在北京市延庆区四海镇深山里，林业工作人员进行林木检尺、登记时，手机信号说断就断。不过，青年干部胡博和房敬伦针对这个痛点“手搓”出来的App派上了用场。

四海镇森林覆盖率为82.23%，居延庆区第一。这意味着，林业工作人员的工作量大、户外工作时间长。四海镇生态环境管理中心（林业）副主任胡博告诉中青报·中青网记者，进山作业时，他大量时间都花在给采伐的树木量胸径、计算立木蓄积（指单位面积内未被采伐的活立木材积总量，反映地区内的林木资源储备——记者注）上，并登记在册。杨树、柳树、榆树、油松等四海镇常见树种都曾被记录在册。

过去，这套流程主要靠纸笔。上山测量数据并手写记录，下山将数据誊到电子文档中，再花四五天核算数据。“我们也试过电子文档，但是电子文档得联网，山上没办法完成。”胡博说。

现在，“手搓”的“采伐登记”App不用联网也可实时录入数据。胡博的同事房敬伦介绍，他和胡博都不是学计算机专业的，某天中午，二人临时起意，决定利用人工智能工具包开发一款App，“当天下午这个软件就初步形成，后续一到两天就已逐渐完善到可以用了”。

这一App的最初版本只记录3项数据，即序号、树种、胸径，不支持导出表格。界面也比较粗糙，文本需要手动录入，算出的立木蓄积数据也时有偏差。房敬伦不满意，反复给AI提需求，不断调试。

真正花时间的，不是让AI写代码，而是让AI更了解这片山。胡博说，在杨树、柳树、榆树等常见树种的测量之外，工作人员偶尔会遇到山丁子、火炬树等“冷门”树种，得自行在系统中增补录入。更大的难点在于，不同树种的蓄积量查法各不相同，“有的按软阔查，有的按硬阔去查”。胡博举例，如臭椿这类树，如何由胸径查对应的立木蓄积，要一点点把计算规则教给AI。

这一App打磨成型后，即便处于离线状态，也能实现数据实时录入。胡博粗略估算，原本需要四五天整理完成的表格，现在仅需半天。

胡博和房敬伦把这款“手搓”的办公产品向单位上报后不久，就接到其他乡镇同行的来电，目的都一样，“求软件”。房敬伦说，除了林业领域的同行，连水务领域的工作人员也请他们支招。

胡博和房敬伦已经开始构思下一个功能优化的方向，如何让AI在森林防火中发挥更大作用。胡博解释，四海镇林区沟域较多，冬季重点森林防火期内压力大。胡博考虑继续升级迭代，推动App与村里有祭扫需求的村民信息连通，提前预判突发情况。

来源：中国青年报客户端