最近fable5.2大模型更新了，各项评分断档式第一，有人用它一天时间，做出了正常开发团队几个月才能完成的游戏；
我玩了下还挺好玩，类似于网页版真人CS，才1MB出头。
在IPO前夕放出这种重磅模型，意图很明显了。
可惜，模型虽强，但大多国人却用不上，A社对中国人封号可是出了名，连我自己也被封了好几个。
说实话我挺担忧的，倒不是为自己，而是担心孩子。
先问第一个问题：国模真的够用吗？
我看到最多人说的是，用不上GPT和Claude也没事，国模也可以，而且更划算；
但我实际体验下来，并没有越便宜越好用的感觉，日常问点生活问题还行，但真涉及到生产力相差十万八千里，
就好比雇人干活，三千工资的干一个月都没搞明白，八千的一天就解决了，显然工时便宜不代表客户满意。
看付费数据最直接，如果国模又便宜、能力又强，订阅的人自然多，收入就不可能只有那俩头部模型的1%多点。
更麻烦的是一个死循环：付费多 → 融资多 → 更多钱砸算力 → 差距再拉大
在没有技术变革的情况下，国模大概率会一直被压制，无法翻身。
大模型就是头部赚走90%的利润，次级等着转型或者破产，差距不是越追越近，而是越拉越大。
02、和教育有什么关系？
现在GPT和Claude全球绝大多数人都能用，可以说是历史上人与人最公平的时候了。
但咱这却是为数不多用不上的地方，
孩子如果用不上更好的AI，就更难做出好的项目，这就会导致差距拉大。
其次，是我们的教育模式天然和AI打架，
“钻木取火一班毕业了，然后打火机出现了”，这句话很好地形容了现状；
如今学校还在心安理得给孩子训练一套即将被AI替代的技能，却不自知。
当然我不是说语文英语数学就不重要了，在AI面前，绝大部分人只需要小初的知识即可，可一旦到了高中甚至大学，继续学习以前那套知识的意义就会急剧缩窄。
真正拉开差距的能力，再也不是成绩了，是怎么靠AI做出别人愿意买单的东西，
你哪怕APP也好，工艺品也好，新游戏、新电影也罢，这些项目经验比成绩重要一百倍。
但这些东西名校压根不教，反而还在强化老路子。
美国顶尖学校依旧在收紧SAT、ACT，耶鲁2026年5月取消了AP、IB替代标化的通道，
而国内的清北强基更堪忧，高考成绩依旧占90%以上，面试只有5%，
在面试、答辩、项目经验比笔试更重要的时代，却还在以笔试成绩定人才；
而笔试是最不值钱的，也是AI最能替代人的。
所以目前的主流教育模式天然和AI冲突，
当然，并不是所有人都无动于衷，新路径倒是在出现，
比如美国a16z孵化了一个学校，它能不能给录取，主要看你做过、上线过、赚到过什么，
它确实另类，没有认证，不发学位，但给你提供算力，带你学习融资，去企业实习，接触资源和人脉。
没有学位，这意味着你去了不一定能被主流企业所接受，现在只能算是名校旁边多出的一条路。
但我相信未来企业想要抢的，应该都是这种人才。
名校的价值，更多会从“听课学知识”，退化成证书、圈子和通道。
03、我的准备
解决问题的能力，我也教不会，但可以训练孩子，
未来我的安排是，孩子读到初中后，语数英够用就行，不对应试成绩做太多的要求。
剩下的一半时间就用来玩了，有条件最好全世界走一走。
让孩子尽早地玩，要玩遍各种项目，这样才能多接触真实用户，多发现真实需求。
发现需求后做工具，看有没有人用、有没有人付钱。
小学初中先追求“有人用”，高中可以再补商业闭环。
就胡扯到这，不构成实操建议。
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