这两年，学计算机的年轻人聚在一起，常常是还没开口，先叹一口气：怎么刚挤上车，车就换轨道了？招聘会上人山人海，岗位却像被谁悄悄抽走了几块砖，脚底下空落落的。有人开玩笑说，今年难，明年可能更难，后年说不定还得谢谢今年的难——因为它至少让人早一点醒过来。话虽扎心，却不是空穴来风。老话说，退潮时才知道谁在裸泳。计算机这行，眼下正赶上退潮，而且潮水退得又快又猛。
往前倒几年，那真是另一番光景。几乎所有高校都在扩计算机专业，家长一听“计算机”三个字，眼睛都亮了，仿佛抓住了救命稻草。学生也一窝蜂往里冲，有些甚至信奉“专业比学校重要”，宁可把学校档次往下压一压，也要挤进这个门。那时候大家想得很朴素：这行工资高、机会多，学了总不吃亏。可谁能想到，短短几年，风向变得这么急。到了2025年前后，不少高校老师私下打听一圈，发现今年计算机就业可能是近十年最紧的一年。不是学生不努力，是门口的队伍太长，门里的座位太少。
更让人看不懂的是，这行现在不是简单的冷，而是冷热不均，冰火两重天。AI火起来之后，大厂抢顶尖人才抢得红了眼。听说有本科应届生拿到500万以上的大单，甚至有人开出千万级待遇。别急着羡慕，这种机会跟普通人关系不大。数学、物理出身的一些高手也杀进来了，倒不是这些专业自带金饭碗，而是它们筛人筛得狠，能冒头的整体脑子确实灵光；可在这些专业里排在后头的，照样没人接盘。说白了，塔尖越来越金贵，塔身和塔基却在缩水。
还有一个常被忽略的原因：大学里不少计算机课程，跟产业现场已经脱节很久了。学生在课堂上学的，和企业里真正用的，中间隔着一道沟。反倒是那些非计算机专业的人，因为本来就没指望课堂包打天下，自己摸工具、学新东西，未必落后多少。于是出现一个怪现象：顶层高手被抢得水涨船高，基层码农的活却大幅减少。以前一个开发组乌泱泱坐满长桌，搞“敏捷开发”，热闹得像集市；现在不少项目组裁得只剩一个高手带两三个助理，长桌还是那张长桌，人却坐不满了。鹅厂那边有数据说，新代码里八成由AI参与开发，其他大厂也大差不差。美国那边同样不消停，微软要求六万员工自愿离职，接近总人数的三分之一。了解美式职场的人心里明白，这六万人不是被请去喝茶，而是被给了一个体面台阶；不走，过阵子也有别的办法让你走。
AI写代码到底强不强？这话得两说。它极度依赖使用者的水平。高手用它，像给老虎添翅膀，想法刚冒头，十几分钟就能验证一版，再迭代再推进，一天干出过去一个月甚至几个月的活。二把刀用它，只会觉得“也就那样”，因为问不到点子上，看不出门道。可不管怎么说，过去那种“高手出想法、助理写代码、来回验证”的学徒链条，正在被拦腰截断。初级岗位原本收入一般，但有成长性，是打怪升级的入口；现在入口窄了，中间层岗位又批量消失，很多人不是不优秀，是连练级的地方都找不着了。
这就不只是缩招的问题，而是行业模式在换挡。很多行当可以分成两类：一类是彩票型，塔尖百分之一拿走大头，剩下的人喝汤都费劲；另一类是手艺型，顶级师傅比普通师傅多挣一些，但不至于离谱。以前的计算机更像后者，高手和普通选手有差距，可没到天壤之别。如今AI把执行成本打下来，超级岗位冒出来，中间岗位被挤掉，行业越来越像彩票站。更麻烦的是，收入也开始往回退：很多活AI干得比人快，人只剩审核、维护旧系统、担责任这些事，门槛跟当年土法编程不是一回事，价钱自然也就下来了。
有人拿农业作比：二十世纪农业产出涨了几十倍，农业就业却从七成降到2%。农业蓬勃发展，农民却少了。软件似乎也在走这条路，只是农业用了三代人，这里可能五年就翻篇。话糙理不糙，“码农”这个词，最扎心的地方也许不是体力，而是它曾经相对平等，往后这种平等怕是要稀罕了。
那是不是全无机会？也不是。执行变便宜之后，想法和判断反而更值钱。以前拍片子、做游戏、发作品，门槛高得让人望而却步；现在手机加平台，是个人就能试一把。AI编程有点像拍摄圈的“iPhone时刻”：手法没那么金贵了，创意、审美、市场判断更吃重。将来没学过一天计算机的人，手搓大型游戏赚到钱，不是天方夜谭。当然，想法也会通胀，人人都有点子，能做成爆款的还是少数，最后拼的是判断力。
设想一个有点荒诞的结局：再过几年校招现场，摊位前竖着牌子——“招高手一名，AI陪聊师两名，要求会哄AI、会翻译人话、会背锅”。学生排着队，像买彩票，嘴里念叨“万一呢”。公司长桌上坐着两三个人，桌上摆着咖啡和提示词手册，墙上贴着“降本增效”。这不是笑话，是趋势的漫画版。对普通人来说，未雨绸缪比怨天尤人有用：先把负债降下来，把生活调成低功耗模式，再琢磨第二曲线；别等到四十岁再投简历，碰一鼻子灰才想起早该留后路。当写代码像拍照一样便宜，你手里还能剩下什么？是想法，是判断，是责任，还是只会按回车？这个问题，值得每个准备进场的人，早点问自己。
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