2026年，AI医疗正在加速进入不同环节。
消费端，OpenAI推出ChatGPT Health，用户可以将病历和健康类App的数据接入ChatGPT，获得个性化健康解读。据OpenAI披露，全球每周有超过2.3亿人在ChatGPT上询问健康问题。
研发端，药企正加速将AI纳入研发基础设施，大模型公司也在持续拓展生命科学和医疗健康领域的应用，AI正在从辅助工具走向更深层次的研发与医疗场景。
从健康咨询到药物研发，AI正在快速渗透医疗产业链。但应用场景的扩张，并不意味着价值已经兑现。
此前，麦肯锡在行业分析中指出，只把AI工具叠加在现有流程上，而不改变工作方式，很难带来实质性成果。
医疗AI正在进入一个新的阶段：竞争不再只是模型和工具的竞争，而是能否将技术真正嵌入科研、诊疗和产业协作的完整流程。
11月5日，第九届进博会开馆首日，罗氏在展台举办“以智为棱，照见医学新氏界”人工智能与数字化医疗价值实践发布会，围绕科研、医疗和生态三个维度，发布覆盖医生科研、院外管理和创新孵化的系列实践。
图： “以智为棱，照见医学新氏界”
人工智能与数字化医疗价值实践发布会
今年是罗氏服务中国的第100年。从科研到临床，从创新孵化到全球协同，罗氏在多个环节同步推进，为观察AI医疗的系统性变革提供了一个样本。
“用AI做科研”，到“用AI重构科研”
今年以来，AI for Science成为医疗健康领域的热门话题。
OpenAI、Anthropic相继推出面向生命科学的产品，行业关注点也从单项科研效率提升，转向AI对整个科研流程的改变。
在罗氏制药中国医学事务部人工智能与数字化团队负责人沈霞芳看来，医疗领域的AI for Science正沿着两个方向发展：一个越来越“虚”，一个越来越“实”。
图：罗氏制药中国
医学事务部人工智能与数字化团队负责人沈霞芳
“在药物研发端，AI正越来越多地通过计算和模拟开展研究。比如，寻找蛋白质、构建蛋白质与受体之间的结合关系，甚至模拟细胞、器官，乃至患者个体对治疗的反应。”
另一个方向则越来越“实”。沈霞芳表示，在复杂的真实世界里，AI可以通过挖掘文献、已有证据和数据，寻找更优的诊疗模式，这与医院里的患者和医生更加息息相关。
在全球研发端，罗氏正在推动科研模式变革。今年3月，罗氏宣布与英伟达合作部署AI工厂，为旗下基因泰克已推进五年多的Lab-in-the-Loop策略提供算力支持，加速AI模型指导实验设计，实验结果再反馈给模型进行训练，形成持续迭代的闭环。
在中国，罗氏则将重心放在临床端，希望借助AI降低医生开展科研的门槛，将这一目标概括为“科研平权”。
“过去，科研资源和能力更多集中在少数顶尖专家手中。现在通过AI工具，只要医生面对患者、有临床问题、有临床痛点，就能获得科研支持，把临床问题转化为研究课题。”沈霞芳表示。
承载这一目标的，是罗氏联合商汤医疗与若生科技开发的“小罗智多星”，覆盖智能选题、文献解读、研究方案辅助生成和统计分析等环节，帮助医生识别现有研究中的证据空白，寻找科研切入点。
自2025年正式上线以来，小罗智多星已覆盖全国90余座城市、近700家三甲医院、10000余名医生，助力600余项科研项目，累计节约科研工时超过100万小时。
今年7月，罗氏又与商汤医疗推出医学内容生成工具“神笔小罗”，它结合罗氏多年在医学科研领域的实践和方法学沉淀，将AI应用延伸至医学教育和患者科普，并通过接入医学数据库和观点溯源保障内容的科学严谨性。
