随着人工智能迭代速度不断加快，教育迫切需要回答“为谁培养人、培养什么人、怎样培养人”这一问题。

11月14日，由中国福利会和上海交通大学共同主办的“产教共育·智擎未来——上海青少年人工智能学院创新发展对话”在上海交通大学举行，探讨人工智能时代的人才培养创新模式。

作为全国首家青少年人工智能学院，上海青少年人工智能学院首届50名学员顺利结业并获颁证书，其中两人已被中国科学技术大学少年班提前录取。中福会、上海交通大学还分别与上海创智学院、上海人工智能实验室签署了合作共育协议。

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上海青少年人工智能学院首届优秀学员颁证仪式。 中国福利会 供图

拔尖人才如何培养？

上海创智学院党委书记、常务副院长丁晓东直指当前人才培养的结构性痛点。他介绍了上海创智学院的培养模式：不依赖考试与绩点，通过前沿课题营考察学生的抱负、认知迭代速度、冒险精神和价值敏感度，选拔偏才、怪才、奇才；打破师徒传承，构建师生共创的合伙人关系；评价不唯论文，建立研究影响力、开源开发影响力、产业影响力、社会影响力四大维度，以“运动会奖牌式”排序替代综合评分。

在招生方面，丁晓东透露，创智学院目前招收的是博士生，即将计划启动本科生培养项目。他呼吁，创新人才发现必须向青少年阶段延伸，未来将与中国福利会合作开设青少年AI训练营。

上海青少年人工智能学院正是这一思路的先行实践。学院面向全市选拔具有科技好奇心的高一新生，以“2+2+X”模式构建贯通培养体系：高一两学期搭建理论与工程实践框架，寒暑假集训实现理论向实践转化，高二起学员进入交大导师课题组开展真实课题研究。

上海交通大学党委书记杨振斌表示，学院将交大在人工智能领域的创新优势与中福会在青少年培养上的教学优势紧密结合，希望各方延续育人共识，为青少年拔尖人才搭建全学段贯通、产学研深度融合的平台。

这一培养模式在首届学员身上已有具体体现。上海青少年人工智能学院首届毕业学员、上海交通大学附属中学闵行分校学生宋明岳介绍，三年前他对人工智能的理解仅仅是“几段能聊天的代码”。进入学院后，他才意识到强大功能背后是复杂晦涩的原理。他创建公众号记录所学，在24小时黑客松中与大学生队伍同台竞技，寒假集训中开发微信小程序并赴北京向全球AI爱好者展示项目。第二年进入交大导师课题组后，他的课题是训练多语言医学大模型，从阅读英文论文、撰写开题报告，到在学院算力支持下部署本地模型、编写爬虫代码、设计数据蒸馏管线，最终训练出自己的大语言模型，并在全国青少年人工智能大赛决赛中荣获一等奖。

上海青少年人工智能学院首届毕业学员、上海市世外中学高三学生王思成告诉澎湃新闻，学院的高等数学、AI算法学习与项目化实践对他未来规划影响很大，他希望未来投入物理AI领域研究。上海青少年人工智能学院首届毕业学员、原上海市格致中学学生，现就读于中国科学技术大学少年班学院创新试点班的何鑫宇说，在学院提前学习了数学分析等大学前置知识，对人工智能建立了基础认知，为大学学习打下了基础。

AI教育需防范学生“思维外包”

上海市教委副主任杨振峰在微报告中给出了上海人工智能教育的实践框架。他介绍，上海2024年9月在义务教育四、七年级全面开设人工智能基础课程，是全国首个落地该举措的省级单位；构建了“课程指南+单元规划+教学资源包”市级三件套，配套30余课时资源、46节空中课堂示范视频；推动AI与学科、STEM教育、科学教育三个融合，覆盖50多个学科段。

杨振峰特别提示了技术应用中的风险：“每一次关于能不能用人工智能的讨论，本质上都是一次关于责任与价值的判断。”他直言，长期依赖人工智能外部知识，可能削弱学生对自身思维的监控和调节，导致“思维外包”。对此，上海市教委的应对主张是：联合高校科研机构打造以育人为导向、价值观对齐、安全可信的教育大模型；守住教育边界，避免让人工智能直接代劳得出结论；防止课程精英化和少数化，不搞一刀切。“教育未来不只是技术问题，更是文明问题，发展技术更要守护人文。”

这一判断也在圆桌访谈中引发共鸣。上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰指出，人工智能带来三大变革：知识获取方式变化，学生需从“学知识”转向“用知识”，从“会读书”转向“会创造”；能力结构变化，需注重跨学科思维、工程落地实践能力与人文素养；学习周期变化，产业与学术界边界消融，需进一步深化科技创新与产业创新深度融合。上海交大为此推出“30-30计划”，面向2030年与30个头部企业共建联合实验室。但他强调，变的是日新月异的技术，不变的是底层思维能力：“如果没有扎实的数学、物理和人工智能底层知识，哪来的判断力和创造力？”他主张通识教育打底加项目引导式培养，学生进入教授课题组后根据项目需求反向补充知识，替代传统“先学后用”模式。

复旦大学附属中学常务副校长、复旦附中静安高级中学校长王铁桦则从中学视角提议，中学AI教育要打好基础、保护好奇心，为有兴趣有潜质的学生提供可持续探索空间。

王延峰也在接受采访指出，无需过早刻意学习AI，关键是让孩子生活在与技术发展同步的环境中，匹配成长节奏，合理使用AI，避免思维外包。他认为：“聪明是一种天赋，但善良是一种选择。”在他看来，善良教育贯穿生活学习方方面面，是科技时代重要的底色，AI的价值观最终取决于培养和训练它的人。