的发展。在众多终端中，汽车有望成为最先实现规模化落地的载体。对于智能驾驶行业下一阶段的竞争，他的核心判断为两个关键词：模型与工程。大模型决定智能化能力的上限，工程体系决定交付能力与效率。未来，缺乏大模型能力的企业，其智能驾驶能力的上限将受到制约；而工程效率低下的企业，则难以保障量产与迭代效率，也将面临被市场淘汰的风险。

技术能力的提升，最终仍要接受用户体验的检验。博世智能驾控中国区总裁吴永桥表示，近三年来，AI模型加速迭代，智能驾驶行业发生了巨大变化。无论是世界模型、VLA，还是一段式端到端，衡量智能驾驶水平的关键，最终还是用户能够感知到的三重极致的体验：一是极致的安全。无论车辆行驶在山间小道、悬崖边，还是其他复杂环境中，都应以避免碰撞风险为底线，追求极致的安全。二是极致的舒适。在纵向控制上，制动、起步应当柔和自然，达到甚至超越经验丰富的驾驶员的水平；在横向控制上，转向、绕行应当平稳流畅，减少系统响应时延带来的不安感。最终，要让用户建立充分的信任，在具备相应能力、符合使用条件的场景下，实现脱手、脱眼，让用户安心地将驾驶任务交给系统。这仍是中国车企在智能驾驶领域需要持续努力的方向。

围绕技术能力如何转化为用户价值，Momenta副总裁顾功尧认为，在这个时代，产品“定义权”的核心仍在于终端用户体验与用户价值，这也是整车企业最核心的竞争力与能力所在。对于智驾公司而言，首先要踏踏实实做好智驾产品、提升用户体验，并在此基础上，与整车企业进一步开展智驾相关的产品定义与用户价值共创。要实现L4级自动驾驶的规模化落地，智驾公司还需要在两个方向持续发力：一是安全性，二是泛化能力。

中国汽车的技术进步，离不开产业链上下游的协同创新。从基础材料、核心零部件到算法、软件与系统集成，下一代汽车的创新能力正日益建立在多方技术深度融合的基础之上。这也要求整车企业在深化开放合作的同时，明确自身必须掌握的核心能力，以清晰的产品定义牵引产业链协同，将各环节的技术突破转化为完整、可靠的用户体验。

在奇瑞汽车股份有限公司副总裁、全球技术创新中心联席院长邬学斌看来，车企定义未来，需要将三项核心能力掌握在自己手中。首先是定义权。主机厂距离用户最近，更应清晰理解用户需求。传统意义上的定义权，主要体现在配置及一系列硬件层面，而在软件时代，更重要的是对使用场景的定义。他认为，如果缺乏场景定义权，主机厂可能只能成为代工厂，难以成为拥有自主品牌、能够贯彻自身价值观的汽车企业。其次是技术判断力。当前，行业普遍强调自主研发，但对于主机厂而言，技术固然重要，对技术的判断力比技术本身更为重要。第三是数据能力，这也是传统主机厂容易忽视的一项能力。数据能力并不意味着将数据收集回来就足够了，核心在于组织如何应用这些数据。在邬学斌看来，定义权、技术判断力和数据能力，是主机厂最需要掌握的三项核心能力，其他方面则可以探讨合作。

在科大讯飞股份有限公司总裁吴晓如进一步从评价体系与数据协作的角度，阐释产品定义权的实现路径。他认为，用户购买的是汽车厂商的产品，而汽车厂商也是最接近消费者、直接承接用户需求的主体，因此理应在产品定义中发挥主导作用。其次，定义用户价值与应用场景之后，还需要建立相应的评价标准，检验最终的产品表现能否与最初的定义形成呼应，这也是AI时代每家企业都需要具备的场景评价能力。在数据方面，首先应在合法合规的前提下，明确汽车厂商对相关数据的权益。在此基础上，各方应遵循法律法规要求，落实数据脱敏与隐私保护，通过共同协商明确数据的使用方式与边界。数据协作的最终目的，是更深入地理解和优化应用场景，让数据真正服务于产品改进与用户价值提升。

随着产品定义、评价体系与数据应用逐步形成闭环，行业对于技术投入方式与未来产业形态的思考也在不断深入。东软集团高级副总裁兼东软智行CEO简国栋认为，算力“大力出奇迹”的时代肯定会落幕。过去，由于技术和产业体系尚不完善，软件能力不够成熟，我们往往通过堆叠至2000 TOPS的算力来弥补技术短板。随着技术不断进步，这种发展方式将逐渐退出舞台。L4级自动驾驶一定会到来，只是时间问题。L4带来的不仅是一场技术革命，更可能是整个社会交通体系的变革。

面对技术范式的变化，轻舟智航联合创始人、总裁侯聪认为，当前，大模型正逐步进入智能驾驶领域，其优势主要体现在系统的“慢思考”能力上。相较于其他具身智能场景，智能驾驶中系统所占的比重更高，这仍是智驾企业需要守住并持续巩固的优势。与此同时，汽车产业也要积极拥抱系统，充分发挥大模型在这一方面的优势，包括运用此前提到的VLA、VLM等技术，逐步建立系统化能力。这是智驾企业应当着力推进的方向。

斑马智能首席技术官司罗则从智能座舱的实践出发，观察大模型对技术架构的深层影响。他表示，过去半年，云端架构经历了快速迭代与发展。从技术范式演进的角度看，当前模型能力的提升可能更为重要。一两年前，智能座舱更多依靠小模型，以自然语言理解的方式实现相关功能；此后，逐步引入大模型，替代小模型的部分能力。而过去半年，随着基础模型，特别是多模态基础模型的能力不断提升，大模型开始在整个架构演进中发挥重要作用，推动原有基于小模型、模块化和流水线的架构发生显著变化。智能驾驶当前同样处于技术范式快速变化的阶段。比如，如何利用大模型更好地应对长尾场景、提升识别的泛化能力，如何利用大模型改进数据标注、开展数据仿真，这些探索正在从根本上改变整个智能汽车行业的发展方式。