（来源：衢州日报）
转自：衢州日报
讲述：黄崇君 整理：王红岭
新时代新征程。在衢州四省边际科创高地建设进程中，一大批青年科研人才跳出象牙塔、扎根产业一线，以实干践行初心，以攻坚诠释担当。电子科技大学长三角研究院（衢州）00后在读博士黄崇君，便是其中典型的青年奋斗者。
近日，记者走进电子科技大学长三角研究院（衢州），探访黄崇君博士。
本科就读杭电 铺就科研之路
2018年高考，我发挥并不理想，与自己向往的浙江大学失之交臂。几番权衡之后，我选择了杭州电子科技大学电子信息工程专业。杭电电子信息学科积淀深厚，老校园科创氛围浓厚，为我以后走上科研之路铺就了坚实土壤。
我们班是电子信息学院18040322班。电子信息工程课业压力重，信号与系统、电路与电子线路，都是圈内公认的高难度课程。我不敢松懈，泡图书馆、扎进实验室，啃下一道道复杂的算法，反复琢磨消化难懂的原理。白天上课解疑，夜晚实验室调试，教室、实验室、宿舍三点一线，成了我本科阶段最真实的日常。
真正让我得到淬炼的，是2020年的全国大学生电子设计竞赛“瑞萨杯”信息科技前沿专题邀请赛。当时我在上模拟电路课程，授课老师刘圆圆采用当时比较少见的翻转课堂模式，小班研讨、以学生为主体，她留意到我，便推荐我参加这项门槛很高的国赛。
我们的参赛项目是无人队列运输系统，依托车路协同的前沿理念，实现头车有人驾驶，后续多台小车全自动编队跟随行驶，以此降低物流行业的人力成本。在团队里，我主要负责图像识别神经网络算法设计、主车嵌入式开发以及整套系统联调，一点点攻克红绿灯识别、障碍物自动刹车等关键难点。实验室里，焊板、烧录程序、反复调试小车，焊板烧坏元件的焦糊气味，深夜键盘敲击的声响，至今记忆犹新。指导老师高明裕教授提出的车路协同创新思路，是我们项目破局的关键，四台小车整齐列队、自动启停的演示效果，最终打动评审，我们拿下这项赛事“瑞萨杯”特等奖，实现杭电在该赛事上历史性的突破。
本科期间，我还拿下浙江省电子设计竞赛TI杯专项奖省一等奖、全国大学生物理创新竞赛省一等奖；主持2020年浙江省新苗人才计划项目，以第一作者提交发明专利《一种运行于树莓派的情绪感知方法》。旁人总把“学霸”标签贴在我身上，但我心里始终清楚：电子信息不是纸上的公式，技术的归宿是解决现实世界的真实问题。拿到电子科技大学保研资格那一刻，我暗下决心，以后做科研，不能只躲在象牙塔里写论文，更要把科研成果直接应用到实际场景。
结缘衢州
从“学霸”转型产业“解题者”
2021年9月，保研方向定下来之后，我与电子科技大学王卓然教授取得联系，确定加入集成电路与系统研究所的课题组。2022年7月，还没正式开学，我就提前来到电子科技大学长三角研究院（衢州）。我的学籍归属电子科技大学本部，由于导师王卓然教授大部分时间在衢州开展校地合作科研，我便跟随导师扎根衢州开展研究工作。
研究院是校地共建新型研发机构，打破“唯论文”单一评价导向，推行“教科人一体化”培养模式，鼓励研究生走出实验室，直面企业真实技术需求，参与揭榜挂帅项目。这里不只是做理论研究，更看重技术落地转化，这恰好契合我内心对科研的理解，我也在这里完成从做题的“学霸” 到产业“解题者”的身份蜕变。
我的研究方向锁定AI+集成电路，深耕人工智能赋能光电子系统，覆盖多智能体集群、医疗影像解译、SAR卫星遥感图像智能解译等前沿领域。
我参与的第一个横向民生项目，是和衢州本地医院眼科中心童毓华主任团队合作，开展眼底血管图像分析。眼底是人体为数不多可以无创直接观测微血管的窗口，血管状态和肾病、高血压、二型糖尿病等慢病密切相关。传统肾病筛查依赖抽血化验，流程繁琐、成本高。我们团队希望通过眼底影像，实现肾病早期风险筛查，后续项目进一步升级，结合大模型做病情分析、病程跟踪，为临床提供辅助参考意见。项目成果初显成效，还得到省卫健委立项支持。亲身参与医疗技术落地，让我真切触摸到技术的温度，科研不只是代码、论文，更可以实实在在惠及普通人。
之后，我独立接手深圳企业运动相机防抖算法开发项目。样机由企业寄到研究院，没有现成方案，开发语言还需要从零学习，要把防抖算法完成工程迁移部署。作为技术主力，我常常连续高强度调试，只为拿到第一手数据。我们依托相机内置陀螺仪采集姿态数据，结合图像光流算法，逐帧裁切、矫正画面，最终实现运动状态下画面稳定输出，项目顺利交付企业。这次经历教会我，产业项目，技术能力是基础，扛住压力、坚持把问题闭环解决，同样不可或缺。