神笔小罗将原本需要约10小时的内容制作压缩至20至30分钟，累计产出医学和科普内容超过3000篇。
图：AI科研一站式解决方案“小罗智多星”
与医学内容生成工具“神笔小罗”
在发布会上，两位一线医生分享了使用体验。丽水市人民医院副主任医师熊俊慧表示，科研最难的往往不是缺少想法，而是缺少时间、方法和资源。小罗智多星让地市级医院的医生也能将临床问题转化为规范研究。
烟台毓璜顶医院副主任医师隋晶蕊则提到，神笔小罗将原本需要半天的医学内容制作压缩至20多分钟，让医生能够把更多精力放在专业判断和内容把关上。
从科研辅助到医学内容生产，AI正在降低临床科研的时间和能力门槛，让更多一线医生有机会将临床观察转化为研究成果。
AI守护，照亮院外的“黑盒”
如果说AI for Science正在重构科研，那么AI在临床诊疗中的价值，则体现在让医疗服务突破医院围墙，延伸至患者的整个治疗周期。
患者出院后，用药是否规范、是否出现不良反应、病情发生了哪些变化，医生往往难以及时掌握。这段脱离医院视线的时间，构成了医疗管理中的一个“黑盒”。
“过去，患者走出诊室，医生的视线就断了。”沈霞芳表示，罗氏希望打通诊前、诊中、诊后全路径，让患者管理从“人盯人”走向“系统驱动”，将专业医疗服务延伸至院外。
在诊中，罗氏支持国内顶尖医院专家团队与上海人工智能实验室，联合开发了“多学科会诊智能体”。
它能自动整合多模态病史资料，生成一份直观的“患者旅程概览”，过去需要数小时的病史整理，如今约20分钟即可完成。目前，这一工具正在医院接受严格的测试与验证。
在诊后管理方面，罗氏已在淋巴瘤、肺癌、乳腺癌等领域开展远程患者管理，覆盖超过1万名肿瘤患者。通过数字化工具，医护人员可以开展用药提醒、复诊随访和症状收集，建档与随访操作时间减少约80%。
近期升级的智小伴，则进一步尝试将管理延伸至患者日常生活。
它结合专病管理经验与医疗大模型，辅助医生安排随访，并通过健康科普、用药提醒、复诊管理和量表反馈保持日常联系。患者还可以通过医生智能体全天候反馈身体状况，系统识别不良反应症状和潜在风险，并向医护人员提示。
图：患者数智化远程管理工具“智小伴”
本次发布会上，罗氏还与蚂蚁健康签署合作意向备忘录，双方计划结合罗氏的专病管理能力与蚂蚁健康的患者触达入口和AI技术，进一步扩大院外管理的覆盖范围。
院外管理的价值不止于患者体验的改善。患者的用药情况、症状变化和治疗反馈持续积累，有机会形成真实世界数据，为临床研究提供新的观察视角。
相较于随机对照试验，真实世界数据能够帮助研究者进一步了解药物在不同患者群体中的表现，发现疗效差异和未被满足的临床需求。患者离开医院后的治疗轨迹，也因此有机会重新连接科研。
从诊断、治疗到院外管理，再到真实世界数据反馈科研，罗氏正在尝试将AI融入“诊、治、管、研”的更多环节。
从单点工具，到产业生态
当AI医疗从单点应用走向更复杂的临床场景，单一技术或工具已经很难独立完成创新落地。
医院、技术公司、药企、数据平台等不同参与者如何协作，逐渐成为影响行业发展的关键问题。
在沈霞芳看来，一个好的AI医疗生态首先要覆盖完整的患者旅程。“患者旅程有防、筛、诊、治、管、康不同的节点，一家企业只能覆盖某一个节点，甚至只是某一节点的一小部分。只有整个链条上都有创新，这一患病群体才能获得好的结果。”
在此基础上，生态还需要上下游形成合力，找到可持续的商业模式，并吸纳法规、安全、患者等多元视角，为创新提供保障。
罗氏的生态探索从需求端出发。
罗氏AI医疗生态智库以8个疾病负担沉重的领域为观察窗口，通过“问卷筛选—专科深访—量化评分”三步法，筛选出21个高共识场景进入落地研讨，让AI医疗的起点从技术出发转向临床需求。
需求明确之后，数智医疗孵化器承接项目的加速开发与概念验证。两届孵化器累计赋能约20个项目，辐射3000余名医生，形成20余项科研产出及专利申报。
AI在改变科研流程的同时，也在改变概念验证的方式。
与罗氏合作多年的全球健康产业创新中心，长期致力于医疗健康领域的科技成果转化。在全球健康产业创新中心主任王竟菁看来，一个项目从临床需求走向产品，要依次经过需求确认、技术验证、注册审批和规模化生产等环节，概念验证的意义在于尽早识别其中的不确定性。
图： 全球健康产业创新中心主任王竟菁
随着AI的引入，验证所需的资源也从传统工程领域扩展到生命科学与人工智能前沿。验证离不开数据，而健康医疗数据要真正支撑创新，仍需跨越不少障碍。
王竟菁回忆，四五年前与罗氏共同梳理AI医疗的落地链条时，数据确权、标注质控、监管流程几乎每个环节都不通。
她回忆道：“当时我们梳理了一个链条，发现每一个环节都有巨大的阻力”。如今，随着可信数据空间等政策的支持和技术底座的完善，这些堵点正在逐步被打通，但数据的标准化程度，依然决定着AI医疗在各个领域推进的速度。
数据流通的堵点，也开始出现具体解法。本次发布会上，罗氏还与福建大数据一级开发有限公司达成业务合作，依托福建省公共数据资源开展真实世界研究，为药品临床价值评估和准入决策提供依据。
这也意味着，药企在创新链条中的角色正在前移。
从需求识别、项目孵化到数据资源合作，罗氏正在更早介入医疗创新链条，角色也从传统的创新成果引进者，逐步延伸至创新生态的参与者。
从中国实践，到全球体系
罗氏的AI布局并不局限于中国市场。在全球范围内，罗氏持续加大AI投入，AI已覆盖研发、制造、诊断和数字健康等多个环节。
在这套以全球技术体系为基础的布局中，中国正在承担怎样的角色？
罗氏制药中国财务、策略与运营优化部副总裁夏天在发布会上表示，罗氏希望将全球AI技术底座与中国临床场景结合，由中国团队负责场景化开发与验证，再通过全球网络推广成熟模式，让中国验证的创新反哺全球。
庞大的患者群体、多样的临床场景和成熟的数字化基础设施，为中国医疗AI提供了丰富的验证条件。院外患者管理、医生科研工具和创新孵化等实践，正在成为中国经验的重要组成部分。
沈霞芳表示，中国形成的实践成果具有较强的普适价值，未来有望通过知识、案例、工具和解决方案等形式影响全球。今年，罗氏总部团队已有十余批次来到中国了解AI实践，也反映出全球体系对中国经验的关注。
当然，从本土验证到全球推广并非简单复制。不同国家和地区在数据管理、监管法规及支付体系上存在差异，成熟方案进入其他市场，仍需要根据当地环境进行适配。
过去，跨国药企更多承担全球创新引进中国的角色；如今，随着中国创新药通过对外授权走向全球，中国本土的研发能力已经开始获得国际认可。
对罗氏而言，中国正在从全球AI技术的落地市场，逐步成为创新场景的验证地，以及全球解决方案的重要来源。
从全球研发基础设施，到中国临床场景，再到医生科研、医疗和产业生态，罗氏在多个环节同时布局。
当AI开始连接医疗产业链上的不同环节，技术才有机会从局部效率的提升，走向更深层次的行业变革，而能够完成这种连接的企业，也将在AI医疗的下半场占据更主动的位置。
—The End—
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