在衢州本地，我带队对接浙江贝爱达电瓷电器制造公司，开展瓷套管AI视觉检测项目。瓷套管是高压输电线路上的核心电容元器件，检测的难点在于识别0.6毫米级别的微小形变，形变超过阈值即判定为次品。过去工厂依靠工人手工拧紧部件、画线标记，两名工人配合完成检测，人眼很难精准分辨毫米级偏差。我们的方案是搭建视觉监测系统，捕捉测试过程当中的微小位移。这个项目核心攻坚周期四五个月，实验室调试完成之后，我们就带着研发系统频繁跑工厂车间进行产线实测，收集企业反馈，现场迭代调参，反复打磨。项目落地之后，产线只需要一名操作人员就可以完成整套检测工作，有效帮助企业降本增效。
印象最深的还有应变片AI视觉质检项目。应变片是指甲盖大小的精密传感元件，依靠微光刻工艺制造，广泛用于工业传感、称重、航空、力学检测等领域。应变片质检，过去依靠老师傅肉眼分辨产品缺陷，由于缺陷类型繁杂、部分瑕疵边界模糊，连人工识别都很难统一标准。我们团队研发的应变片AI视觉检测系统，深度学习模型自动识别瑕疵，依托人工智能视觉自动识别产品缺陷，实现产线自动化质检，极大提升了工作效率。
这一个个项目，让我真正意识到，做科研项目，实验室是理想环境，产业现场永远充满变量。真正的创新，就藏在这些企业实实在在的痛点当中。
再宏大的课题
拆解开来都是一个个需要夯实的基础细节
研究院一楼，有两间由我主要负责的实验室：一间机器视觉与智能感知实验室，一间具身智能实验室。鉴于白天总是被开会沟通需求、对接企业来访等各种碎片式的事务切割，我格外偏爱夜晚的实验室。每当夜色笼罩整栋大楼，外界干扰全部褪去，偌大的实验室常常只剩我一个人，我沉浸在算法调试、数据分析、方案推演当中，思路可以连贯地向前推进。
我博士主攻方向是具身智能，以小型无人机作为主要研究载体。现在市面上绝大多数无人机，依旧以人工遥控、传统预设控制为主，真正融合大模型多模态视觉智能的自主无人机并不多。小型无人机载重受限、成本敏感，风力、气流都会带来飞行扰动，控制难度远高于地面智能小车。我们团队尝试把大模型能力迁移到无人机平台，探索无人机自主感知、目标追踪。这个课题还有不少待突破的难点，课题组十多位同学分头推进相关模块。白天对接各方资源，夜里我就在实验室琢磨多模态网络、机载部署、环境感知的难题。
科研路上，拿出一套科学的方案，反复试错是常态。我也经常会反思AI时代科研的本质。现在借助AI工具，很多结论唾手可得，但发现问题的眼光、拆解复杂工程的判断力、底层原理的积累，是AI无法替代的。我带团队里的研究生时，总是会提醒师弟师妹，不要拿到需求就直接丢给大模型，要知其然更知其所以然，理解算法背后参数、逻辑，懂得根据项目场景修改、迁移、优化。万丈高楼平地起，再宏大的课题，拆解开来，都是一个个需要夯实的基础细节。越是AI普及，科研人越要夯实基本功，吃透算法演进脉络，守住人的核心创造力。
在王卓然教授的教导下，我沉下心来，一步一个脚印，开始在科研领域斩获一项项科研成果。学术上，我以第一作者在SCI一区顶级期刊发表论文，手握多项国家发明专利；作为核心发明人参与《一种用于SAR图像的少样本细粒度目标检测方法》专利研发，针对遥感场景标注样本稀缺痛点，提出原型正则化高精度检测方案。导师王卓然鼓励我成长为一名复合型人才，既能沉下心做好理论学术研究，也能够深入产业一线解决实际难题。这份沉甸甸的叮嘱，是对我最大的认可，也是对我的鞭策。
一路走来，从温州的少年，到杭电竞赛队长，再到电子科大硕博连读、扎根衢州产业一线的博士生，我对“把论文写在祖国大地上”这句话，有了越来越真切的体会，论文不仅是发表在期刊上的科研成果，同样可以写在工厂的生产线上，写在医院的筛查报告里，写在技术落地赋能产业升级的实践当中。我们不用只困在论文指标里面，可以走出围墙，直面产业卡点，把AI+集成电路的技术，转化为服务民生、赋能制造的实实在在的力量，让更多价值沉淀在设备、产线、民生应用当中。
新时代科研人的新长征，不需要多么惊天动地的口号。在衢州产学研融合的沃土上，无数和我一样的青年人才正在拔节生长，以奋斗书写属于我们这一代青年科研人的青春答卷。
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